區塊鏈:對數據經濟、NFT的一些思考_THE

今天這篇東西是基于這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Ocean protocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。可讀性差，屬于不發出來會死人的那種。

數據私有制

集體性貧困是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什么都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對于80、90、00后來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。

但好像，我們也在每時每刻生產著什么來著？

20世紀80年代的中國，商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

Jennifer Zhu Scott 在《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》中說：私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題， 那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的（數據的）一部分，并給人們私有數據所有權的自由， 那會怎樣？

數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然后「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

V神：對數據進行擴展性操作先于對app進行擴展性操作:推特有網友提問為何將基本層對app的擴展性操作被推遲到以太坊階段2，V神表示對數據進行了擴展性操作才能對app進行類似操作，況且對數據的擴展性操作更容易。[2020/10/2]

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中，Ocean protocol目的將數據和人工智能（AI）的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

個人沒有數據所有權，無法控制隱私

缺乏規范性入口，數據很難定價

策劃信號造假

亞馬遜上的假評論或Twitter上的機器人賬號擾亂

互操作性

個人數據，尤其是隱私數據對于研究（比如AI）和商業決策非常重要。但隱私數據處于影子地帶，很難獲取且過程中容易泄漏，區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」

在web3經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接，因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎 the graph 的搜索而授權Swash留下數據集（你的檢索歷史），并自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了good data而得到關聯項目的空投、NFT激勵，以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。

動態 | 會計制度的規范可借助區塊鏈 以滿足會計對數據真實性的要求:證券市場紅周刊今日發文《會計制度的規范可以借助區塊鏈》。文中指出，企業信息系統多樣化、碎片化十分嚴重，信息孤島現象大量存在，僅僅依賴嚴刑峻法去對會計審計人員嚴加監管，是不是能因此達到規范會計行為的目的。正確的做法，應該順應人工智能、區塊鏈、大數據所代表的會計信息數字化潮流，以“數出一門，信息共享”去取代和消除目前會計造假所創造的越來越大的不適當調節空間。文章還表示，區塊鏈最大的特點，就是每一筆業務數據在形成的時候就可以準確而不可篡改地被記錄下來，即使當它僅僅被用于為財務記賬提供底層支持，也足以在技術上滿足財務會計對數據真實性準確性的要求。[2019/11/30]

Ocean的case study

Ocean protocol的做法總結來看有兩個方面：

通過defi切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產

從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易

ocean和defi的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告，AI 會在未來十年增加 13 萬億美元的經濟產出，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的去中心化合作計劃，通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻good data供AI模型使用。

ocean打造了一個數據市場，并通過compute-to-data 讓隱私數據集（datasets) 和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。

公告 | 夢網集團：區塊鏈子公司已完成對數據業務的全球反欺詐可溯源開發:4月1日消息，夢網集團公告稱，全資子公司深圳市夢網科技與李劍波于2018年8月24日共同出資成立深圳市夢網共識，其中夢網科技持有夢網共識75%的股權。夢網共識致力于通過專業的區塊鏈解決方案，為數十萬企業客戶提供基于區塊鏈的產品、服務、應用或運營平臺等解決方案。目前已經完成對消息與數據業務的全球反欺詐可溯源以及網間計費清結算開發，形成了自己的賬本共識機制以及安全隱私保護技術。[2019/4/1]

*Compute-to-Data是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法后，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。

ocean的應用案例?

其他可能性

除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與DAO、NFT的交集。

數據DAO（dataDAO)

DAO的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。

聲音 | 宏鏈科技晏翔：區塊鏈將在用戶對數據可信有強烈需求的場景率先落地:據人民創投消息，日前，宏鏈科技CEO晏翔表示，區塊鏈技術的應用場景非常廣泛，是共享信息互聯網到價值互聯網轉變的基礎技術。隨著人們對數據的安全性、真實性以及健康性的要求越來越高，區塊鏈顯現出其蓬勃的生命力。晏翔認為，區塊鏈可以保證數據的可信、健康和安全，可信信息可以幫助提高社會運轉效率。區塊鏈將在用戶對數據可信有強烈需求的場景中率先落地。[2018/9/7]

基于特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如robin cowan的研究論文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是從20年前（2000年）就開始討論為知識（注意力）編程的經濟可行性。

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？

我的猜想是，之后會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關系基礎上（畢竟理論那么多元），抽象出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一個/系列事件讓data curation這件事有利可圖，也許正如李博所說：web3的知識管理就是財務管理。

聲音 | 區塊鏈完全符合“最多跑一次改革”對數據的需求:在“世界區塊鏈大會·烏鎮”分會場上，杭州市金融辦倪驊表示，在“最多跑一次改革中”在數據方面面臨五大難題，包括數據歷史追溯難，跨界共享難，集中歸置難，隱私保護難，全責任認定難；在改革時，希望能夠保證數據安全、數據的新鮮度、數據共享的便捷性、數據收集和共享的低成本以及可監管性。基于以上，區塊鏈完全符合“最多跑一次改革”對數據的需求。[2018/6/30]

隱性知識（to put the economics of tacit and codified knowledge together）

NFT+data

知識（注意力）編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基于圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪，剛剛說的turning point，web3的殺手應用可能是：使知識（注意力）管理自動成為財務管理的應用。

NFT與data的結合下，NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#[[]]的卡片。就像前面提到的隱性知識（tacit knowledge），抑或是主動的知識收集整理（knowledge curation），都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子，在未來，你會因為收藏了一些帶有#[[]]的書簽而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵（這些獎勵更像是找上門的，就像廣告主在找他的1000個粉絲用戶一樣）。

NFT是一個建立關系網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大于它的金融屬性（雖然現在很多努力致力于增強它的流動性，讓它與金融商品、defi接軌）。大部分時候，我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背后的人會帶給我持續的inspiration，我的注意力需要“被”粘在這里，成為一個節點，因此這是一段關系的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關系，打造的是一個關系網絡，并不限于要時刻計算收益率、買了之后就想著轉手的金融投資。

之前寫過一個thread，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被“善待”，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力（而不是被動的，上癮的，被操縱的，對我說的就是抖音）。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵1000個true fans，而不是1000k個random doesnt care，在此基礎上建立和發展關系網絡。

References

Jennifer Zhu Scott《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》?

Ocean V3怎么用defi的方法價值化數據

https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?

good data對不同行業的貢獻：

對AI建模

(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

對自動駕駛行業

(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

對能源行業

(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?

The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray

https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

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