去中心化科學生態: 建立更好的科學研究經濟

原文標題：《TheDecentralizedScienceEcosystem:BuildingaBetterResearchEconomy》

撰文：StephanieDunbar、StephenBasile，Messari

編譯：BlockTurbo

科學知識是支撐技術發展和經濟增長的公共產品。然而，當前的科學體系充斥著低下的效率、尋租活動和阻礙創新的低透明度。

為此，去中心化科學(DeSci)運動正在推出新的系統來維持、實施和傳播開放科學。僅去年一年就有近50個DeSci項目啟動，早期資本也開始注意到這一點。輝瑞通過參與VitaDAO的最新一輪融資來支持長壽研究，Balaji是Scholar和DBDAO等的早期支持者。這些項目為建設者、投資者、研究人員和社區成員提供了參與發展經濟和進一步發展公共產品的機會。

為什么選擇DeSci？打破科學生命周期

當前的科學研究經濟以犧牲透明度和創新為代價來激勵聲望獲取。研究人員必須與尋租霸主、錯位的審稿人和雙重把關人博弈。

該系統受到不同問題的困擾，這些問題可大致分為三大類：

1.集中決策和資金

研究通常由政府撥款或企業驅動的小型決策者團體資助。兩者都顯示出對資助對象的內在偏見。這是一個負反饋循環，研究人員根據他們認為最有可能被選中的假設來調整費力的資金申請，而犧牲了他們可能最熱衷的假設。結果，研究方差大大縮小。例如，數十億美元用于資助阿爾茨海默病研究的單一理論，而有前途的新想法卻繼續被拒絕資助。

去中心化共享房屋租賃平臺Dtravel已獲超200,000套房源:7月22日，區塊鏈旅行預訂平臺Travala旗下的去中心化共享房屋租賃平臺Dtravel宣布，該項目在推出后的1個月內已獲得超200,000套房源，其房源獲取速度是Airbnb的120倍。

據悉，Dtravel預計將于3個月內推出房產預定功能，并于幣安智能鏈和以太坊主網上線基于其平臺代幣TRVL的度假房屋租賃服務。Dtravel是一個去中心化共享房屋租賃平臺，由Travala團隊聯合Airbnb、Expedia等公司的前高管于6月中旬推出，其應用程序完全由社區通過Dtravel去中心化自治組織(DAO)管理，預訂費用相比其他中心化平臺低約50%。（prnewswire）[2021/7/22 1:09:13]

2.方法論和數據透明度差

糟糕的科學可能會長期存在，因為研究人員為保證就業和資金，就要「發表或滅亡」。此外，數據和方法缺乏透明度使得其他人很難驗證或建立現有結果。這導致了「復制危機」，據估計，超過50%的研究論文無法復現，85%的生物醫學研究支出浪費在設計不當和冗余的研究上。

3.不受激勵的審查和嚴格控制的發表

手稿必須通過一小組無償同行的審查才能考慮發表。這會導致重大的出版延遲、對競爭想法的偏見以及對細節的關注不足。無數涉及虛假報告、篡改和重復使用圖像以及影響因子分數操縱的丑聞導致撤回文章的數量在過去十年中增加了十倍。

然后，傳統的科學出版商繼續以數千美元的文章處理費和高額的讀者訂閱費來抨擊科學家。這個系統最令人不安的是，公眾必須為科學研究支付兩次費用：首先是通過資助研究的稅收，然后是通過向出版商訂閱以獲得結果。歸根結底，出版商的利潤率在20%到50%之間。

去中心化穩定幣協議BakerDAO將針對BAI（LP）流動性挖礦用戶進行補償:6月21日消息，去中心化穩定幣協議BakerDAO技術社區宣布在BAI價格穩定之前，BakerDAO將在6月21日12：30 分左右（新加坡時間）暫停BAI（LP）相關的流動性挖礦（BAI-USD，BAI-BUSD，BAI-hHAI，BKR-BAI）。此前參與BAI提供流動性挖礦的用戶因為無常損失，BakerDAO技術團隊將對其進行BKR補償，補償細節將另通知。BAI（LP）相關的挖礦獎勵將分配給BAI（LP）提供流動性挖礦的用戶，BAI單幣挖礦和BKR LP挖礦用戶。[2021/6/21 23:52:48]

