OIN:為什么數字資產量化交易是未來發展趨勢_ASTROPEPE

價值投資和趨勢投資是引領過去一個世紀的投資方法，隨著計算機技術的發展，通過已有的投資方法融合先進的計算機技術，也就產生了量化交易投資這個新物種。

量化交易是用先進的數學模型替代人為的主觀判斷，以制定新型投資策略，形成一整套操作系統，在實盤中使用電腦自動執行。量化交易區別于主觀交易的最大特征是模型的應用，以減少投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。模型概念由首位諾貝爾經濟學獎得主、物理學家丁伯根率先引入經濟學，第二位諾貝爾經濟學獎得主美國現代經濟學之父薩繆爾森創立了宏觀和微觀經濟學量化體系，包括資本市場的隧道理論、金融市場的有效市場假說、國際金融學中的Balassa-Samuelson效應和Heckscher-Ohlin模型等。

蘋果開發自己的生成式人工智能工具以追趕Open AI:金色財經報道，蘋果據悉正悄悄開發人工智能工具，這可能會挑戰OpenAI、Alphabet公司旗下的谷歌和其他公司的人工智能工具，不過該公司尚未制定出向消費者發布該技術的明確戰略。據知情人士透露，蘋果已經建立了自己的框架來創建大型語言模型，在這個被稱為“Ajax”的模型的基礎上，蘋果還創建了一個聊天機器人服務，一些工程師稱之為“Apple GPT”。知情人士稱，最近幾個月，推動人工智能已成為蘋果的一項重大努力，有幾個團隊在這個項目上進行合作。這項工作還包括試圖解決與該技術相關的潛在隱私問題。[2023/7/20 11:05:53]

通俗來說，量化交易的兩個必要步驟是：

PEPE市值突破8億美元，過去24小時內PEPE空頭損失1100萬美元:金色財經報道，根據CoinGecko數據顯示，目前市值達826,165,298美元，過去兩周PEPE上漲約500%。PEPE現報0.00000195美元，24小時漲幅為50.2%，24小時交易量為649,806,015美元。另據CoinGlass數據顯示，在過去24小時內，PEPE的空頭交易員在多個交易所損失至少1100萬美元。[2023/5/5 14:44:36]

1、制定好量化交易的數學模型或者說交易觸發條件；

會計平臺Integral完成850萬美元首輪融資 Electric Capital領投:金色財經報道，實時會計平臺Integral完成了由Electric Capital領投的850萬美元融資。本輪融資包括來自加密行業的一些著名投資者，如前 Coinbase 首席技術官 Balaji Srinivasan、Color Genomics 聯合創始人 Elad Gil、Hustle Fund、Mantis、Maple VC、Anchorage 創始人 Diogo Monica 和 Dapper Labs 創始人 Roham Gharegozlou。（Coindesk）[2022/9/21 7:09:55]

2、嚴格按照數學模型或交易條件，由程序自動執行買入和賣出的操作。

隨著近幾年數字貨幣熱度的暴漲，數字貨幣交易備受廣大投資者關注，其影響在全球范圍內不斷擴大，越來越多的投資者在不斷嘗試將傳統金融量化策略與數字貨幣交易相結合的新量化投資模式，VtradingCEO宋東來做坐客幣安區塊101時也曾提及創建Vtrading的初衷就是希望有一個工具可以實現“躺贏新模式”，滿足投資需求，同時解放投資者。

數字貨幣交易特性，決定了數字貨幣更適合進行量化策略交易。

l?數字貨幣采用T+0、7X24小時交易

7X24小時不間斷交易模式，這對投資者的時間管理提出了挑戰。單純的人為管理，定然會錯過一些交易機會。而量化交易策略就可以很好的彌補這個問題，量化策略程序可以自動讀取市場行情變化，根據預設好的參數積極響應，時刻保持對市場的關注。?

l?API接口便利，無交易限制

????各交易所均提供了API接口和說明文檔，降低了量化交易的準入門檻，對交易也幾乎沒有什么限制，靈活性很高。現在也有很多類似Vtrading量化團隊直接對接交易所，投資者只需授權綁定API，就可以進行策略交易，無需自己對接，門檻進一步得到降低。

l?交易所眾多，套利機會長期存在

????根據coinmarketcap統計數據，截止到2019年全球交易所達200多家，交易對已經超過18000個，經過2020年的積淀，這個數據將會有更大的突破。因此跨交易所套利和統計套利等多種量化套利模式必將長期存在。

l?波動大，收益機會大

數字貨幣交易不設漲跌幅的交易限制，大波動下將會獲得更多的成交機會，進而提升收益空間，但波動大意味著風險大，所以在量化幣種的選擇上就必須要考慮市場深度、團隊實力等多種因素，降低踩雷風險。

在互聯網+大數據+云計算+人工智能的時代大背景下?，金融投資正在逐步由人主導轉向科技引領，量化交易領域的競爭愈演愈烈，量化交易的算法也在不斷升級和優化之中，人與技術在投資過程中如何更好地結合，成為未來投資的關鍵，量化交易具有廣闊的成長空間。

來源：金色財經

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