話說天下數據,分久必合,合久必分。
伴隨著計算機軟硬件技術的飛速發展,社會整體信息化程度提高,數據的價值逐漸凸顯,由此開創了數據匯集、數據提煉、數據變現的信息時代。信息技術商業化日漸深入的同時,數據匯集潛藏的隱私風險也日漸放大。
以《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術 個人信息安全規范》、《個人金融信息保護技術規范》、《金融分布式賬本技術安全規范》等一系列法律法規和技術規范為標志,隱私保護立法的精細化、數據屬主權益意識的覺醒,進一步推動了大平臺統一的數據控制權向分散的數據屬主回歸。
蘋果回應歐盟《數字市場法案》:或導致不必要的隱私和安全漏洞:3月27日消息,據美國科技媒體The Verge日前報道,對于歐盟達成臨時協議的《數字市場法案》(DMA)。蘋果表示,該法案的條款可能為用戶帶來不必要的隱私和安全漏洞。此外,部分條款將使蘋果無法向知識產權收費。歐盟反壟斷負責人瑪格麗特·維斯塔格3月25日表示,《數字市場法案》預計將于10月生效。[2022/3/27 14:20:24]
時局變遷,隱私訴求和商業效用似乎演化成一對難以調和的矛盾,依賴數據的商業模式保持可持續性增長挑戰重重。
如何破解這一困局?這里,我們將從開拓商業機遇的角度,分享關于隱私保護和現代商業互惠關系的一些思考:如何在技術手段的協助下,化解屬主權益保護與商業利益轉化的訴求沖突,并實現兩者的共生共長。
RazeNetwork與DeeperNetwork在鏈上隱私和安全等方面達成合作:4月12日消息,波卡生態跨鏈隱私中間件協議RazeNetwork宣布與Web3.0基礎設施DeeperNetwork在鏈上隱私、安全以及數據共享方面達成合作。DeeperNetwork基于波卡Substrate框架,結合區塊鏈、網絡安全及網絡共享技術搭建了去中心化網絡。
RazeNetwork是基于Substrate框架的跨鏈隱私協議,旨在保持跨鏈審計透明性的同時,通過零知識證明技術為DeFi領域提供端到端的隱私保護服務。[2021/4/12 20:11:33]
理清隱私保護的對象和范疇
首先,我們需要理清隱私保護的對象和范疇。
提及隱私數據,第一印象多半與個人用戶相關,如身份、行蹤、購買行為等,但隱私數據的范疇不僅限于此,任何不愿意被公開披露的數據本質上都是,如企業內部業務數據,對應數據所有權的擁有者,相應地就是數據屬主,理應被保護。
Burstcoin加入區塊鏈隱私和安全采用聯盟:Burstcoin加入區塊鏈隱私和安全采用聯盟,這將是第七個加入該聯盟的項目。(Insidebitcoins)[2020/11/28 22:25:36]
隱私數據之所以被稱為隱私數據,因其對數據屬主有特殊價值,通常反映了屬主獨有的身份或其他敏感信息。相比于公開數據,隱私數據具備更高的信息熵,在信息商業化進程中,能夠提供更好個體區分度。
這對于以交換為本質的商業活動來講,價值尤為凸顯,因其既提升了找到潛在交換對手的可能性,又提供了稀缺信息來確定更為合理的交換價格。
目前,以匹配買賣雙方需求為主要盈利模式的信息服務平臺,如電商、搜索、在線廣告等,最核心的競爭力之一就來源于這類數據。
福建日報:區塊鏈在花卉行業的應用即可溯源,又可保護隱私和降低成本:據《福建日報》消息,近日,2018全球花卉產業區塊鏈發布會暨全球花卉產業區塊鏈發展高峰論壇在福州舉行,共同探討區塊鏈技術未來在花卉行業的商業應用與發展。專家表示,傳統鮮花產業的銷售過程中,產品層層流轉,從花農種植花卉到最終消費者購買鮮花,花卉成本層層增加。區塊鏈技術能在網絡中建立點對點之間可靠的信任,去除價值傳遞過程中的中介干擾,既公開并可追溯信息,又保護隱私,提高價值交互的效率并降低成本。[2018/5/1]
