數字貨幣:數據要素交易任重道遠_ZOR幣

《關于深圳建設中國特色社會主義先行示范區放寬市場準入若干特別措施的意見》于1月26日發布，其中指出「放寬數據要素交易和跨境數據業務等相關領域市場準入。在嚴控質量、具備可行行業模式前提下，審慎研究設立數據要素交易場所，加快數據要素在粵港澳大灣區的集聚與流通。」

　　目前，中國數據要素市場存在數據標準規范不完善、政府數據共享程度較低，數據孤島等問題。數據要素存在資源底數清查難、關系鏈等數據的權屬界定難、數據資產標準化定價難、隱私保護與信息共享的博弈難、數據市場交易規則不統一等挑戰。

Sui主網升級至V1.5.0版本，Gas費最低預算已更改為與最低收費相同:7月20日消息，Sui主網升級至V1.5.0版本，升級要點包括：Gas費的最低預算已更改為與最低收費相同、添加了對編寫linter的支持、編譯器將對未使用的私有函數和未使用（未實例化）的結構類型提供額外的警告以及一些性能提升和Bug修復。[2023/7/20 11:07:04]

　　通常情況下，政府部門不愿、不能共享數據，導致數據歸集難；而應用者不了解部門業務、不懂數據，導致數據難以清洗到位；應用者不了解業務需求，導致應用忽略需求。

NFT鑄造平臺Zora宣布推出了新的Layer-2:金色財經報道，NFT鑄造平臺Zora宣布推出了新的Layer-2擴展網絡，以促進更快、更便宜的鏈上藝術品鑄造，目前已獲得OpenSea的支持。這意味著在Zora網絡上鑄造的藝術品現在可以在OpenSea上買賣，并且OpenSea的NFT相關工具套件現在將能夠在Zora的擴展網絡上鑄造資產。Zora網絡建立在現有擴展網絡Optimism的技術堆棧之上。[2023/7/8 22:25:21]

　　數據是數字經濟最核心的資源，具有物理屬性、存在屬性、信息屬性，有可共享、可復制、可無限供給、非均質、非排他等特性。數據資產指企業擁有或者控制的，能夠為企業未來帶來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。數據資產具備無形資產和有形資產的特征，兼有流動資產和長期資產的特征。

美財政部研究：數字貨幣或會降低金融系統波動性，但會給銀行帶來風險:3月23日消息，美國財政部金融研究辦公室近日發布的研究報告稱，金融摩擦可能會限制數字貨幣的潛在收益，無論是作為央行數字貨幣(CBDC)公開發行還是作為穩定幣私下發行。此外，當數字貨幣完全集成時，金融系統的波動性會降低，家庭福利會改善，但銀行部門的穩定性會受到影響。

對于數字貨幣對銀行業影響，報告稱，存款利差的下降是隨著數字貨幣發行而增加危機可能性的主要原因。完全集成的數字貨幣會降低銀行存款利差，尤其是在危機期間，這會限制銀行在損失后進行資本重組的能力。此外，由于銀行在不利沖擊后重建資產的能力較弱，因此銀行的資產平均水平較低，估值大幅下降，銀行業陷入危機或陷入困境的可能性會大大增加。

該報告稱，數字貨幣有潛力成為傳統貨幣的替代品。然而，金融市場的不完善限制了它們的潛在收益。在某種程度上，可能會出現一系列數字貨幣的發行，其中福利-穩定的權衡有利于數字貨幣，即使在競爭環境中數字貨幣的發行成本很高。[2023/3/23 13:21:22]

　　以動態定價為主

　　數據服務指以數據作為基礎性生產要素，經收集、加工和開發后提供相關外延性的服務，包括為市場主題提供行情數據服務、指數數據服務、基礎信息數據服務、數據連接服務以及監管合規相關的數據服務；主要服務形式包括：終端展示、數據庫同步、數據工具、Saas、Datafeed等。

　　數據交易與流通是數據服務的一種，涉及的主體包括數據提供方、數據購買方或消費方、管理方、中介方、平臺服務方。

　　交易所在數據交易與流通中承擔的角色為數據提供方及數據購買方。

　　數據要素定價是數據流通市場化的關鍵。目前中國大數據交易平臺／交易所以動態定價為主，浙江大數據交易中心、貴陽大數據交易所采用自動計價，長江大數據交易中心、上海數據交易中心、華中大數據交易平臺、貴陽大數據交易所、浙江大數據交易中心、中關村數海大數據交易平臺等采用協商定價，上海數據交易中心采用拍賣式定價。

　　筆者認為，沒有不能交易的數據，只有不同的交易條件。即能否明確各方的責任權利。數據交易困難在于保護個體隱私、商業秘密、國家安全，監管單個體、單數據的流動，對數據做分類、分層、分級。

　　構建完善產業鏈

　　我們未來應當構建更加完善的數據產業鏈，掌握數據控制權、使用權、收益權、處分權，可以單獨交易，也可以組合交易。交易的對象為公共數據經加工后的產品，去隱私化后的個人數據，社會數據的原始數據和數據產品。明確賣方和交易所分擔合規責任，明確專家委員會的作用，推動數據交易產品的標準化，建立數據交易定價導則。授權運營應當公開透明，防止壟斷經營，要讓市場主體能更廣泛，更充分地開發公共數據。未來數據交易所可沿數據資產證券化，以及聚資源、聚服務、聚用戶，數據挖掘+算法，實現數據服務平臺化等方向發展。

來源：金色財經

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