ETH:NFTs、社交代幣與分數：鏈上聲譽系統應如何構建？_stETH價格

聲譽分數的未來與社區息息相關

現實世界中，我們可以用駕照來證明自己的身份，但它無法顯示足夠的個人信息或是聲譽。要在現實世界中了解一個人或是其過往經歷，就可能需要問問共同的熟人，或者和他聊聊喜歡的話題。但是，深入了解一個人的過程要花費很多時間，效率不高。

相較之下，在網絡上了解某個人并詳細了解其社會聲譽顯得更加容易。只需要花幾分鐘訪問Facebook和谷歌搜索，你就可以查看一個人的照片、想法、他們分享的文章等內容并從中了解他的聲譽。但目前網絡途徑也有兩個問題，首先是人人都在努力維持自己的網絡聲譽，其次它是難辨真偽的。

就在這種時候，去中心化網絡誕生了。現在我們的數據都儲存在鏈上，這些數據是開放的、容易訪問的、可相互操作的，能夠在許多不同類型的去中心化應用加以使用。歷史上，從未有過其他途徑可以如此輕易地了解一個人或查看其社會聲譽。

事實上，我們的在線身份和社會聲譽不僅僅是重要的核心數據，它們還在不斷發展。根據不同的環境，我們可以對個人身份的多個方面加以利用。我們存放在鏈上的信息越多，我們對于個人價值的量化就越貼近個人真實價值。利用Web3技術對社會聲譽進行良好的評估將允許人們從驗證的角度，而不是從信任的角度來查看對方的資料，從而達到新層次的互動。

谷歌母公司Alphabet減持近九成Robinhood股份:金色財經報道，谷歌母公司Alphabet周五表示，已將其所持的Robinhood股份削減近90%。數天前，這家美國在線券商平臺宣布首次實現上市后盈利。Alphabet在提交給監管機構的文件中表示，截至6月30日，該公司持有Robinhood約612,214股，而截至3月31日第一季度為490萬股。根據計算，截至周四收盤，Alphabet所持股份市值僅為700萬美元左右。[2023/8/5 16:19:41]

然而，雖然現在我們逐漸把越來越多的數據存儲在鏈上，但仍然缺乏一個評估系統來有效地量化我們的社會聲譽。現有的多種解決方案各有取舍，但沒有一個稱得上是完美的。

解決方案1：通過社交代幣量化聲譽

社交代幣是存在于區塊鏈上的虛擬貨幣。它可通過完成特定的任務獲得，可兌換為其他加密貨幣或是代幣相關的特殊社區福利。

特朗普NFT系列地板價觸及0.25 ETH，最大獲利地址已賺取超1.2萬枚MATIC:12月17日消息，據 OpenSea 數據顯示，美國前總統特朗普發行的首個 NFT 系列Donald Trump Digital Trading Card地板價觸及 0.25 ETH。截止發稿時，該系列 NFT 總成交量達 2241 ETH，約合 264.6 萬美元，共計有 15,406 個持幣地址。

另據 Nansen 數據顯示，截止今日上午 10 時，OpenSea 平臺內名為StrongHands的地址已從中獲利 12,093 枚 MATIC，約合 9795 美元；此外，0x4c8 開頭地址過去 24 小時內已凈賣出 612 枚該系列 NFT，為該系列 NFT 最大賣出量地址。[2022/12/17 21:50:47]

這些虛擬貨幣對于去中心化自治組織的高效運行是至關重要的，它們可以作為工資發放，創造更強的信任，調整激勵機制并使貢獻者留下來。

騰訊收購育碧最大股東Guillemot 49.9%的股份:金色財經報道，騰訊收購育碧最大股東Guillemot 49.9%的股份，斥資3億歐元。[2022/9/7 13:12:35]

在工作領域，社會代幣可作為DAO中的虛擬貨幣。它能很好地衡量游戲中的皮膚和社區參與，也能很好地量化社會聲譽，它在如何量化并衡量經驗、聲譽、在線成就方面提供了很多微觀的實踐經驗。

一個人擁有的代幣越多，他參與、幫助DAO成長的貢獻程度就越高。Coinvise等部分平臺已經實施了這種的功能，它旨在通過社交代幣來更好地反映工作質量和社區影響。

社交代幣在申請DAO時可以用作可驗證的憑證。作為交換，去中心化的社區將有能力預先評估候選人的價值并相應地安排他們在項目中的工作。

社交代幣提供了一個很好的系統，它能發現、分析、使用用戶在另一個應用程序、平臺、網絡、DAO上創建的數據。

以太坊研究員Anton Wahrst?tter提出了一項關于ERC-721擴展的新提案:金色財經報道，受Vitalik Buterin的不可轉讓Soulbound代幣理念的啟發，以太坊研究員Anton Wahrst?tter提出了一項關于ERC-721擴展的新提案，該提案將實施“隱形”地址以掩蓋涉及NFT的公共區塊鏈交易。

為了ERC-721代幣（以太坊當前的 NFT 代幣標準）實施隱身地址，?Wahrst?tter建議使用一種以隱私為中心的加密技術，稱為zk-SNARKs。[2022/8/9 12:13:31]

