ROLL:Vitalik 韓國區塊鏈周發言：加密貨幣在未來十年需證明自身的實際效用，ZK 最終會擊敗 OP_以太坊交易時間

作者：深潮TechFlow

最近，以太坊創始人VitalikButerin到了韓國參加韓國區塊鏈周的活動，在一次非公開的活動，他表達了對以太坊的未來持樂觀態度，但他認為未來會有很大的挑戰，核心闡述了三個觀點：

加密貨幣需要在未來十年證明自己是真的有用，而不是純靠敘事和預期，特別是當擴容不再是問題后，有的項目會被證偽；

Vitalik Buterin：在以太坊上重新質押時需謹慎:金色財經報道，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin表達了對以太坊共識機制超出其原始設計的過度復雜化的擔憂，特別是在重簽方面，重簽是Eigen Layer等公司正在開發的一種機制，它擴大了以太坊驗證者的責任，包括確保外部鏈的安全。他擔心，重新鎖定可能會引入影響網絡安全的風險。Vitalik Buterin表示，在以太坊上重新質押時需謹慎。[2023/5/22 15:18:50]

ZK-Rollups最終會擊敗OptimisticRollups，Op上的一些項目最終也可能轉向ZK；

Aptos：此前推出的測試網NFT系列代表Longevity測試網的啟動:9月20日消息，公鏈項目Aptos公布激勵測試網3（AIT3）參與和獎勵變更情況，為參與者增加了50%的獎勵，將最多800枚代幣獎勵上調至1200枚，也就是說全額獎勵為1200枚，滿足≥50% Staking獎勵的將獲得800代幣，滿足≥9%的質押獎勵或治理投票為零的人將獲得500枚代幣。關于測試網參與情況，測試網在不到2周的時間內完成了超過8億筆交易，實現超過4000TPS。

此外，Aptos還表示，最近推出的測試網NFT系列APTOS : ZERO標志著其Longevity測試網的啟動，表示其對軟件和部署架構狀態的信心。Longevity測試網NFT會保留很長時間，而非之前的每周清零。Aptos計劃不再對Move、交易和API進行重大更改，將不再有數據清除，因此DApp和其他實體之間可以有效地建立伙伴關系。Aptos將繼續繼續每周向devnet推出更改，并將繼續每周進行清除。[2022/9/20 7:08:54]

以太坊需要在將來遙遠的某個時候考慮到量子計算的發展。

以太坊公益組織 Nomic 基金會獲 Vitalik 等捐贈1500萬美元:2月12日消息，以太坊公益組織Nomic基金會于2月9日宣布正式成立，專注于改進和擴展以太坊的開發者平臺，同時接管 Hardhat 和 Nomic Labs 的其他開放工程項目和相關團隊，未來將繼續擴展 Hardhat 工具套件。Hardhat是一個編譯、部署、測試和調試以太坊應用的開發環境。

據介紹，以太坊基金會、Vitalik Buterin、Coinbase、Consensys、The Graph、Polygon、Chainlink、Gnosis、a16z、a_capital 和 Kaszek Ventures 已經向該組織捐贈 1500 萬美元，其中以太坊基金會捐贈 800 萬美元。接下來，該組織還將向幾個 DAO 提交資金提案，以達到 3000 萬美元的總資金。[2022/2/12 9:47:48]

Vitalik表示，未來十年對區塊鏈技術來說至關重要，加密應用需要在公開市場上證明其效用。

“我認為未來10年是加密貨幣必須轉型的時候，它不是基于對未來有用的承諾，而是要證明是真正有用的東西”，他說，“因為很多應用在理論上是有希望的，但由于今天的擴展性等問題，它們就是完全不可行的”，他補充說，“如果一個區塊鏈應用在以太坊完成其‘合并’到Proof-of-Stake和ZKRollup起飛后無法運行，那么很有可能從一開始使用區塊鏈就‘沒有意義’了”。

在闡述以太坊面臨的擴展問題時，V神表達了對即將到來的第Layer2的期待，他的立場是基于零知識證明的ZK-Rollups將比OptimisticRollups更勝一籌，盡管是更棘手的技術。

他說：“從長遠來看，ZK-Rollups最終會擊敗OptimisticRollups，因為它們有基本的優勢，比如不需要有7天的提款期”，然后他也表示建立ZK-Rollups十分困難，“ZK是一種技術，只是很難建立，有很多挑戰，而Optimistic的Rollup技術更成熟。”他仍然相信今天的一些Optimistic項目會成功，但預計一些項目在未來會做出轉折。“他們會做得很好。但我完全期待，最終，他們會在某個時候轉到ZK。”

最后，V神補充說，以太坊需要在將來遙遠的某個時候考慮到量子計算的發展。“為了量子安全，我們必須在某個時候升級，”他說，正在考慮轉向能夠抵抗潛在攻擊的“新形式的密碼學”。加密懷疑論者經常指出，量子計算可能會扼殺區塊鏈，但V神表示，加密建設者需要一段時間才能做出改變。“我們一直與人工智能研究人員保持密切聯系，他們正在繼續研究這個問題并制作更好的算法，”他說。“但這還很遙遠，可能是10年、20年或30年后。”

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