MINT:從輿情角度看NFT的價值與潛力_gemini什么意思

作者oldlee，Web2從事輿情營銷行業，明星娛樂產業分析與營銷專家搭建NFT輿情工具的初衷其實很簡單，在web3通俗的認知中，NFT的價值取決于購買者對于項目方的認可，以及圍繞NFT本身的營銷宣傳，所以在mint前，很難對它的價值和預計持有收益得出準確的判斷。一切價值的產生都建立在群體共識的基礎上，而共識本身則可以通過輿情進行捕捉。明星的價值建立在粉絲的喜愛上，NFT的價值同樣可以從持有者的信仰上體現。

為了驗證這個觀點的準確性，我對千余個NFT項目的輿情數據展開了抓取和分析，初步總結出了輿情與NFT價值的關聯性模型。

數據：StarkNet橋接TVL突破20萬枚ETH:金色財經報道，據 Dune Analytics 最新數據顯示，以太坊 Layer 2 擴容解決方案 StarkNet 橋接存儲總價值 TVL 已突破 20 萬枚 ETH，本文撰寫時達到 201,318 ETH，按照當前價格計算約合 3.7 億美元。[2023/8/11 16:19:58]

將多項輿情數據整合后，劃分出五大類數據維度，分別是項目熱度、社區熱議度、高權重用戶參與度、社群質量以及團隊社交影響力。在項目庫中，隨機抽取了10個mint當日得分在20分以上的項目，并整理了mint后第7日、第14日的輿情數據得分與地板價格。從數據的漲跌表現上，就可以清晰地確定輿情與NFT價值之間存在相互關聯。

Palmswap：黑客如轉回資金則不采取法律行動:7月25日消息，DEX協議Palmswap發推表示，已經分析了過去幾個小時的情況，聯系了審計師Zokyo、幣安和USDT，并尋求幫助和評估情況。其中智能合約在UTC時間7月24日17：23被利用。901455.9215枚USDT從LP金庫合約中被盜，目前已暫停PLP合約和所有相關合約，仍在調查此案，并會及時通知最新情況。此外團隊發布致黑客的提議，稱黑客如轉回資金會將其視為白帽，不會采取任何法律行動。[2023/7/25 15:57:11]

數字音樂媒體公司3tone Music Group完成5000萬美元融資:9月7日消息，總部位于英國布里斯托爾的數字音樂媒體公司3tone Music Group宣布完成5000萬美元新一輪融資，Carlton James Group參投。該公司表示，他們將利用最新資金進一步擴展其分銷平臺，同時加強公司在“Web3和媒體市場”的地位。（lifesly）[2022/9/7 13:14:03]

雖然NFT的價值與輿情高度關聯且互相影響，但并不能簡單從得分來判斷項目是否會賺錢。以mint當日得分較高的項目ThePossessed的詳細數據作為示例：

Bitfarms 7月共開采500枚BTC并出售1623枚BTC:8月2日消息，比特幣礦企Bitfarms發布公告顯示，其7月份將總電力容量增加21%，達166兆瓦(MW)，哈希率增長至3.8exahash(EH/s)，且預計到8月底將達到4EH/s。Bitfarms在7月份共開采了500枚BTC，并出售1623枚BTC，截至7月31日仍持有2021枚BTC。[2022/8/2 2:52:45]

首先來看一下mint后地板價的走勢：在mint后的1周左右，地板價處于高位狀態，但隨后立即出現了腰斬的情況。

這樣的價格波動與我搭建的輿情監控模型得分幾乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持著65.2、64.3的分值，緊接著就驟跌至48.7。

ThePossessed的高開盤價體現在mint前的輿情高得分，價格下跌也同樣在細節數據維度中有所預告。在項目預熱初期，ThePossessed的官推數據非常優秀，單周可以達到16.6萬的互動量。但臨近項目mint，反而沒出現亮眼的數據，周互動量僅有3.2萬，相較于巔峰時期的數據跌幅超過80%。

這樣的趨勢也同樣出現在項目討論量上，在經歷過單期10萬+的討論量峰值后，mint也沒能給項目再次帶來足夠的討論熱度，當期討論量僅有3.6萬。

再來看看大V的數據表現。在輿情角度，大V判斷不應該僅根據粉絲量，而是基于社交媒體互動、傳播關系、粉絲性質等社交圖譜數據，通過多種機器學習算法得出綜合數值。截至目前，共有1986位推特大V發布ThePossessed相關推文。雖然從市場整體而言，ThePossessed的大V數據表現位于現在的頭部梯隊。

但將數據展開后，活躍大V的變化趨勢同樣隱含的與常規邏輯相悖的不合理性。ThePossessed活躍大V的爆發期在第9周至第13期，隨后大V數量急速下降，在mint前兩期甚至僅新增16位。臨近mint時才再次出現大幅增長，但這樣的趨勢僅僅保持了三期，mint后活躍大V數再次驟降至70人。

綜上所述，并不能僅看輿情得分來判斷項目是否擁有升值潛力或長期持有價值。我們更需要的是依托于數據真實表征，再結合各項維度綜合分析，才能盡可能準確地從輿情數據表現來判斷項目潛力，識別出它是否被高估或低估。

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