CORD:廣東迅視資管 電子視覺芯片每秒最快可計算181幀_CORD幣

AI視覺芯片創造智慧生活

“在保證精度情況下，每秒最快能計算181幀視頻/圖片，并且人工智能算法從訓練部署到實際應用的過程中，不損失算法精度。”

從2014年開始，人工智能計算機視覺芯片便被業內稱為下一個科技增長點，AI芯片是否適合使用，要從每元設備投入及所耗每千瓦時電獲得的性能、元器件是否穩定可靠等幾個方面來衡量。也就是說，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最終標準，芯片的利用率才是關鍵指標。

Discord宣布Linked Roles功能已支持Solana:12月13日消息，Discord宣布Linked Roles功能支持Solana區塊鏈，目前已實現Solana鏈上錢包集成，這意味著用戶可以通過區塊鏈驗證身份并解鎖更多角色功能，集成也將會使用錢包元數據，比如Token持有量、交易量、以及錢包使用年限等，Discord版主可以使用這些指標來分配服務器（server）內的用戶角色。（inferse）[2022/12/13 21:42:09]

芯片利用率具體體現在哪里？在做圖片運算時，既要保證圖片精度，又要保證運算速度。那么，肇觀電子是如何解決芯片利用率“痛點”的呢？答案在于對基礎理論的不懈研究。

Nexo再次延長收購Vauld的盡職調查時間:金色財經報道，Nexo再次延長了收購Vauld的盡職調查時間，且本次時間的延長將取決于Nexo所需要的時間，不設上限。知情人士稱，Nexo在新加坡與Vauld的高管會面后對潛在收購持謹慎樂觀態度。Vauld此前向新加坡法院申請了三個月的保護期，若Vauld無法在11月7日前確認后續解決方案則將可能被強制清算。（The Block）[2022/10/15 14:28:31]

一顆芯片投片的成本是巨大的，生產前需要不斷做仿真驗證模型來確保芯片健康，仿真驗證模型的預測誤差又取決于有沒有能夠準確預測結果的數學模型。廣東迅視得益于在數學基礎理論方面的高投入，肇觀電子在智能視覺芯片研發方面有了強有力的系統仿真模型，能夠在芯片流片前就準確預測芯片性能。

Tranglo使用Ripple支付解決方案以促進在阿聯酋的支付:8月24日消息，跨境支付公司Tranglo通過RippleNet在120個國家、650家移動運營商、2,200家銀行和錢包以及140,000個現金提取點提供增強的跨境支付服務。同時，Ripple的全球支付網絡也將為阿拉伯第二大經濟體阿拉伯聯合酋長國（UAE）提供即時支付服務。

Tranglo在最近的一條推文中指出，它將阿聯酋添加到其Connect Network中，該解決方案將為企業提供即時結算、低成本交易等。

今年早些時候，阿聯酋的跨境結算在2022年第一季度增長了8.2%。這一發展促使阿布扎比商業銀行預測該國的匯款到今年年底將增長6%。[2022/8/24 12:45:10]

不難看出，視覺芯片與智慧生活息息相關，在這些場景下，視覺芯片又“快”又“準”的性能優勢得到了充分發揮。馮歆鵬也更加確定，要加大基礎研究力度讓芯片識別更快更準。迅視資管“不愿意搞基礎研究，不愿意忍受基礎研究的長期寂寞，不愿意等待艱難漫長的投資回報，就不能在底層技術上實現真正的創新。”馮歆鵬說，當前，在視覺芯片這個新興領域，無論大公司還是小公司其實都處在同一起跑線，為了獲得突破性成果，一定要深耕核心技術，不斷試錯糾偏，為不斷提升芯片利用率努力攻關。

來源：金色財經

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