買比特幣 買比特幣
Ctrl+D 買比特幣
ads
首頁 > USDT > Info

STORY:陸百川11.15比特幣早間行情分析及操作策略_Robbin Hood

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

?口說不如身逢,耳聞不如目見,留得五湖明月在,不愁無處下金鉤,鬧里有錢,靜外安身,酒中不語真君子,財上分明大丈夫。靜下心來去揣摩,放心浮躁去研究;我是陸百川,如果你近期無法掌控方向,或者虧損嚴重,都可以找本人尋求幫助。

2小時前3筆總計超21萬枚BNB從未知錢包轉入Binance:金色財經報道,據Whale Alert監測,2小時前,3筆總計超21萬枚BNB從未知地址轉入Binance,分別是:70000枚,70010枚、71762枚,價值約合6525萬美元。截止發稿,BNB暫報308.2美元,24小時跌幅為1.85%。[2023/5/19 15:13:13]

BTC行情分析:

Web3 內容平臺 StoryCo 完成 600 萬美元種子輪融資:1月26日消息,Web3 內容平臺 StoryCo 完成 600 萬美元種子輪融資,Collab + Currency 和 Patron 領投,Floodgate Ventures、Blockchange Ventures、Sfermion、Flamingo DAO、天使投資人 Lloyd Braun、Sabrina Hahn、Packy McCormick 和 GMoney 以及人才機構的其他高管 WME 和 UTA 參投。

據悉,StoryCo 此前名為 Story DAO,該平臺基于區塊鏈將創意人員與傳統好萊塢生態系統之外的消費者聯系起來,并允許觀眾就故事進行合作。[2023/1/26 11:31:01]

比特幣從小周期來看,午夜1點以后大餅的多頭還是比較強,回收了昨日下午3點后的全部跌幅。短期KDJ指標雖然因為超買區有所向下拐頭,但短期的多頭仍舊強勢,TRIX指標目前已經形成金叉,K線始終在120日均線上方運行。短期比特幣會走一波小的回踩后繼續反彈。大家日內可以著重關注15950一線的強力支撐情況。

Robinhood和Coinbase盤前分別跌3.31%和8.85%。:金色財經消息,美股經紀商Robinhood和加密貨幣交易所Coinbase盤前分別跌3.31%和8.85%。[2022/6/22 1:24:34]

BTC操作策略:

15950附近進場多單,風控15820,目標16200附近。

如果你曾經錯過了昨天,那么請不要再錯過今天,過去的事,交給歲月去處理,將來的事,留給時間去證明,數字貨幣,老陸從來都是認真的。

來源:金色財經

Tags:STORTORSTORYBINDDS Storestorj幣未來價值Girl StoryRobbin Hood

USDT
EAP:彤欣言幣:11.15比特幣以太坊行情分析16000再成焦點,多軍能否再次主導市場_LEAX價格

  一切的問題的答案從來沒有唯一和不變,行情是向上漲還是往下跌,你自己也無法左右,只有緊隨市場的脈搏才不致于被淘汰出局,行情不可能永遠向上走也不可能永遠往下走,可以確定的就是它會一直往右走.

1900/1/1 0:00:00
FTX:《如何從一萬到一百萬》第一篇_ETH中文名

也許你是被標題所觸動,可能僅僅是無意間點進來這個文章,但不管怎樣,可以肯定,你已經進入整個互聯網中最有價值的一個牛文。因為它能讓你今后、將來的收入成倍的增加,讓你的交易生涯邁進全新的境界.

1900/1/1 0:00:00
DEFI:2020年流動性挖礦現象概覽:潛力仍在,余溫未退_加密貨幣情感詐騙

文標題:《InsideYieldFarming2020:What''sthetrend?》原文來源:Hackernoon翻譯:0x132020年,流動性挖礦興起后迅速席卷加密貨幣行業.

1900/1/1 0:00:00
LTC:先鋒幣海11.16BTC多空博弈 聚焦16000關鍵點_NFT

消息面: BTC早間整體窄幅震蕩。剛剛再次漲過16000USDT,日內最高漲至16048.09,抹平凌晨跌幅。主流幣中LTC、BCH和BSV早間震蕩拉升,日內全部轉漲.

1900/1/1 0:00:00
數字資產:受恐慌影響 火幣比特幣“涌入”幣安 雙方創全年流出流入記錄_數字資產交易平臺

吳說區塊鏈獲悉,根據CyptoQuant與Glassnode數據顯示,11月2日開始火幣平臺的比特幣開始“瘋狂”流入幣安交易所。火幣的比特幣流出與幣安的比特幣流入,均創下今年以來的紀錄.

1900/1/1 0:00:00
COI:Filecoin上線后應用程序與項目工具介紹_filecoin幣在哪交易

2020年,我們生成的數據量約為58ZB,預計在未來四年中將增長3倍。但是,今天我們只存儲了生成數據的大約7%的信息,云存儲根本無法滿足需求,并且由于云存儲的一些弊端,我們正在丟失大量的社會數據.

1900/1/1 0:00:00
ads