AZUKI:數字經濟的效益與規范_AZU

數字經濟是21世紀推動人類社會進步，提升生產力的基礎工程，是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步，具有三大顛覆性特征：計算能力、認識方法、數據基礎。在經濟、政策和技術的推動下，數字經濟成為構建新發展格局的關鍵支撐，未來十年新基建投資料達50萬億。

　　數字經濟提升人類歷史的客觀性、完整性、連續性，發現萬事萬物之間原本難以洞察的復雜關聯，覺察客觀世界與人類活動的發展規律，提升認識對實踐的指導作用。技術創新帶來生產關系的重構，數據、技術、行業專家、場景是其中的四個要素，數字化的技術路徑包括技術產品、平臺服務、業務平臺等三類。

Nansen：Elemental下跌后，長期Azuki持有者的拋售增至817%:金色財經報道，在Elementals系列發售后，Azuki的長期所有者迅速出售了他們的資產。長期持有者Azuki的拋售飆升超過800%。拋售激增主要是由于Blur的借貸平臺，該平臺在Elementals造幣廠之后清算了約350筆Azuki NFT貸款。[2023/6/30 22:09:14]

　　數字經濟可全方位賦能企業戰略、組織、管理、運營、服務、人才，讓企業聰明經營、提升管理、防范風險、優化服務、降低成本。以企業風險管理為例，數字化工具通過對流程與數據、系統與人才、效率與利潤評估，能將信用風險、合規風險、國別風險、壓力測試等風險評估的工作，前置到市場前端，讓企業從“摸著石頭過河”到“不打無準備之仗”。風險前置會是經營策略的重大變革，起步階段“決策速度降低、運維成本上升”。

數據：0x4ee7開頭地址從Aave中撤回了超1.8萬枚stETH:11月30日消息，PeckShield在社交媒體上稱，據Etherscan數據顯示，0x4ee7開頭地址從Aave中分兩筆撤回了超18113.65枚stETH，總價值約2260萬美元。[2022/11/30 21:13:02]

　　大科技信用風險管理框架包括長尾效應獲客、數字足跡積累大數據，一方面實行實時監控，另一方面支持大數據風控，通過生態系統加強還款管理，預測還款能力，識別還款意愿。相比于傳統風控模型，大數據風控模型有兩方面優勢：一是信息優勢。大科技平臺獲得的數據維度更高，除了傳統的風險數據，大科技平臺還可以獲得用戶消費，社交等非傳統數據。二是模型優勢。大科技風控引入了更為復雜的機器學習模型，這些模型有助于捕捉不同變量之間的非線性效應，相比于傳統現行模型可以更準確的刻畫用戶的違約特征。

數據：USDC Treasury銷毀99,003,478枚USDC:金色財經報道，Whale Alert數據顯示，USDC Treasury銷毀99,003,478枚USDC。[2022/11/2 12:10:26]

　　如果有央行征信信息，加入大數據可以令模型的違約預測更加準確。但僅靠大數據分析，也能達到使用央行征信信息的可靠度，大數據風控模型相對于傳統風控模型的優勢，在特別小規模的企業以及四、五線城市更加突出，在經歷2017年底整治理財產品市場政策的沖擊之后，大數據風控模型的相對優勢變得更加明顯。

　　數字化時代商業變革八大趨勢包括：商業技術從大數據到人工智能、商業空間從實體到虛擬，商業基礎從流動到關聯、商業模式從商店到平臺、商業命脈從市場到金融、商業對象從個體到網絡、商業關系從相關到因果、商業范疇從經濟效率到社會福利。

　　但與此同時，監管層也要防范數字化帶來的共同富裕、弱勢群體、種族歧視、環境污染、病菌傳播、社會穩定等可持續發展問題和數字鴻溝。基于相關關系的大數據和人工智能應用可能已經走到盡頭，需要回歸商業邏輯的本質，發展基于因果關系的數據分析方法。

　　大數據與信息技術凸顯了市場與金融的重要作用，其往往以嵌入方式融入到各種業務中，阿里、騰訊等商業巨頭，通過掌控市場信息和支付手段，構建各種數字平臺和生態系統，形成多功能的商業聯盟，掌握行為數據與消費支付，控制市場機會與金融入口。

來源：金色財經

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