ARI:如何更合理地評估NFT的稀有度？_NFT

什么是NFT的稀有度(Rarity)？一般來說，NFT的稀有度包含兩個概念：特征稀有度與資產稀有度。特征稀有度：衡量每個特征的出現頻率，即擁有該特征在此集合中的占比。例如，特征"Background_Blue"的稀有度得分是10.44%，因為ShortBearClub總數是5000只，其中有522只"Background_Blue"熊。

圖1:ShortBearClub的特征稀有度資產稀有度：代表該項資產的總稀有度分數，可用于橫向對比與排名。單個NFT的價值通常很大程度上受到稀有度的影響。對于NFT收藏家來說，當他們在考慮購買哪種NFT時，他們希望花費相同數量的ETH帶來最大的回報，于是，稀有度成為最重要的參考指標之一。已有的稀有度評分模型

Rarity.Tools稀有度評分

Rarity.Tools是目前使用最廣的稀有度評分工具。它的核心計算方式是：將每個特征出現頻率的百分比的倒數總值相加。

美國財政部正在研究如何使用數字美元來保護隱私:金色財經報道，負責金融機構的助理部長Graham Steele表示，美國財政部一直在研究如何使潛在的數字美元的零售交易盡可能保持私密和匿名，盡管他說美國還沒有決定是否推進中央銀行數字貨幣（CBDC）的發展。

然而，Steele也指出了零售業CBDC可能存在的風險，特別是運行的危險。最近的美國銀行業動蕩表明，\"使存款流動的技術只會越來越快，\"這增加了高速、恐慌性的資金流動的危險。斯蒂爾說，一個由財政部領導的小組正在研究建立美國中央銀行數據中心的可能性，\"該小組正在評估與全球金融領導地位、國家安全、隱私、非法金融和金融包容性有關的政策目標。[2023/6/14 21:34:44]

圖2：rarity.tools的稀有度模型不過，Rarity.Tools在近期調整了它的計算模型，且沒有公開披露具體細節。Rarity.Tools是NFTSummer爆發前就有的一款NFT稀有度數據分析工具，它的優勢在于計算模型簡單易懂。用戶可以很直觀地看出哪個特征在整體稀有度分數中貢獻度更大。但是簡單加總法的缺點是可能會高估或低估一項資產的真實稀有度。例如，若某個特征或者特征數量的分數過高，會在一定程度上拉高該NFT的排名，但用戶可能對該特征并不是很關注。NFTEXP稀有度評分

美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展:美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展。美聯儲在看到勞動力市場大幅改善和高通脹后，采取加息和取消寬松政策是有道理的。 （金十）[2022/1/15 8:50:19]

在NFTEXP的稀有度計算更為復雜，目前尚未披露。我們只能從NETEXP官網中獲得NFTEXP模型的大概思路。以"Chubbies"項目為例，其中兩個特征的頻率如下：臉部:Blushed，有1053個。發型:Afro，有1110個。

圖3："Chubbies"項目一覽，而一個「Afro」的真實稀有度高于平均水平。NFTEXP的特征稀有度考慮到了特征中類別數的影響。每個特征的出現頻率會與平均頻率進行比較，相應的調整特征評分。但NFTEXP也存在和Rarity.Tools同樣的缺點，會在下一節“異常情況對比”中詳細闡述。更合理的稀有度評分模型

一般來說，稀有的同義詞還有特殊、獨特。一件事物是否稀有，主要取決于它與群體內其他事物的差異性。差異性越大，代表這件事物更加特殊和罕見。那么，若能量化這件事物與群體內其他事物的綜合差異，即能反映出它在群體內的稀有度。NFTGO基于這一原則，研發出一種更科學的方法來評估NFT的稀有度——基于Jaccard距離的稀有度評分方式。什么是Jaccard距離？

高盛：探索如何確定比特幣和其他加密資產的“基本面”:本周，高盛經濟研究團隊的Zach Pandl和Isabella Rosenberg發布報告，探索了如何確定加密資產的基本面問題。報告指出，將加密資產等同于黃金是確定其基本面的常見框架，但除此之外，加密貨幣價格也與其底層分布式網絡的價值有關。報告使用區塊鏈地址估算網絡用戶數量，并與貨幣市值進行比較，觀察到：“市值與網絡規模之間存在明顯的相關性”，且相關性超過1。他們基于歷史數據計算出的平均增長曲線接近價值=用戶數的1.4次冪，這給出了一個利用基本面作為市值參考的基準比率。基于該推斷，報告指出BTC的市值遠大于基本面，其基于用戶增量的價值（基本面）與市值相比存在嚴重偏差。過去幾年，比特幣市值較2018年平均水平上漲520%，但網絡僅增長60-100%。報告認為這一偏差意味著要么比特幣現在被高估，要么2018年被低估，要么兼而有之。但報告也指出，除基本面因素外，加密貨幣上漲還有眾多其他因素，包括情緒，以及它作為一種快速致富的新方式的吸引力。但投機交易帶來的網絡活動增加并不能完全反應基本面的改善，因為平臺并未獲得更高的經濟價值，要使加密貨幣網絡具備可持續價值，活動需要由非投機性用例驅動，而目前此類用例十分缺乏。（雅虎財經）[2021/7/21 1:06:15]

