區塊鏈:2021年春天 NFT成了最搶手的投資_加密貨幣

藝術家是藝術品最重要的來源，但藝術品在流通過程中所經過的那些人，才是決定藝術品價值的關鍵因素。

2021年春天，NFT成了最搶手的投資。

NFT（non-fungible token），中文名稱是非同質化代幣，一種應用區塊鏈技術驗證的數字資產。它最容易理解的外號，是數字藝術品。

勒布朗·詹姆斯在湖人比賽中投籃的視頻片段被制成NFT，以10萬美元的價格售出。

美國搖滾樂隊萊昂國王（Kings of Leon）的新專輯《When You See Yourself》以NFT的形式銷售，收入超過200萬美元。

世界上第一條推特，以291.6萬美元售出。

該條推特的內容是“剛剛設置好我的推特”，由推特CEO發布

藝術家Beeple從2007年開始每天創作一張圖片，最終把5000張圖片拼接成一個316MB的JPG文件。這幅耗時14年創作的作品《Everydays: The First 5000 Days》作為NFT，在佳士得拍出了6934萬美元的價格。

Soluna 2022年全年加密貨幣收入為2440萬美元，增長123%:金色財經報道，加密采礦數據中心開發商Soluna Holdings發布截至 2022 年 12 月 31 日的全年財務業績。到 2022 年，專有挖礦生產了 883 個等值的比特幣。與 2021 年的 1,430 萬美元相比，2022 年的總收入增長了 99%，達到 2,850 萬美元。增長的原因是 Project Sophie 設施在 2022 年 3 月全面通電后采礦業務顯著增加。2022 年調整后的 EBITDA 為 - 460 萬美元，而 2021 年為 150 萬美元。不包括折舊的總收入成本占收入的百分比從 2021 年的 41% 增加到 2022 年的 62%，這主要是由于比特幣價格下降和能源成本增加所致。[2023/4/4 13:43:01]

《Everydays: The First 5000 Days》作品

Fantom基金會2023年第一季度黑客松現已啟動:2月3日消息，Fantom基金會2023年第一季度黑客馬拉松現已啟動，提交時間截至北京時間2023年3月9日06:00，評審時間為北京時間3月10日23:00至3月20日06:00，3月23日前后宣布獲獎者。此次Fantom黑客松要求構建一個與Fantom區塊鏈集成的工作軟件應用程序，要求在Youtube、Vimeo或Facebook Video上公開提交不超過3分鐘的視頻、提交代碼存儲庫URL、提供合約鏈接等。

Fantom第一季度黑客松將提供價值5萬美元的加密貨幣獎金，并依據技術實施、設計、潛在影響、創意質量進行評獎。[2023/2/3 11:45:19]

NFT到底是什么東西，還要從傳統藝術品說起。

世界上最貴的藝術品值多少錢？

以中國畫而言，齊白石的《山水十二條屏》，在2017年以9.315億人民幣成交。

威廉·德·庫寧、保羅·塞尚、保羅·高更等畫家的杰作紛紛拍出超過1億美元的價格。

報告：2022 H1加密融資交易近1200筆，集中在Web3和NFT領域:9月4日消息，加密市場情報公司Messari和加密融資數據庫Dove Metrics聯合發布的報告顯示，2022年上半年完成了近1200筆加密融資交易，其中Web3和NFT領域完成630筆融資交易排名第一，其次是加密基礎設施領域（252筆）、CeFi領域（222筆）、以及DeFi領域（195筆）。在融資規模方面，CeFi領域以102億美元排名第一，其次是加密基礎設施領域（97億美元）、Web3和NFT（86億美元）、DeFi領域（18億美元）。[2022/9/4 13:07:52]

而達·芬奇的畫作《救世主》2017年在佳士得拍賣行以4.503億美元的價格成交，是全球最貴的藝術品。

《救世主》畫作

《救世主》這幅畫有過五次公開交易記錄：

印度或在季風會議期間提交《2021年加密貨幣和官方數字貨幣法規》:金色財經報道，印度政府很可能會在7月19日開始的季風會議期間向議會提交《2021年加密貨幣和官方數字貨幣法規》。據悉，該法案此前曾計劃在一月至三月舉行的預算會議期間提出，但由于第二波疫情導致會議中斷，因此無法提交。據悉，該法案旨在禁止所有私人加密貨幣，并為創建由印度央行（RBI）發行的官方數字貨幣提供框架。[2021/7/13 0:46:26]

第一次是在1958年蘇富比拍賣中以45英鎊售出；

第二次是在美國路易斯安那州一位收藏家的遺產出售會上，以不到1萬美元的價格售出；

第三次交易發生在2013年，轉手價格達到8000萬美元；

第四次交易發生在同年，一位俄羅斯富翁以1.275億美元的價格接手《救世主》；

第五次正是2017年的歷史最高價。

從45英鎊漲到4.503億美元，《救世主》的5次歷史交易中，最關鍵的是漲幅最大的第三次交易。

報告：鏈上數據表明機構在2020年Q4大量購入比特幣:OKEx Insights近日發布的報告表明，在2020年第三季度機構規模交易增加后，比特幣在2020年第四季度呈拋物線式上漲。根據該報告，超過1000枚比特幣的鏈上交易從2020年6月底的5%上升到2020年9月的45%，隨后一直保持在30%至40%的范圍內。因此報告得出結論，在Paul Tudor Jones宣布進入比特幣市場后，機構投資者確實大量涌入了比特幣市場，而且隨著2020年的結束，他們并沒有停止。此外，可以看出機構處于競標階段，并且是購買而不是出售大量比特幣。[2021/1/26 13:29:33]

