區塊鏈:朱嘉明：數字經濟時代的機器人產業 人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢_人工智能技術應用

編者按：

本文系橫琴新區數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明教授在2021年7月15日在浙江余姚舉辦的“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”藍迪國際智庫機器人企業專場對接會的發言，意在“解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。”

數字經濟時代的機器人產業

——人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢

圖片來源：“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”活動官方攝影

大家下午好。謝謝趙白鴿主任。我不是人工智能方面的專家，今天的發言試圖從比較宏觀的視角，解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。

人工智能產業化特征

人工智能產業的形成發展，與傳統的第一次和第二次產業不同，存在四個主要特征：

經濟學家朱嘉明：2020年是區塊鏈支撐的算力全面發展的一年:金色財經現場報道，4月24日，由珠海市橫琴新區數鏈數字金融研究院指導，印比特主辦、金色財經和易礦聯合主辦的《2021新基建區塊鏈峰會》在成都召開。會議現場，經濟學家朱嘉明進行主題演講《算力產業與數字經濟》指出，廣義算力分為兩種，新型算力即非中心化算力，包括基于區塊鏈的算力和哈希算力+Merkle Proof；另外是傳統（古典）算力即中心化算力，這是非區塊鏈算力。基于這樣的算力結構導致了過去十余年公鏈結構不斷進化，從比特幣到以太坊再到IPFS。從去年開始到現在，礦圈走向了開放階段，已經有11年歷史的新型算力已經具備了產業化的基本特征，大量結構性資本進入到挖礦領域，以太坊的節點超過了比特幣的節點，類似Coinbase這樣的平臺也得到了前所未有的發展。可以說 2020年是區塊鏈支撐的算力得到了全面發展的一年，以算力革命為核心的產業鏈基本形成。[2021/4/24 20:53:45]

（1）人工智能產業需要基礎科學的進展與突破。例如，人工智能的重要前沿是實現與“腦科學”結合，而“腦科學”研究還處于摸索階段。

（2）人工智能產業需要科技突破為先導。人工智能的本質是用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術科學，始終需要依賴于其前沿科技的創新。也就是說，先有人工智能科學技術，后有人工智能產業化。例如，因為工業機器人的開發和應用，涉及到電動機、變速器、控制器的突破。

經濟學家朱嘉明：2020年是區塊鏈與產業結合的重要年份:6月28日，騰訊區塊鏈加速器首期復試在騰訊總部舉行。知名經濟學家、數字資產研究院學術與技術委員會主席朱嘉明表示，2020年是區塊鏈與產業結合的重要年份，是區塊鏈發展與應用歷史的關鍵時期。“戰略、互動、生態、加速”已成為區塊鏈與產業結合的關鍵詞。

他提出5點原因：1.在區塊鏈技術、功能以及區塊鏈在宏觀經濟和社會治理中地位，形成前所未有的共識，并達到了國家戰略層面；

2.區塊鏈的應用場景獲得拓展，區塊鏈與各種產業結合，得以全面展開，開始呈現產業區塊鏈化，區塊鏈產業化的生態；

3.區塊鏈技術正在從發達地區向欠發達地區，從東南沿海向中西部地區，從一二線城市向三四線城市擴散，成為推動區域發展的新動力；

4.區塊鏈底層技術獲得進一步開發，并與大數據技術、人工智能技術構成互動型創新；

5.因為區塊鏈技術納入新基建，有力推動傳統經濟的數字化轉型進入歷史新階段。[2020/7/2]

（3）人工智能產業需要跨行業，跨部門，跨企業的深度協作。

（4）人工智能產業需要開拓應用場景，擴張和延伸產業鏈，構造智能產業結構。在過去二十年，人工智能以算力，算法和數據為核心技術，推動日益增多的行業的數字化和智能化。在現階段，自動駕駛、生物芯片、多元智能傳感器、知識圖譜、邊緣計算、增強智能，正在成為人工智能產業最引人注目的領域，為智能經濟基礎，實現智能經濟和數字經濟一體化供堅實技術基礎。因為人工智能產業化的上述特征，人工智能產業在創造GDP同時，始終需要吸納巨大的和持續的資本和人力資源。資本和人力資源用于從基礎研究、研發到應用。

現場 | 朱嘉明：區塊鏈很可能帶來科學領域的“范式革命”:金色財經現場報道，12月6日，由海南省工業和信息化廳主辦，海南生態軟件園及火幣中國承辦的“海南自貿港數字經濟和區塊鏈國際合作論壇”在海南省海口市舉行。經濟學家、數字資產研究院學術與技術委員會主任朱嘉明表示，區塊鏈是一種“綜合科學”，區塊鏈涉及多學科和跨學科 ，例如數字、密碼學、計算機科學，區塊鏈科學基因的變異方式是，支持區塊鏈科學的自身演進，來自現存區塊鏈體系之外的科學會入“侵入”，例如：量子計算。朱嘉明還解釋到，對區塊鏈科學演變模式的“猜想”包括：同心圓外延模式、迭代升級模式、離散體模式，在區塊鏈科學與人文科學的互動中，區塊鏈對經濟學、金融貨幣學、會計學等有巨大的影響。朱嘉明認為區塊鏈科學與區塊鏈技術是一種映射關系，區塊鏈很可能帶來科學領域的“范式革命”，區塊鏈重新激活“范式”生命力，因為區塊鏈作為一種結構和體系確實具備“范式”的基本要素：信仰、方法、理論、模式、應用，軟件和硬件，以及科學共同體。[2019/12/6]