Jaccard距離是一個統計學的方法，用于測試樣本集之間的不相似性，范圍為從0到1。其數學公式為：

波卡社區正在討論如何限制驗證者大幅更改傭金:剛剛，Web3基金會技術教育主管Bill Laboon發推提醒用戶小心騙局。Web3基金會、Polkadot官方以及Parity都沒有贈送DOT和KSM代幣。與此同時，Bill Laboon還公布波卡項目進展。內容顯示：1.目前驗證者可以隨意更改傭金比例。目前社區正在討論如何限制傭金變動以避免傭金大幅變動，例如在獲得足夠多的提名者后，將傭金由0%改為100%。2.財政部已經開始討論Elara 0.2提案。Elara 0.2是Patract Labs是為以Substrate為基礎的鏈提供的基礎設施。[2020/10/29]

Jaccard距離是一種常見的數據科學測量方法，用于計算對象之間的差異性。其邏輯看起來類似于維恩圖，衡量樣本集之間的交集大小。如何計算NFTGO稀有度評分？

NFTGO基于Jaccard距離來純粹地統計NFT特征的相似度。我們以計算BAYC#1154稀有度評分為例:計算#1154與同系列中其他9999個NFT的Jaccard距離計算Jaccard距離的平均值，這就是稀有度分數的初始數據使用極差法處理上一步的數據。極差法的數學公式為:

幣情觀察室 | 如何操作超短線穿越牛熊高倍獲利:4月9日16:00，金色盤面邀請行情大V Alnn做客金色財經《幣情觀察室》直播間，將分享《如何操作超短線穿越牛熊高倍獲利》，敬請關注，掃描下圖二維碼即可觀看直播！[2020/4/9]

4.用上一步得出的z-score乘以100，即為BAYC#1154的最終稀有度分數。然后在一個集合中根據分數進行排名(稀有度分數的范圍從0到100），得到該NFT的最終稀有度排名。NFTGO稀有度評分的優勢

通過實驗對比發現，Rarity.tools和NETEXP的稀有度評分可能會高估或低估一項NFT資產的稀有度，而NFTGO稀有度評分卻能在這些異常情況里給出比較合理的結果。下表展示了NFTGO、Rarity.Tools和NFTEXP三種稀有度評分模型，在計算BoredApeYachtClub(BAYC)系列NFT的稀有度排名時的異常情況。

表1：各工具稀有度排名結果對比在26個異常值中，前22個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP高估了，因為“有四個特征屬性的猿猴”在總分中占了很大的比例。最后4個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP低估了，因為“有五個特征屬性的猿猴”在總分中占的比例很小。以BAYC#947為例，NFTGO將其排名為#9994，這幾乎是最不稀有的猿猴，稀有度為406。然而，Rarity.Tools將它排在第775位，稀有度為168.23。這是因為Rarity.Tools僅將每個特征和特征數進行簡單相加（然而它實際沒有額外的特殊特征)。如下圖所示，這只猴子并無特別的特征。那為什么這只猿猴在Rarity.Tools中排名前10%？很明顯，特征數占稀有度分數的比例過高，在168.23的總分中占136.7分。有四個特征屬性的猿猴總數為254個，有六個特征屬性的猿猴總數為5,323個。根據Rarity.Tools提供的稀有度計算公式，有四個特征屬性的猿猴會比有六個特征屬性的猿猴相對稀缺，這其實并不太合理。

圖4：Rarity.tools針對BAYC#947的稀有度評分細節

圖5：NFTGO針對BAYC#947的稀有度評分細節再看BAYC#2832和BAYC#8742，很明顯，BAYC#2832的評分應該更高，因為它有多樣化的特征。并且，BAYC#8742的最高報價也高于BAYC#2832，因此，購買BAYC#2832是更有利可圖的，而Rarity.tools低估了它的稀有度。

圖6：Rarity.tools針對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分細節

圖7：NFTGO針對BAYC#2832的稀有度評分細節

圖8：NFTGO針對BAYC#8742的稀有度評分細節圖7和圖8是NFTGO對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分。從頁面右側“特征”視圖可以看到，BAYC#2832的各特征屬性基本浮動在1%-3%之間，而BAYC#8742特征屬性的最低值足有12.42。顯然，NFTGO的稀有度評分比Rarity.Tools更加合理。此外，Rarity.Tools和NFTGO對于CryptoPunks的稀有度評分也能反映其準確性的差異。在Rarity.Toolsv2中排名前二十名的Punk，有接近一半是沒有特征的。NFTGO對此類Punk的排名更低一些，因為這些零特征的Punk缺乏多樣性，理應降低稀有度評分和排名。

圖9:Rarity.Tools中排名前21的CryptoPunk

圖10：NFTGO中排名前20的CryptoPunks

表2：CryptoPunk的稀有度排名對比（數據：2021年11月2日)綜上，與RarityTools和NFTEXP稀有度評分相比，基于Jaccard距離的NFTGO稀有度評分是合理且準確的，您可以將其作為收藏NFT的參考。總結

在購買或出售NFT時，稀有度得分是一種輔助手段。雖然我們使用的稀有度模型在統計學上是正確的，但是不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告。例如CoolCats的官方聲明，無檐小便帽或帽子這樣的普通物品比電腦頭或猿人服裝等稀有物品的價值要低。除此之外還有其他方法可以判斷NFT資產的價值，如藝術欣賞價值或流動性溢價。再者，也許您更喜歡綠色背景而不是紅色背景，這受到了個人主觀審美的影響。基于Jaccard距離來計算一項NFT資產的群體性差異，幫助用戶發現NFT的群體性綜合差異，實際是更本質地量化了“稀有度”這一概念。您已可以在NFTGO上查看所有NFT的稀有度排名和稀有度評分，希望NFTGO稀有度評分能幫助您在購買或出售NFT時做出更合理的決策。若對NFTGO稀有度模型有任何意見或建議，歡迎發送郵件至team@nftgo.io。

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