呼吁開放科學

針對這些問題，隨著互聯網的興起，開放科學運動應運而生。它是對開放和公平數據、手稿和協作的承諾。像開放科學基金會這樣的先驅者向發表具有開放數據和方法的手稿的研究人員頒發徽章。該運動使用Web2協調工具，主要依靠志愿者和捐款。雖然許多開放科學組織今天仍然存在，但許多組織一直在努力維持運營或為最終用戶保持低成本：

Sci-Hub：一個開放訪問網站，其創始人發表來自各種期刊的研究。該平臺被認為是非法的，并且經常面臨被關閉的威脅；

Experiment：獨立研究人員的項目眾籌網站。該平臺依靠每個項目的一名工作人員來審查提交的內容，并收取8%的平臺費用和約3%的付款處理費用；

PLOS：一個開放權限的出版商，不可避免地會將人員配備和網站維護的成本轉嫁給申請人。在PLOS上發表的費用與傳統期刊相似。

Conflux與去中心化交易所Pancake達成戰略合作:據官方消息，Conflux已與去中心化交易所Pancake達成戰略合作伙伴關系。PancakeSwap將于區塊高度：7970400（北京時間6月3日下午5點）正式上線bCFX，在新的糖漿池（SyrupPool）開啟bCFX流動性挖礦活動。用戶可在PancakeSwap上提供bCFX-BUSD流動性獲取CAKE，也可以抵押CAKE直接獲取bCFX獎勵。[2021/6/3 23:07:55]

此外，由于眾所周知的原因，開放權限的期刊以驚人的速度接受虛假論文，因此該領域在可驗證性方面存在困難。開放科學無疑是朝著正確方向邁出的一步，但在二十多年后，許多建設者已經意識到，需要額外的協調、激勵和驗證工具來引入下一波開放研究。

DeSci的興起

?DeSci生態系統有各種各樣的項目，可以解決研究經濟的部分或全部問題。

代幣激勵的研究生態系統，如BrianArmstrong的研究中心，處理科學生命周期的多個緩解。其他DeSci項目正在構建一個核心重點領域，并可以模塊化地與堆棧中的其他項目集成。

無論是模塊化的還是單一的，每個DeSci項目都試圖通過以下方式為科學進步做出貢獻：使資金民主化、提高方法和數據透明度、激勵審查以及促進對科學知識的開放獲取權限。

資金

去中心化交易所MoonSwap總流動性突破1000萬美元:3月2日消息，MoonSwap發推稱，總流動性已經突破1000萬美元。據悉，MoonSwap是基于Conflux底層網絡，以太坊L2解決方案的自動做市去中心化交易平臺。[2021/3/2 18:07:09]

DeSci主要通過DAO促進基于社區的決策來資助研究。許多DAO都有特定的重點領域，例如VitaDAO資助長壽研究，FrontierDAO專注太空探索。其他的，如LoveDAO和VibeBio，計劃資助其社區確定的一系列醫療解決方案。將資助決策交到社區手中可以促進量身定制和有針對性的解決方案的開發，而這些解決方案在傳統的、以利潤為導向的環境中往往被忽視。

協調機制和價值累積

資助DAO通常圍繞治理代幣或NFT進行，以引建立金庫并對研究計劃進行投票。他們還可以從外部獲得資金和捐贈，例如Gitcoin，它在2022年7月至2022年9月舉行了最新一輪DeSci融資。

