ERA:盤古開源簡析：大數據與云計算_TERA2幣

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

美國眾議院議長麥卡錫：債務協議仍有一些工作未完成:5月27日消息，美國眾議院議長麥卡錫對記者表示，我們還沒有就債務上限達成協議，仍有一些事情未解決。會在時機成熟時達成債務上限協議。美國財長耶倫提出的新的X日日期（6月5日）不會改變任何事情。麥卡錫還表示國會可在6月5日的截止日期前完成工作。[2023/5/28 9:46:34]

1、基礎架構即服務

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

2、平臺即服務

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

Arbitrum網絡總鎖倉量達18.5 億美元，Uniswap占比74.93%:金色財經報道，據OKLink多鏈瀏覽器數據顯示，Arbitrum網絡總鎖倉量達18.5億美元，較上個月漲幅達270%。2月以來波動起伏較大，2月14日最高達22.2億美元，近10天鎖倉總量趨于平緩。其中，Uniswap占比高達74.93%，近一個月增幅高達958.81%。[2023/2/27 12:31:48]

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

Pantera Capital聯席首席投資官Joey Krug離職:金色財經報道，根據周五發給有限合伙人的一封信，專注于加密貨幣的風險投資公司 Pantera Capital 已重組其領導層，聯席首席投資官 Joey Krug 離職，并成立了執行管理委員會。Krug 于 2017 年加入 Pantera，幫助管理 Liquid Token Fund，在最近的一次投資者電話會議上，他透露該基金在 2022 年期間損失了 80%。新的執行委員會將對公司進行管理監督，成員包括 Morehead、長期合作伙伴 Paul Veradittakit 和 Jasper Lewitton，后者于去年夏天加入 Pantera 擔任總裁。[2023/2/4 11:46:56]

1、IAAS在公共云中

MATIC市值超過Dai排名加密貨幣總市值第12位:金色財經報道，據CoinMarketCap數據顯示，Polygon（MATIC）市值超過Dai排名加密貨幣總市值第12位。目前MATIC的市值為7,662,131,954美元。Dai的市值為6,999,935,261美元。[2022/9/4 13:07:05]

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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