隱私數據商用風險分析
平臺匯集的隱私數據量越大,產生的商業價值也隨之急劇攀升,但同時也會讓隱私風險“埋雷”。
隱私保護立法漸完善,數據商用需合法合規
PIVX支持使用Zerocoin協議 以帶來絕對的隱私和匿名交易:TORONTO-PIVX(私人即時驗證交易)推出了備受期待的新款核心錢包v3.0.0,其中包括支持使用Zerocoin協議(zPIV)的下一代股權證明保密解決方案。PIVX作為第一個POS(風險證明)數字貨幣,實現了一個完全私有和匿名的交易協議。[2017/12/10]
隱私保護相關法律法規,除規范了隱私數據的適用范疇和使用限制之外,初衷是希望將隱私數據的控制權和收益權歸還數據屬主。
數據屬主保護意識崛起,授權使用心有明尺
當前社會,信息技術商業化早已不是新事物,經歷多年用戶教育之后,數據屬主逐步認識到自身隱私數據的價值和分享隱私數據的風險。相比于早期,越來越多數據屬主主動發掘這一類交換過程的價值,開始對其進行風險評估,并選擇性地參與隱私數據的價值交換過程。
如果使用某一產品會面臨超出預期的隱私風險,理性的數據屬主很有可能做出以下選擇:
1)繼續使用該產品,但給出假數據。
2)棄用該產品或轉投同類型可替換的產品。
數據屬主保護意識的崛起,加之隱私保護立法的完善、隱私數據控制權從集中到分化的演變,對以數據為主要驅動力的現有商業模式來說,等待著的將是一系列重大挑戰。而解決挑戰的關鍵,不在于數據屬主與數據使用方之間的零和博弈,在于如何對齊兩者之間的利益訴求,以共同實現最優效益。
隱私保護技術的四層預期效果
在化解數據屬主隱私保護和商業利益轉化訴求的沖突中,我們需要引入隱私保護技術。
限于篇幅,本文僅概述隱私保護技術化解沖突的四層預期效果。隱私保護的科學理論、技術方案和案例分析等,將在后續推文中陸續分享。
隱私保護技術的第一層效果:增強數據透明性
技術手段可以減少用戶的認知成本,更容易了解哪些數據會被收集,以及會被如何使用等關鍵信息,以此更好地評估自身風險。
適度引入智能化的推薦模型,根據用戶預設的風險偏好自動做出合理判斷,減少因風險不確定性導致用戶參與度降低而造成的潛在損失。
隱私保護技術的第二層效果:增強數據隱匿性
技術手段可以保證用戶即便分享了敏感信息,也無法歸因到個人,以此來提升用戶分享真實數據的意愿,減少因信息過于敏感導致用戶給出假數據而造成的潛在損失。
隱私保護技術的第三層效果:增強數據受控性
技術手段可以確保隱私數據只能以“已授權”的方式使用,其他情況下,數據一概無法使用,進一步提升用戶參與價值交換的意愿。
尤其是作為數據屬主的企業,能夠在保護企業自身業務數據機密性的前提下,安心發展聯合數據業務,催生商業合作新模式。
隱私保護技術的第四層效果:增強數據協作性
隱私保護技術具備一定的技術理論門檻,經過實踐檢驗的隱私保護技術方案相對有限,這有利于在業內實現數據接口標準化,降低企業之間聯合業務數據的協作成本,促進更為隱私友好的業務合規體系建成,最終推動整體行業的技術升級。
正是:談信息隱私受矚目,創機遇商業辟新境!
隱私保護技術的價值正在逐漸展現,世界各國隱私保護立法也在逐步完善,企業如何乘風破浪,在業務探索創新的過程中有效實現合法合規?敬請關注下回分解。
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