為了維持運營，DAO可以將他們資助的研究產生的知識產權(IP)貨幣化。

IP-NFT由Molecule于2021年8月率先提出，可合法保護研究產生的IP。它們是傳統專利的獨特替代品，傳統專利用于囤積和限制數據并限制科學發現的速度。IP-NFT允許DAO通過多種方式將其工作貨幣化：

許可IP供其他實體商業化

aelf已啟動去中心化交易平臺AESwap內部測試:9月4日，aelf官方宣布，去中心化交易平臺AESwap內部測試（包括iOS和安卓版本）已上線，只針對aelf管理的社區成員開放。測試時間為9月4日至9月10日。

據悉，AESwap是一種基于aelf網絡的智能合約協議，采用恒定乘積做市商（CPMM）模型，不需要預挖礦和融資。一旦上線，該產品將為世界各地用戶提供免費訪問，并幫助所有人參與開放的金融市場。后續資金將由aelf DAO管理委員會管理，以確保項目安全高效地運行。AESwap是第一個基于aelf網絡的DeFi項目，擁有完整的DeFi支持基礎設施，包括跨鏈資產、互操作性解決方案、穩定幣等。

移動版AESwap（封閉測試版）已經完成功能開發的第一階段，很快就可以公開測試。桌面版仍在開發中。AESwap第1階段主要提供兩個主要功能，一個是做市商（maker）通過向交易對增加流動性來賺錢，他們也可以創建交易對。另一個是代幣持有人只需支付0.3%的交易費，就可以將一種代幣兌換成另一種代幣，這將作為做市商的傭金。該協議不收取任何傭金。（BTCManager）[2020/9/5]

與合作伙伴分割所有權

在開放市場上交易數據并維持創作者版稅

持有作為抵押借款

IP-NFTs還允許新的研究協調機制，例如對經過驗證的參與者進行訪問控制以貢獻研究和獲得補償。隨著時間的推移，許多資助DAO的界限可能會變得模糊，它們的社區可能會全面發展以應對研究經濟的其他部分。

透明的研究方法和數據集

DeSci可以闡明研究的結構和進行方式。在這一點上，許多資助DAO利用合同研究組織(CRO)等外部實體來完成研究查詢，盡管有許多新興的以DeSci為重點的研究組織。例如，LabDAO的成員可以啟動和加入研究項目并共享服務和工具，而InRealLab(IRL)是一個專注于DeSci的分子生物學合作空間。

協調機制和價值累積

IP-NFT是貢獻者如何發現和參與由DAO資助的研究項目的一個例子。Molecule市場將項目與潛在投資者進行匹配，結果可以作為IP-NFT元數據添加。

OpSci正在采取不同的方法，將獨立研究人員或團體的身份、證書和項目標記為ImpactCertificateNFTs。

ImpactCertificates將與其他協議配對，例如用于去中心化身份和憑證驗證的Holonym，以及用于跟蹤研究方法和進展的Hypercerts等原語。Hypercerts是代表研究方法、數據集和成就的ERC-1155代幣。研究人員可以通過透明地顯示他們一段時間內的工作細節來在開放平臺上吸引資金。透明數據集的所有權在公開分類賬上得到驗證，因此受到保護。

激勵同行評審和開放出版

到目前為止，研究人員和項目組及其數據集、方法和結果如何被標記化可能已經很明顯了。手稿也是如此。在DeSci中，用戶必須付費才能上傳或訪問科學報告的當前期刊出版系統被無需許可的數據層和市場平臺費用所取代。費用被提取給那些希望購買或出售研究所有權的人；因此，研究人員可以自由展示他們的手稿，就像在OpenSea等市場上自由查看NFT一樣。審查過程也更加靈活，因為研究人員可以利用獨立的同行審查協議。

協調機制和價值累積

像Ants-Review這樣的項目在以太坊上提出了一個激勵性的同行評審協議，社區成員讓專業的付費評審委員會負責。研究人員支付協議以對研究進行審查，但只有在社區通過投票確定已滿足徹底審查的要求時，付款才會發放給審閱者。

