LLE:除巨鯨外，還有哪些類型的 NFT 持有者潛入海底？_UrGaming

作者：NFTGo

在加密貨幣市場，巨鯨是指持有大量特定代幣的對象——個人、機構和交易所。例如，當談到比特幣時，巨鯨一般是指持有1000個或更多比特幣的賬戶。知名巨鯨包括MicroStrategy，PanteraCapital和FortressInvestmentGroup等。

在廣義上，NFT巨鯨是指持倉超過100萬美元的地址。巨鯨不僅能夠自身獲取利潤，同時也影響著市場上投資者交易的方式。

隨著2022年NFT市場在波動中前進，NFT持有者及“NFT巨鯨”的數量在繼續增加。例如，在2021年10月2日，一共有647位持倉NFT超過100萬美金的巨鯨，而如今，巨鯨數量達到了1254位。在短短半年的時間內，增長了將近一倍。目前巨鯨總共持有超過50億的資產，占據全球192億美金市值的26.68%。

數據來源NFTGo.io

如何定義NFT巨鯨？

由于NFT市場獨特性，不同于同質化代幣的巨鯨模型，NFT市場有自身的巨鯨定義模式。廣義的“巨鯨”是指擁有強大的NFT購買力，并已獲得可觀利潤的投資者。

Poly Network攻擊者將100萬枚DOWS分發給四個地址，并將730萬枚FLUX轉至新地址:7月6日消息，PeckShield監測顯示，Poly Network攻擊者已將100萬枚DOWS分發給四個地址，并將730萬枚FLUX轉移到0x6c21開頭的新地址，該地址最初由Poly Network攻擊者轉入0.3枚ETH。[2023/7/6 22:21:05]

巨鯨往往有以下幾個特點：

影響力：高

資產：高

信仰：高

預期盈利：高

持有期：較長

為什么要跟蹤NFT巨鯨交易？

一方面，不管是巨鯨的聲譽還是資本，都有較高的影響力。通過對一些有名的巨鯨進行復制交易，可以帶來好的投資時機和機會，及時了解市場趨勢。如果巨鯨開始拋售，價格很可能會下跌。如果一些巨鯨Listing超出一般的高價，表明對某個NFT項目的發展趨勢看好。

另一方面，市場的劇烈波動通常與市場的流動性有關——特別是市場深度和點差。如果一個巨鯨持有大量的某個Collection中的NFT，也可以會增加市場波動性。因此，我們還需要關注的是，哪些巨鯨，持有多少份額，以及如何通過大規模交易影響市場。

NFT Gaming獲準在納斯達克上市，擬通過IPO籌集700萬美元資金:金色財經報道，數字游戲開發公司NFT Gaming宣布公司已獲準在納斯達克資本市場上市其普通股，其普通股交易代碼為NFTG，首次公開發行1,686,747股普通股，定價為每股普通股4.15美元，總收益約為700萬美元，交易預計于2023年2月15日開始，但需獲得納斯達克的最終批準。

本次發行預計將于2023年2月17日或前后完成，但須滿足慣例成交條件。[2023/2/15 12:07:56]

從本質上講，巨鯨會產生連鎖反應，影響同一Collection其他投資者。你可以通過NFTGo.io巨鯨追蹤功能來跟蹤持有大量NFT的賬戶、或關注Discord中的巨鯨警報。

雙刃效應

巨鯨存在所帶來的是雙刃效應，主要從買入賣出兩個方面帶動市場。

一是巨鯨買入。一些巨鯨會堅信好項目的價值，在一些項目或市場價值回調時，他們會為其所信任的項目進行底部地板的購入護盤。此外，項目的價格飆升往往也和巨鯨大量買入相關。但需要注意的是，有些巨鯨通過大量掃地板抬高某個Collection的價格。

數據：Aptos 開發團隊錢包向幣安轉移 82 萬枚 APT:1月28日消息，據鏈上數據顯示，Aptos 開發團隊錢包向幣安轉移 82 萬枚 APT（約 2000 萬美元），該錢包中仍有超過 5450 萬枚 APT。[2023/1/28 11:34:01]

這時，人們開始FOMO，在市場情緒高點入場，這時巨鯨或會出售他們的一些NFT來獲利。

一是巨鯨賣出。有一些巨鯨通過低于市場價ListingNFT接連出售，從而導致地板價波動，隨后人們可能開始恐慌，以更便宜的價格出售他們的NFT。若有利好信息，巨鯨或會再次低位買入。此外，巨鯨也會根據一些小道消息提前進行布局。保持對巨鯨的關注十分重要。

NFT持有者分布

數據來源NFTGo.io

巨鯨在海洋中扮演的角色是吞食小魚，通過掃地板等一系列行為引起海面上的波動，那么，NFT的海洋里還有哪些其他類型的交易者呢？

HODLer-蟹Crab

特質：我們用Crab指代對市場擁有一定認知的人，他們往往是一些OG，項目的HODLer，堅定的相信著自己的判斷和行業的未來。

比特幣全網未確認交易數量為14071筆:金色財經報道，據BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為14071筆，全網算力為252.73 EH/s，24小時交易速率為3.18交易/s，目前全網難度為36.76 T，預測下次難度下調0.07%至36.74 T，距離調整還剩1天11小時。[2022/11/20 22:07:34]