根據《中國互聯網發展報告（2021）》等文獻：2020年，中國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，略高于全球增速。如果以2020年中國數字經濟規模39.2萬億元計算，人工智能產業規模占整個數字經濟規模的比重是7.73%。2020年人工智能技術的行業成熟度見下圖。

聲音 | 朱嘉明：這是第一次讓數千年的法律與數十年的數字經濟相遇:2019年10月20日，由數字資產研究院主辦，萬商天勤律師事務所、中倫律師事務所、數據法盟聯合主辦的“數字經濟、區塊鏈與法座談會”在上海萬商天勤律師事務所舉辦。眾多法律界人士齊聚一堂，共同討論數字經濟、區塊鏈與法律相關重要問題。

朱嘉明指出此次會議的意義：就是讓有數千年歷史的法律與僅有數十年歷史的數字經濟、十年而已的數字貨幣，在幾乎不那么過早，也不過遲的時候在上海相遇，開始它們彼此首次全面的溝通與認知。[2019/10/20]

圖片來源：作者繪制；數據來自艾媒報告中心

2020年中國的人工智能領域投融資金額達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。顯然，越來越多的資本會流入人工智能領域。在世界范圍內，中國在人工智能領域的投資高于包括美國在內的發達國家。

實現 人工智能 3.0，互聯網 3.0，區塊鏈 3.0的結合

現在，人工智能、區塊鏈和互聯網都處于從2.0到3.0時代的轉折點。

（1）人工智能 3.0。突破神經擬態計算，自然語言處理（NLP）技術障礙，可以同時處理確定性和不確定性問題；依靠大數據驅動和少量數據也可實現更高效能的持續學習；高可靠性和符合人類設定的倫理道德標準。

現場 | 朱嘉明：探索建立基于“區塊鏈”應用數學的可能性和路徑:金色財經12月17日現場報道，今日，由數字資產研究院主辦，石榴財經承辦的2018國際區塊鏈數學科學會議在京舉行。經濟學家朱嘉明教授作開場致辭，他指出，我們正處于一個科學主導的時代，是科學集群和技術混合成長的時代。中國需要21世紀的“梅西會議”。他還表示，區塊鏈的根本功能是服務質量和非物理世界的“基本結構”，是物質、物理世界和非物質、非物理實際的“橋梁”。另外，他指出數學孕育了區塊鏈，而此次大會舉行的重要原因之一就是探索建立基于“區塊鏈”應用數學的可能性和路徑。[2018/12/17]

（2）區塊鏈3.0。基于通用類基礎公鏈、功能類基礎公鏈、行業類基礎公鏈、聯盟鏈開源軟件及基礎，實現對于互聯網信息價值和字節產權確認。

（3）互聯網3.0。實現“數據網絡”，全語義網，人工智能化。

圖片來源：作者繪制

人工智能3.0，互聯網3.0，區塊鏈3.0的結合，不僅有助于實現以智能合約為核心的工業互聯網和物聯網，建設智能經濟生態，有助于超越了經濟領域，涵蓋了社會生活的各個方面，加速智能社會的到來。最終實現代碼即法律。

 人工智能領域的主要挑戰和未來

人工智能正在進入這樣的歷史階段。未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過30%。人工智能一方面不可阻擋的蓬勃發展，另一方面，持續面臨挑戰，至少有以下五個方面：

基礎科學方面的挑戰。雖然人工智能的某些細分領域有相當進展，但是，距離實現通用人工智能和所謂的“強人工智能”，基礎科學還有漫長的道路。人工智能領域的符號主義、聯結主義和行為主義三大派別都需要基礎科學的支持。

硬技術方面的挑戰。AI芯片3、4個月就要升級，超過了莫爾定律。此外，網絡計算系框架，突破計算、存儲、通信分離結構，增強邊緣算力，都需要人工智能的參與。

量子技術方面的挑戰。現在已經到了需要評估量子技術對人工智能的影響方式和后果，以及思考量子人工智能（QAI）框架的時候了。

人文科學和倫理方面的挑戰。

人才短缺方面的挑戰。AI與大數據領域需要具有綜合性素質人才：硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要有基本知識儲備、數據分析、邏輯分析能力。AI與大數據人才缺口嚴重。