然而，社交代幣仍有幾個問題亟待解決：

人人都可以購買代幣——如今，人們可以通過購買代幣來增加他們的聲譽和投票權，這對通過努力工作賺取代幣的人來說是不公平的。我們將需要一個系統來區分“購買的代幣”和“賺取的代幣”。Web3錢包沒有對社交代幣進行優化——目前的錢包不支持用戶便捷地向他人展示自己的代幣。Web3錢包應該對社交代幣進行優化，為其創建一個專門的空間并允許用戶輕松管理社交代幣。社交代幣仍處于發展的試驗階段——時至今日，它還沒有形成真正的網絡效應。我們需要更多的DAO采用這種量化社會聲譽，只有在這種情況下，我們才能看到社交代幣的繁榮。鏈上更加昂貴——由于網絡成員必須支付GAS費用來發送社交代幣，目前只通過社交代幣來獲得社交聲譽是很昂貴的。解決方案2：通過NFTs量化聲譽

ENS域名sony.eth以48 ETH出售:金色財經消息，根據OpenSea的數據，ENS域名sony.eth以48 ETH 的價格出售，購買者為sunnybay.eth。[2022/7/20 2:24:36]

“非同質化通證”是一種社區的準入方式。它們具有地位性、稀缺性以及特定社區成員的歸屬感。NFTs的集合代表了不同社區的成員資格，并為這些社區提供了特殊福利。

它們是一個量化聲譽的好辦法，經歷過2020年圍繞NFTs的炒作之后，它們已經具有了強大的網絡效應。它是如今Web3技術中最為廣泛采用的技術之一，人們已經圍繞自己的NFTs創建了自己的在線身份，用來推進NFTs易于采用、使用、整合的性質。此外，還有幾十個項目為NFTs建立了Web3社交/身份工具。這種技術上的網絡效應是支持使用NFTs作為身份基礎的最強因素。

NFTs也是展示自己在特定社區的歸屬的好辦法，Web3錢包的界面為社區成員身份展示進行了優化。購買一個稀有的NFT就能立刻增加社會聲譽，它就是這么簡單。

最后，由于NFTs的存在和價值不需要依賴流動性，因此它沒有維護流動性的成本，這使得NFTs成為量化社會聲譽的好辦法，它前景大好且具有成本效益。

但是，如果要使NFTs成為有效量化聲譽的方式，就還有幾個問題亟待解決：

它只在一個特定的時間點上發行一次。比起對某人的聲譽的實時觀察，它更像是一個“徽章”。它可以轉讓，它代表的更多是財富和地位，而不是聲譽。它對社區有好處，但并不真正專注于個人。它們存在于公共區塊鏈上，所以默認是公開的。但它們是存在于特定的鏈上，缺乏對NFTs的跨鏈支持，所以它們的聲譽是孤立的。解決方案3：通過分數量化聲譽

正如一句名言所說，“建立聲譽需要多年，毀掉聲譽僅需一天”。聲譽的性質意味著它是一項“光譜式”的全面評價，而不是一個“是或不是”的簡單答案。它不僅是一項全面評價，而且還會根據聲譽評價者的不同而變化。例如，你在朋友面前的表現可能與在家人或同事面前不同。

分數為量化鏈上聲譽的提供了一個新視角。它們可以被看作是特定環境下的數字，根據他們在鏈上和鏈下的行為來不斷地更新、評估一個地址的聲譽。這就模擬了聲譽在現實世界中的運作方式，使人們能夠更加廣泛地表達某人是如何得到“信任”的以及信任的來源。按照分數創建者的選擇，通過單獨查看或結合查看鏈上數據、快照投票數據、DAO貢獻指標得出的分數可以是狹義或廣義的。分數的例子可以包括：

代幣：特定HODL分數，它可以衡量你持有代幣的時間長短。Airdrop：特定Airdrop分數，它可以衡量你相較于其他參與者保留了多少空投代幣。協議：特定的Credit分數，它可以衡量你提供動態負載條件的信用度。相對于其他類型的聲譽，分數還是一種嶄新的類型，它有很多東西有待發掘。關于分數的一大擔憂是它們在本質上會變得二元化，類似于中國的征信系統。這里的關鍵區別在于它只是在錢包層面進行行為的判斷，如果某個用戶不希望他們過去的行為跟隨一生，那他完全可以重新開始。

分數還有另一個主要部分——由于需要處理和遍歷大量的數據集，它們純粹是在鏈外計算、在鏈上上傳。這意味著分數把聲譽存放在某個鏈上之后，其他鏈上也都可以使用。它的缺點在于用戶對鏈外計算引擎產生了潛在的信任，并需要確保了分數在鏈上完整發布。ARCx之類的平臺正在努力創建分數功能，用于給支持聲譽的Web3應用程序提供動力。

結語

鏈上信譽和鏈上身份是加密貨幣的下一個主要領域，它們可以實現一個全新的應用類別。在我們現在所處的這個階段，人人都在試圖了解各種架構方法如何能夠實現“創造真正的終端用戶價值”的最終目標。就我們如今的情況而言，目前有幾項突出的問題值得我們思考：

1、信譽元素該是動態的還是靜態的？

2、它應該把全部內容儲存在鏈上，還是可以把某些元素存在鏈外？

3、不可轉讓性應作為一項硬性要求，還是可選項？

4、它們是否需要與現實世界的身份相聯系，還是支持使用假名的身份？

5、信譽元素應該如何在儲存鏈上？它應該作為一個NFT，一個Oracle，還是一個不斷更新的Merkle根上傳嗎？

這些都是關于如何量化聲譽的基本問題，但隨著市場上更多產品的推出，我們將會逐漸得出所有問題的答案。

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