行為：長期持有者往往會一直支持某些項目，同時，在網絡上進行布道和教育，并相互交流和探討。

他們不太關心市場的短期情緒，而是著眼于長遠的發展。他們購買的NFT資產會隨著時間的推移而增值，或是下降。但即使市場價值下跌，他們也不會立刻賣出。這需要一定的耐心，自律和勇氣，以及對行業的堅信。對于這些類型的參與者，甚至沒有“賣出”一說。相反，他們可以選擇這個時候購買，還是不購買。

影響力：高

資產：較高

NFT信仰：高

預期盈利：中高

持有期：較長

Flipper-鯊魚Shark

企業業務合同管理軟件供應商Icertis宣布完成1.5億美元的融資:金色財經報道，企業業務合同管理軟件供應商Icertis宣布完成1.5億美元的融資，其中包括7500萬美元的可轉換債務和7500萬美元的循環信貸額度。該筆融資將使Icertis通過加速人工智能、機器學習和區塊鏈等轉型技術的應用，進一步擴大公司在新興CLM類別中的領導地位。[2022/10/31 12:01:46]

特質：這類交易者對于利益非常敏感，能很敏感的捕捉到能快速帶來利益的項目，像是隨時注意著血腥味的鯊魚。相對快進快出的交易模式使其體量不會和巨鯨一樣大，且其在項目中往往表現得“有侵略性”，用各種方式爭取白名單、搶到公售等。

行為：對于Flippers來說，他們會了解每一次短期市場變化動向，實時交易的Gas費用，以及最新的白名單情況。同時計算成本和利潤，并且在壓力下快速做出決定。雖然有的時候會出現賣飛的情況，但他們仍然可以享受到有保證的收入帶來的安全感。

影響力：變動

資產：中等

NFT信仰：較低

預期盈利：中低

持有期：短

Newbie-蝦米Shrimp

特質：蝦米是對新進NFT市場的新手的代稱。

行為：會隨著市場走勢來回浮動，積極聽取上述其他交易者的建議和意見。受到市場情緒等的裹挾，交易行為缺乏主見，容易追高、FOMO等。

影響力：小

資產：較小

NFT信仰：較低

預期盈利：低

持有期：中等

Collector-章魚Octopus

特質：章魚喜歡收集貝殼建造堡壘。如同章魚一樣，collector這類人群喜歡收集藝術價值較高的藏品，往往是高購買力人群的組成部分。

行為：他們購買NFT主要是為了珍藏而不是立即獲利，同時也會和創造者進行交流，了解創作者本身，以及作品中的價值，同時還會思考圖像背后的信息、以及內涵和故事。藝術價值對他們來說比增值空間更具吸引力。

影響力：中高

資產：高

NFT信仰：中高

預期盈利：中高

持有期：長

Gambler-珍珠貝Shells

特質：極其獨特的NFT投資邏輯群體，喜歡收集圖狗或熱門項目仿盤類型小圖片，是meme風的追隨者，成本很低，賭的是市場情緒。但最后會發現，他們收獲的要么是珍珠，要么是空殼。他們不一定相信NFT未來會有多好，但會跟隨FOMO情緒Allin。

行為：此類參與者在入場進行決策時，不太會在乎項目路線圖、項目生態、價值預估以及空投展望，meme屬性與創新的發現會成為他們做出決定時最響亮的沖鋒號。

影響力：低

資產：中等

NFT信仰：低

預期盈利：高

持有期：短

Gamer-企鵝Penguin

特質：企鵝大部分時間岸上、少部分時間入海。這些人主要是GameFi的參與者，因為GameFi與NFT結合的特性，便成為NFTHolder。一方面，他們持有NFT主要用于GameFi項目的入場券，入場與賣出的時機取決于GameFi項目的經濟模型與日常新增用戶變動。他們駐扎在遙遠的南極，任PFP海洋中任何波動都絲毫不會影響這類玩家的NFT收藏變動。

行為：對于這類交易者來說，NFT更偏向作為對應GameFi項目所應質押的棋子，一旦棋子選擇質押并轉移至項目方的質押地址，空空如野的OS主頁并不會打亂他們獨有的賺錢思緒，也許空著的主頁才正是此類交易者邏輯下收益的最大化。

影響力：低

資產：中

NFT信仰：低

預期盈利：中

持有期：中高

不同的類別比例將奠定社區的基調

數據來源NFTGo.io

很多人不只有一種交易風格，在不同類型的交易者之間進行選擇時，重要的是要考慮到財務狀況，風險偏好，以及你的長期目標。

正如@mentalist420所說，

"Thereareinvestorsandtherearecollectors".

項目中不同類型的占比會影響項目的后市走向，試想，如果項目中80%以上都是投機的人，那么，在市場炒作后項目很有可能會直接歸零。但如果項目中多數是HODLer，這個項目或許會發展得很好。這對于NFT的創造者也具有一定的啟發意義：

你的Collection，是為NFTCollector創建的，還是為NFTInvestor創建的？

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