人工智能前途何在？在承認人工智能發生了相當的發展和成就的前提下，存在對立的陣營。陣營的一邊是保守派，甚至是悲觀派。代表人物有侯世達（Douglas R. Hofstadte）、霍金（Stephen Hawking）、馬斯克（Elon Musk）、 比爾蓋茨（Bill Gates）。1979年，侯世達出版《哥德爾、艾舍爾、巴赫》（G?del, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid）。該書被支撐位人工智能“圣經”，作者在書中對人工智能的僅限深刻詮釋的同時，也顯示了作者的保守立場。幾十年之后，侯世達對人工智能的立場演變為極端的憂慮和悲觀。2019年，侯世達學生米歇爾（Melanic Mitchell）出版了《AI 3.0》，提出了關于人工智能的6個關鍵問題，核心問題是：人工智能中還有哪些激動人心的問題尚未解決？答案是，幾乎所有問題。在某種意義上，繼承和延續了侯世達的理念。

圖片來源：四川科學技術出版社和商務印書館

陣營的另一邊則是樂觀派，甚至激進主義派。庫茲韋爾（Ray Kurzweil）、數學家古德（Irving J. Good）、科幻小說家文奇（Vernor Vinge）都是這個陣營的代表。庫茲韋爾提出，人類科學技術正在逼近“奇點”，其中，最值得關注的事件即是人工智能超越人類智能。

可以肯定的是，關于如何認知人工智能未來的分歧還會繼續下去。但是，這樣的分歧并不影響人工智能技術創新和人工智能產業的升級與擴展。

在5月15日“藍迪國際智庫機器人企業專場對接會”的總結階段，朱嘉明教授作了題為“人工智能產業正處于非均衡發展狀態”的補充發言，強調了影響三個不平衡：

第一，人工智能產業應用不平衡。中國人工智能產業發展迅速，但是，人工智能產業的整體發展的面臨嚴重非均衡。如果以傳統的三個產業的結構分析，第二產業，特別是制造業與人工智能技術結合相對緊密。工業機器人開發的歷史相對悠久。中國在智能制造產業存在非常明顯優勢，有可能全球領先。今天上午黃奇帆市長的講話對智能制造做了全面闡述。近年來，人工智能與第三產業，即服務業的結合發展很快。也就是，服務業與人工智能技術融合發展的空間和潛力很大。但是，第一產業與人工智能技術的結合，還是比較落后。

第二，人工智能產業的區域分布不平衡。在全球范圍內，北美、歐盟和日本，還有韓國，屬于人工智能技術發達地區。中國是人工智能技術和產業化全面崛起的國家。至于世界其他地區，人工智能技術相對落后。在國內，人工智能技術發展和應用也是不均衡的，主要集中在京津冀、江浙滬、粵港澳三大區域，屬于人工智能技術的發達地區。其中，長江三角洲區域，浙江的寧波是人工智能產業發展的中心地帶，余姚是智能產業高地。余姚開啟人工智能產業整整十年，十年磨一劍。如今的余姚，古有河姆渡和王陽明，今有智能產業。遺憾的是，東北和西北地區是人工智能技術和產業的洼地。河北就在北京周邊，人工智能產業還是比較落后。現在需要繪制人工智能產業分布的信息地圖，人均GDP發達地區很可能就是智能產業人均GDP最高的地區。

第三，人工智能產業人才的不平衡。人工智能技術開發和產業成長，需要各類人才，人才的產業和區域分布，直接影響相關產業和區域的發展。人才需要引進和培養兼顧。在這方面，余姚的成功經驗值得借鑒。

今天，涿州地區組織了一個團隊參加會議藍迪國際智庫機器人企業專場對接會議。涿州的人工智能技術和產業的基礎是薄弱的。涿州如何在人工智能領域奮起急追，核心是選擇應用領域，并引進人才。今天會議關注服務業機器人的發展潛力，值得涿州考慮。先從人工智能服務業做起，積累經驗，之后可以考慮人工智能的制造業。

改變中國在人工智能技術發展的非均衡狀態，是一個長期任務。在十四五期間，人工智能經濟要在提高全國整體水平下功夫，形成梯度發展格局。

約翰·麥卡錫，28歲，此次會議的發起人；馬文·明斯基，28歲；羅切斯特，37歲，還有一位40歲的香農——作為主要的參加者，除了香農以外，其他人都很年輕，還沒什么名氣（香農的貢獻和圖靈可以比肩）。此外還有6位年輕的科學家，其中包括赫伯特·西蒙（40歲）和艾倫·紐維爾（28歲）、所羅門諾夫等。

日本 《人工智能戰略2019》2019；韓國 《國家人工智能戰略》2019；新加坡《研究、創新與創業2020規劃》2019；美國 《美國人工智能倡議年度報告》2020；歐盟 《人工智能白皮書 – 通往卓越和信任的歐洲路徑》2020。

書名中的哥德爾（G?del）是數學家、數理邏輯專家；埃舍爾（Escher）是當代畫家；巴赫 （Bach）是古典音樂大師。

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