UNI:一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_sunbit下載

任何Uniswap LP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

Telegram區塊鏈項目TON宣布推出以太坊橋:金色財經報道，Telegram 區塊鏈項目TON宣布推出雙向 Bridge，提供以太坊和 TON 之間的無縫交易。TON 基金會孵化部負責人 Justin Hyun 稱之為第一個在 TON 上運行的無限制橋。

用戶將能夠橋接 wBTC 、USDT、USDC 和 DAI ，計劃在不久的將來提供更多可用于橋接的代幣。[2023/4/19 14:13:56]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算Uniswap LP策略的歷史表現。

馬士基及 IBM 宣布關閉其支持區塊鏈的航運解決方案 TradeLens:金色財經報道，丹麥航運公司馬士基和IBM正在撤回其支持區塊鏈的供應鏈產品TradeLens，該平臺將在明年第一季度末下線。馬士基商業平臺負責人RotemHershko表示，該平臺是可行的，但全球行業合作的需求方面是失敗的。因此，TradeLens沒有達到繼續工作和滿足作為獨立企業的財務預期所需的商業可行性水平。據悉，TradeLens平臺是在2018年宣布的，由IBM和馬士基旗下的GTDSolution聯合開發，是一個支持區塊鏈的航運解決方案，旨在促進更高效和安全的全球貿易。（the block）[2022/11/30 21:11:39]

Uniswap LP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

Digital Currency Group成立財富管理子公司:金色財經消息，由Barry Silbert于2015年創立的加密貨幣投資公司Digital Currency Group(DCG)已正式推出其備受矚目的財富管理子公司。據其網站稱，該公司名為HQ Digital，將提供私人投資、遺產規劃、風險緩解和保險等服務。它將補充DCG現有的業務，其中包括資產管理公司Grayscale、交易業務Genesis Global和新聞網站CoinDesk。（Theblock）[2022/6/9 23:02:56]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

提取特定Uniswap V3工具的歷史數據

Crypto.com任命新加坡前政府官員擔任當地業務總經理:8月8日消息，Crypto.com任命新加坡前政府官員Chin Tah Ang擔任當地公司總經理。Chin Tah Ang此前曾是Digital Industry Singapore（DISG）的負責人，該機構由新加坡經濟發展局（EDB）、新加坡企業發展局（ESG）和新加坡信息通信媒體發展局（IMDA）聯合創立。（彭博社）[2022/8/18 12:33:42]

為了支持我們的分析，我們需要收集關于Uniswap V3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraph PoolHourData子圖來解決這個問題。

如Uniswap V3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit = 0, MaxLimit =∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb = fg(t) - fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性= LiquidityFunction(MinLimit, MaxLimit, 投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb = LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a) 為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb = F_unb * LiquidityUnb

b) 在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee = MyFeeUnb * 乘數 * 在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數 = 流動性 / LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee = F_Unb * 流動性 * 在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswap v3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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