人工智能:雷諾一曼：未來20年是人工智能時代_POLY Maximus

當代作家，軟件設計師雷諾一曼講述人工智能將開啟爆炸式發展的序幕。

人工智能行業人才資源稀缺

日前，人工智能與各行各業的融合已越來越緊密，其創新速度著實讓人驚嘆。雷諾一曼介紹，目前人工智能市場存在巨大缺口，職位與企業的其比例約為1:450，也就是說，平均每450家企業搶1名專業的人工智能人才。“這一數字體現的是目前社會現狀，全球有經驗的人工智能算法設計師不超過十萬人”，雷諾一曼說。

雷諾一曼舉了自己公司招聘的例子，一位年輕的算法設計師在年薪20萬，工作兩年多時間被另外公司30萬挖走。此后，僅一年后又被其他公司以50萬挖走。由此可見人工智能領域市場的幾何曾長可以用瘋狂來形容，尤其是掌握核心技術的設計師更是被眾多企業捧在手心里。

Coinbase首席法務官：我們已經對SEC的意向聲明做出了回應:金色財經報道，Coinbase首席法務官paulgrewal.eth發推表示，我們已經對SEC的意向聲明做出了回應，該聲明旨在打擊Coinbase根植于重大問題原則、濫用自由裁量權、公平禁止反言、不干凈的手段和懈怠的辯護。我們期待明天早上在法庭上發言。[2023/7/13 10:52:07]

人工智能涉及各個行業，市場潛力巨大

不僅僅是IT產業，人工智能技術帶來的升級輻射，還關聯到教育，金融、航空，交通，安防、醫療、零售、工業控制，自動駕駛等行業領域，改變人們日常生產和生活方式的同時，也孕育了一批人工智能研發的優秀企業，如曠視科技、商湯科技、影譜科技、科大訊飛、依圖科技、云從科技等，都已成為了國內市場各自領域的風向標。

社區對Polygon主網功能批評影響了整體情緒，NFT和DeFi受到影響:金色財經報道，Polygon 的聯合創始人 Sandeep Nailwal 此前在社交媒體上談到 Polygon 主網的功能。但是，一些用戶對此不滿意。許多用戶反對 zkEVM 與以太坊進行比較。在加密社區發表批評意見后不久，Polygon Labs 總裁 Ryan Wyatt 道歉并聲稱“團隊之間存在脫節”。

受次影響，Polygon 在社交方面的活動激增，根據LunarCrush的數據，Polygon 的社交提及量增加了 38.74%。

過去一周圍繞 Polygon 的負面情緒也有所增加。最近幾天 NFT 的日交易量從 10,903 筆下降到 2,090 筆。DeFi 領域的存在也有所下降，Polygon 的 TVL 在過去幾天從 12.4 億美元減少到 11.6 億美元。[2023/2/28 12:34:08]

其中，專注人臉識別等人工智能技術的商湯科技、曠視科技和云從科技，商業應用都重點覆蓋了安防、金融等領域。此外，商湯還聚焦移動互聯網和智慧商業領域，曠視科技則在智能地產方面有商業落地。優必選則聚焦機器人領域，從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人、STEM教育智能編程機器人和智能云平臺商用服務機器人等。

個人理財名人Ramsey：投資者不應將資金投入加密貨幣:金色財經報道，美國個人理財名人Dave Ramsey對FTX的崩潰發表了看法。“我告訴過你了，”他反復說道，重申了他長期以來的建議，即投資者不應將資金投入加密貨幣。

Dave Ramsey是長期的比特幣和加密貨幣懷疑論者，Ramsey在2020年12月稱BTC為“有趣的錢”。他還表示懷疑比特幣是否可以兌現，并建議投資者立刻出售他們的代幣。[2022/11/21 7:50:13]

至于上述企業聚集金融、安防領域的原因，業內人士指出，智能支付、人臉識別、智能風控、量化投資等商業化程度較高，金融業原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了養分；以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，加上事件過程訴求與人工智能技術邏輯完全吻合，使得安防領域成為人工智能技術落地最好的行業之一。

國內市場當前發展人工智能的瓶頸

人工智能對人類社會的影響是深刻的。一方面人工智能對現有的教育體系造成很大的沖擊，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆蓋范圍。

1.教育資源不足，分配不均的問題會得到一定程度的緩解

把人工智能應用到教育領域可以大大緩解對優秀執教人員的依賴大大降低。但國內在這方面的技術起步比較晚，沒有任何一所大學在該學科具備豐富的教學經驗。相對來說，近幾年一些重點高校開設了人工智能的專業，但還在在初步摸索的孵化過程中，目前在這方面開設此專業的院校有中國科學院、北京大學、南京大學、清華大學、復旦大學、中山大學、廈門大學、上海交通大學等，雖然起步比較晚各方面還有一長短時間的路，但率先從事這個行業的人是自然就成了企業青睞的稀缺人才。

2.鼓勵引導會成為教育者的主要工作

人工智能的應用會讓學生獲得有效信息更為容易，教師扮演的角色也會有很大的變化。教師的主要職能將不再是具體知識的傳授而是對學生學習方法的鍛煉和學習習慣的指導。畢竟老師作為個體懂得再多也不可能比有大數據支撐的人工智能知識儲備量大。幫助學生建立起學習興趣，培養思維習慣將成為老師的主要工作，因為人工智能的學科的實踐性和知識面涉及很廣，教師也只能起到引導作用，甚至起不到教學左右，還需要學生自身付出更多的努力，以當前的發展趨勢與市場和人才比例看來，在未來的二十年，人工智能會像當下的互聯網一樣繁榮。

來源：金色財經

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