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DOGE/US-2.76%2021年9月1日，《中華人民共和國數據安全法》正式施行。
該法律是我國第一部有關數據安全的專門法律，也是國家安全領域的一部重要法律，而《數據安全法》的正式施行，標志著我國在依法保障數據安全方面邁出了重要一步。
《數據安全法》在規制什么？
?網絡大數據時代下，個人隱私數據的泄露、盜用時有發生，倒賣個人信息或“大數據殺熟”事件此起彼伏。除了個人隱私泄露外，涉及水文地理、金融經濟、基因生物、軍事信息的數據泄露，更有可能對國家安全造成威脅。?而《數據安全法》的誕生卻恰逢其時。?
其實，此次《數據安全法》在立法時，對數據安全和個人信息保護是分立處理的。?《數據安全法》性質偏向于公法，用來調整公民、民事主體和政府、國家之間關系，其立法目的是“規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益”。?
而將于2021年11月1日起施行的《個人信息保護法》則更加偏重于個人隱私保護。?具體來看，《數據安全法》主要規制企業的數據處理活動，并提出了五項監管要求：?
美聯儲布拉德：美聯儲必須繼續延續當前的加息路徑:金色財經報道，美聯儲布拉德表示，美聯儲必須繼續延續當前的加息路徑；僅僅收緊金融市場環境并不會引發經濟衰退；金融市場壓力當前已經有所緩解；對美聯儲向銀行施壓的措施能夠起效的前景非常樂觀；逆回購措施已一如預期起效；希望見到核心通脹率出現更明晰的下行趨勢；當前銀行業反映信貸需求仍然旺盛。[2023/4/7 13:49:07]
符合基礎性的合規要求，包括建立企業數據安全管理制度，有相應的基礎措施和管理措施；
對數據做分類分級保護，需要企業做等級保護測評和備案；
進行數據分級分類，企業要根據分類結果采取相應的管理措施；
識別核心數據和處理數據出境問題，做好數據跨境流動監管，比如年檢、年報審計；
管理數據交易中介，中介要審核雙方身份、流程交易記錄、制定審核清單等。
可以看到，《數據安全法》并未針對特定企業，而是不論在華企業或境外企業，凡是涉及和我國相關聯的數據，都將受到《數據安全法》的規制。
以太坊ZK協處理器Axiom推出演示應用程序:1月31日消息，以太坊ZK協處理器（coprocessor）Axiom旨在提供智能合約對所有鏈上數據的去信任訪問，使得開發人員可以訪問歷史鏈上數據，并通過向Axiom進行查詢來對其執行經過驗證的計算，以通過零知識證明增強區塊鏈共識。
Axiom在以太坊主網上啟動4個演示應用程序，使用戶能夠證明賬戶年限、證明Uniswap v2 TWAP值、訪問RanDAO隨機性等，同時也開源其演示背后的ZK電路和智能合約。[2023/1/31 11:38:17]
《數據安全法》施行有何意義？
國家不斷出臺有關于數據安全、隱私保護的法律文件，正強有力地說明國家愈加重視數據的安全性，有關數據采集、儲存和使用的流程也正在變得規范化。?而《數據安全法》的施行，將會有怎樣的意義？我們從兩個角度來分析——
1.國家
健全安全監管機制
《數據安全法》第19條：“國家建立健全數據交易管理制度，規范數據交易行為，培育數據交易市場。”
Digital Entertainment Asset 完成1000萬美元融資:12月14日消息，新加坡 GameFi 生態系統公司 Digital Entertainment Asset (DEA) 宣布完成 1000 萬美元新一輪融資，洛杉磯另類投資集團 LDA Capital 參投。DEA 將利用新資金加速構建邊玩邊賺 P2E NFT 游戲目錄并拓展更多戰略合作伙伴。
此前報道，DEA 于今年一月完成 1200 萬美元種子輪融資，JAFCO Investment Ltd. 領投，Spartan Group 等參投。[2022/12/15 21:45:19]
該法確立了我國數據安全監管體制，加強了對數據安全工作的組織領導，統籌協調國家數據安全的重大事項重要工作，建立國家數據安全工作協調機制。
同時，該法明確各地區、各部門應對收集和產生的數據及數據安全負責。機關依照本法和有關法律、行政法規的規定，在職責范圍內承擔數據安全監管職責。
《數據安全法》第27條：“利用互聯網等信息網絡開展數據處理活動，應當在網絡安全等級保護制度的基礎上，履行上述數據安全保護義務。”
CME比特幣期貨持倉周報：未平倉總量自14512張上升至14957張:8月1日消息，據KingData數據監控，CFTC 7月20日至7月26日CME比特幣期貨持倉周報顯示：
未平倉總量自14,512張上升至14,957張。
機構多頭頭寸8,890張，空頭頭寸10,191張，多空持倉比例1:1.1，機構多空力量均衡，整體偏向看空；
大戶多頭頭寸1,337張，空頭頭寸275張，多空持倉比例4.8:1，大戶顯著偏向看漲；
散戶多頭頭寸1,160張，空頭頭寸921張，多空持倉比例1.2:1，散戶略微偏向看多。[2022/8/1 2:51:18]
當前，許多數據處理活動都利用信息網絡開展，網絡安全等級保護制度是數據安全制度的基礎性制度，數據處理者應嚴格履行網絡安全等級保護制度，確保數據處理活動合法合規。
推動產業發展
《數據安全法》第13條：“國家統籌發展和安全，堅持以數據開發利用和產業發展促進數據安全，以數據安全保障數據開發利用和產業發展。”