此前，因為《救世主》這幅畫作蓋有多層的油彩，而被誤認為是達·芬奇弟子的作品。仿制品的價格當然不會高。

2010年底，一個由國際專家組成的團隊，利用紅外線反射成像技術，發現畫作中耶穌的大拇指有修改痕跡——仿制品不會有修改痕跡，只有原稿會有。

左為畫作實拍，右為紅外線反射成像

由此，《救世主》被確認為達·芬奇的真跡，價格隨之扶搖直上。

以《救世主》為代表的傳統藝術品，長期被贗品的問題所困擾。因為有利可圖，藝術品的偽造以及鑒定成了一門學問。

此外，投資傳統藝術品還有幾大難題：不同的溫度濕度環境會對藝術品實體造成影響。保險費用、修復費用、運輸費用都是成本。

藝術品入境需要繳納關稅和進口環節增值稅，所以很多藝術品長期靜置在香港、瑞士等自由港的庫房中。

種種原因結合，導致藝術品投資市場的受眾小、交易量少，流動性長期不佳。

隨著區塊鏈技術的發展，情況正在發生變化。

打個比方，經過房地產交易所的認證，我們可以通過房產證來展示對名下房產的所有權。

而NFT就是通過不可篡改的區塊鏈技術來證明你擁有某個物品的所有權。

不同的是，房產證的認證是由政府部門進行的，而NFT的認證是由區塊鏈上每一個人共同認證的。前者有一個中心，后者去中心化。

NFT的運作并不復雜。如果一位畫家想出售自己的作品，可以將作品上傳到OpenSea等平臺（類似房產交易所），通過區塊鏈進行認證，轉換成NFT（類似房產證）。

目前NFT已經支持許多文件格式，例如圖片文件（JPG、PNG、GIF）、音樂文件（MP3）以及視頻等。

與傳統藝術品對比，NFT無需鑒別真偽，作為數字資產也減少了維護費用，因此迎來迅猛發展。一時間，萬物皆可NFT。

OpenSea平臺上，各種NFT的報價

據統計，今年前三個月，NFT市場總交易額超過了15億美元，環比漲幅超過2627%。

為了跟上時代，我們需要了解NFT，但不一定要參與。

為什么這么說呢？

巴菲特曾經將資產分為三類：

第一類是基于貨幣的資產。如債券和銀行存款，特點是波動率極低（安全）、收益率明確，但長期而言可能失去購買力。

第二類是無法生產出任何東西的資產。典型代表是黃金。母雞會下蛋，奶牛能產奶，但一公斤黃金持有一萬年仍然只是一公斤黃金，購買這種資產的收益只能來自于下一個出更高價格的接盤者。

第三類是生產性資產。包括企業、房地產、農場等。企業生產產品，房屋供人居住，農場產出糧食，它們能夠持續提供產品或者服務，永遠會被人們所需要。

而它們的收益也不依賴于接盤者的報價，只與“產奶”能力有關。

如果對NFT進行歸類，它顯然是第二類資產：一幅畫永遠是一幅畫，不會生出另一幅小畫。

所以NFT的價格再高，也只是互相掏口袋。

如果非要參與，應該怎么做呢？

經濟學家凱恩斯曾經提出過“選美理論”：

在有眾多美女參加的選美比賽中，如果猜中冠軍可以得到大獎。

要想獲獎，你不能選自己認為最漂亮的美女為冠軍（哪怕她長得像你夢中情人），而應該選大家都會選的那位美女做冠軍。

回到NFT中來，要想獲利，不能買入你看好的產品而應該選擇大家看好的產品，哪怕你并不看好它。

比如，1961年時，藝術家皮耶羅·曼佐尼將自己的排泄物裝進罐頭，罐頭的標簽用英文、法文和意大利文三種語言寫著“藝術家之屎，新鮮儲存，凈重30克”。

曼佐尼和他的《藝術家之屎》

曼佐尼決定將罐頭以等重黃金的價格出售（按當時金價大概價值37美元，按如今的金價約1萬元），并且當金價波動時，罐頭的價格也隨之波動。

這東西有人買嗎？

2005年和2007年，它分別拍出了人民幣110萬、150萬的價格，是等重金價的100多倍。

如果還有人愿意出更高的價格，那么《藝術家之屎》就是一個好的投資對象。

如果沒有，那么花150萬購買的收藏家，就成了擊鼓傳花游戲中的倒霉蛋。

所以，凱恩斯的“選美理論”也被稱作“最大傻瓜理論”：即使一樣物品一文不值，你也愿意出高價買下，是因為你預期有一個更大的傻瓜，會花更高的價格把它買走。關鍵是判斷有沒有比自己更大的傻瓜，如果沒有，那你就是最大的傻瓜。

長期而言，只有生產性資產才能創造財富。

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