在發布方面，DeSciLabs的DeSciNodes應用程序允許研究人員在開放狀態、分散的存儲庫上創建和發布支持FAIR的研究對象。研究對象包括手稿、代碼、數據集、視頻等，并且為了再現性和可復制性而相互連接。

研究的所有組成部分都是可引用的，并通過鏈接的持久標識符和分散的解析器系統將信用累積到一個點。開發人員可以在此開放數據層之上構建應用程序，以實現自定義協調和價值累積機制。這些應用程序可以模塊化地與DeSci堆棧的其他部分集成；例如使用來自Ants-Review的同行評審結果和OpSciImpactCertificates來驗證身份和工作歷史。

數據、工具和基礎設施

DeSci依賴于數據，而且是大量的數據。DataLake、CureDAO和FlemingProtocol等協議允許個人將其個人健康數據和醫療記錄貨幣化以供研究人員購買。使用DBDAO，DAO可以通過將數據庫中的每一行標記為NFT來管理他們收集的數據集，貢獻者在訪問他們的數據時會收到查詢費用。

在研究生命周期的更下方，DeSciNFT存儲在去中心化解決方案中，包括IPFS和Arweave。像Bacalhau這樣的項目允許用戶直接在存儲數據集的地方執行計算作業。每個作業在IPFS上輸出一個唯一的內容標識符，它在數據集之間創建可證明的鏈接，支持可重復性。Bacalhau還有助于簡化研究人員的工作流程，因為在本地下載大型數據集通常是不切實際的。

最后，DAO工具服務，如bio.xyz提供的服務，一個從Molecule衍生出來的launchpad，幫助DeSciDAO站穩腳跟。launchpad為各種生物技術資助的DAO提供了初始支持和贈款資金，包括VitaDAO、PsyDAO、HairDAO和ValleyDAO等。

挑戰與風險

DeSci是一個新興的生態系統，尚未經過實戰考驗。大多數DeSci項目(78%)是在過去一年半開始的，從2021年第四季度上一輪牛市的高峰期開始。項目啟動的激增恰逢2021年10月在LisCon期間的以太坊會議上舉行的第一個DeSci賽道。

大多數協議尚未在主網上完全啟動。有各種新興的DeSci生態系統設計，哪些項目將成功獲取價值和維持運營還有待觀察。未來的挑戰包括：

知識產權：進行研究并不一定能保證產生有用的結果。IP-NFT社區可能無法將IP貨幣化，從而影響他們的底線。此外，如果與研究機構合作，談判知識產權可能需要通過資助DAO進行大量努力，因為傳統機構習慣于接收其組織的研究人員生產的大部分IP。

可驗證性：去中心化的身份和數據驗證協議還處于起步階段。在他們成熟之前，存在風險，研究人員會歪曲他們的資格以吸引資金并可能促進非法結果。

可重復性：開放和可驗證的方法和數據集可能會帶來更好的可重復性，但復制研究尚未得到激勵。Scholar和DeSciLabs等項目正處于構建激勵復制研究協議的早期階段。

法規遵從性：在IPFS或Arweave等去中心化網絡上存儲數據可能不被視為符合GDPR或HIPAA。項目將需要與監管機構合作，以建立圍繞DeSci實踐的合法性。

解決這些挑戰對于為DeSci經濟帶來合法性并進一步吸引資金、應用程序開發和研究參與非常重要。

總結

DeSci是一項艱巨的任務，大多數項目仍處于早期階段。然而，對于個人而言，還有許多未開發的機會可以從對公共產品的貢獻中獲益。社區可以資助對他們最重要的研究，科學家可以更輕松地通過他們的工作流程獲利，并且整個系統可以通過默認采用開放和可驗證的數據實踐變得更加強大。透明的數據集和方法提高了可重復性。反過來，科學發現可能會變得更加頻繁和富有成果，從而使DeSci經濟的所有參與者受益。

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