加密交易所OSL與盈透證券合作在香港提供虛擬資產服務:6月9日消息，加密貨幣交易所 OSL Digital Securities 已與盈透證券 (IBKR) 簽署了一項合作協議，共同在香港提供虛擬資產服務。根據協議，盈透證券將直接向其在香港的專業交易客戶提供加密服務。OSL是BC Technology Group的子公司。盈透證券亞太區負責人大衛弗里蘭德表示：“全球投資者都在涌向數字資產市場，與 OSL 的合作正值香港受監管的數字資產生態系統發展的關鍵時刻。”（bc.group）[2022/6/9 4:13:53]
《數據安全法》第16條：“國家支持數據開發利用和數據安全技術研究，鼓勵數據開發利用和數據安全等領域的技術推廣和商業創新，培育、發展數據開發利用和數據安全產品、產業體系。”
數據安全與經濟發展之間應相互促進，因此，強調數據安全是要在加強數據開發利用與產業發展的前提下，提升技術進步，使安全與發展能夠達到良性循環。
我國數字產業發展速度快，已經形成相對完整的產業鏈，涉及到數據的收集、存儲、加工、使用、交付、流通等全流程。對于產業發展的規劃，為了使數據流動、整合更加有序，《數據安全法》明確了紅線，使得數據活動有了可遵循的章法。
維護國家核心數據安全
《數據安全法》第26條：“任何國家或地區在與數據和數據開發利用技術等有關的投資、貿易等方面對中華人民共和國采取歧視性的禁止、限制或其他類似措施的，中華人民共和國可以根據實際情況對該國家或地區等采取措施。”
可以說，數據安全是可以與國土安全相當的重大事宜，各企事業單位與個人，無論是中資還是外資，都必須嚴加遵守。
我國在積極實施網絡安全法的基礎上不斷加強數據開發利用，以維護國家主權、安全和發展利益，集中體現在《數據安全法》首次提出的“國家核心數據”概念上，這標志著我國即將以此為基礎建構數據主權的治理新秩序。
2.企業
市場規范
《數據安全法》的正式施行，必然是對野蠻生長的市場進行規范。企業、政府等相關單位對于數據的存儲、提供、使用或是用數據再生數據、再生決策的時候，將有基本的準則和法律依據的約束，對以往不按法律依據做事的企業、單位也有了執法依據。?
協同治理
《數據安全法》對企業的影響中，很重要的一點是需要協同治理，即數據安全不僅僅是政府的事，同時也需要企業、行業組織共同參與，共同完成。?
潛藏商機
《數據安全法》為不論是否從事數據相關業務的企業都帶來新的機會。例如，數據安全的實施意味著數據安全技術的研發和應用需要得到提升，那么基礎設施的建設等也將產生一些新的商機。?
技術演進
對企業來說，短期內肯定會增加數據使用合規方面的壓力，為了完善技術能力層面的建設，企業需要投入更多的資金、人力等成本。長期來看，《數據安全法》將可以幫助企業合規、合法使用大數據，同時又保護用戶的個人利益。
隱私計算如一顆新星冉冉升起
《數據安全法》第16條：“數據安全在技術上的進步以及監管層面的不斷完善，也在為隱私計算以及數據交易市場發展帶來新的商機與活力。”?
隱私計算一詞大家并不陌生，它為應對個人隱私保護、數據安全隱患、數據孤島等數據流通的關鍵難題提出了一種創新的解決思路，也由此成為眾多企業看好的用于平衡數據利用與安全的重要方案之一。
據了解，國內已有多個政府、企業正在積極規劃和實施技術攻關，并把隱私計算作為重點。
發展至今，隱私計算已在金融、醫療、政務等多個場景應用落地，也取得了良好效果，也因此受到了更多的資本廣泛關注。就我國而言，騰訊、百度、螞蟻、字節跳動等行業巨頭均已在“隱私計算”賽道布局。
根據IDC報告顯示，2020年，全球創造了59ZB容量的數據，其中50.4％的數據需要保護。同時，近四分之一的數據被認為是私人的或通常不向公眾提供的數據，安全級別很高，但卻缺乏保護。此外，與消費者相比，企業要保護的數據更多，占需要保護數據總量的85.6%。?
此前，KPMG畢馬威、微眾銀行等機構聯合發布《2021年隱私計算行業研究報告》，預計到2024年，隱私計算受到大數據融合應用保護的雙重需求驅動，相關技術服務營收有望觸達100-200億元，甚至能夠撬動千億級的數據平臺運營收入空間。
隨著《數據安全法》的正式實施，國內隱私計算技術正趨于成熟，以及即將于11月正式施行的《個人信息保護法》，相信隱私計算的市場規模或將遠超該報告所預計的。?現階段，隱私計算行業正如一顆新星冉冉升起。?
近兩年來，我國隱私計算產業迸發式增長，不少區塊鏈項目均在隱私計算賽道上不斷拓展應用：一方面，區塊鏈上的數據需要采用隱私算法來保護；另一方面，區塊鏈可以成為隱私計算協作里的底座和樞紐。
回顧區塊鏈和隱私計算的熱潮，行業內已有不少可用的研究成果。以PhalaNetwork為例，它將區塊鏈加密屬性與TEE隱私性相結合，建立起一個去信任化的Web3.0云計算平臺，用戶可在數據加密的情況下使用數據，還能夠實現大規模的云處理。除此之外，OasisNetwork、PlatON等都是區塊鏈行業內值得期待的隱私計算項目。
未來，這些隱私計算項目的用例不僅可以包括DeFi，還可以應用于社交、電商、醫療、政務等領域，實現多平臺、多領域的互通。
我們期待著隱私計算技術能夠早日實現為數字社會、數字經濟的全面發展賦能，只有通過技術的迭代、政策的革新和市場的發育與健全，我國數據安全與個人隱私保護才算是真正砌起一座堅如磐石的高墻。
來源：金色財經
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