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BTC:元宵“大跌周”鏈上數據復盤:哪些數據增幅明顯?哪家交易所從中受益?_比特幣

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Time:1900/1/1 0:00:00

最近,比特幣價格再度掀起了新的漲勢,畢竟數次沖上50000美元,人們仿佛已經忘記了就此此前一周時間,幣價曾經的一波強勢跳水,以及創紀錄的爆倉。還是讓我們回顧一下當時的刺激,在2月26日中國的元宵佳節,BTC連續大跌兩日,帶動整個市場各類虛擬貨幣大跌,市場上爆倉不斷,哀鴻遍野,國內幣圈戲稱這是“躲得過初一躲不過十五”。接下來,就讓我們對此前這波大跌期間,從鏈上大數據的角度看看2月22日到2月28日期間比特幣鏈上數據情況。

4月第一周DeFi的TVL與3月1日大致持平:金色財經報道,4月第一周,去中心化金融(DeFi)的總鎖定價值(TVL)約為500億美元,與3月1日大致持平,鎖定價值在3月12日短暫降至420億美元,此后DeFi中鎖定的價值平均保持在500億美元左右。[2023/4/3 13:41:22]

從鏈上交易額來看,當周14192286.33BTC的交易額比前一周下降8.30%,難道大家在大跌中還更加淡定?

波士頓咨詢:AI應用將占30%比例,市場規模至少達600億美元:金色財經報道,波士頓咨詢公司(BCG)董事總經理魏杰鴻(JeffWalters)表示,AI潛在市場規模至少會達到600億美元,已經存在和將來會存在的人工智能應用會越來越多,將占到30%的比例。他表示:“我們在人工智能方面所取得的成就,特別是在認知理論上的成就,相比六年之前已經取得了長足的進展。”雖然ChatGPT一夜之間成為非常熱門的話題,但魏杰鴻指出,“從更長遠的角度來看,我們只是處在更加廣泛的變革初步時期,有一些基礎應用,比如文本概括應用等都是比較低限度的模型學習,而且目前還非常依賴于數據的輸入,在將來如果數據的輸入不夠,數據可及量不夠,可能還是會有一些挑戰。”

談到應用場景,魏杰鴻表示,ChatGPT等生成式人工智能對企業界有三大影響。第一大影響領域是藥物發現,使用AI技術生成新的蛋白質結構,并預測它們之間的相互作用,來減少藥物研發的時間和處理所需的精力。期待在未來首先出現劇變的領域是藥物發現;第二個影響是自動編程,它可以在提高產出的同時降低重復性的人工操作;第三個影響是文本概括,進行文本總結來提升客戶體驗。(澎湃新聞)[2023/2/25 12:29:27]

但是從實際交易額來看,4438080.80BTC的實際交易額比前一周大漲20.67%,此前提過,由于比特幣特別的交易機制,它的交易額中會有流出后又部分回流到原地址的“找零”機制,排除了這種情況的實際交易額更加準確的反應了用戶實際的鏈上轉賬行為。所以,從實際交易額來看,在幣價動蕩的那一周,鏈上的轉賬行為是有明顯提升的。

幣安重新開放Solana鏈上USDC充值業務:11月23日消息,據官方公告,幣安宣布經內部評估和審核,已重新開放USDC(SOL)充值業務。

此前11月17日消息,幣安暫停Solana鏈上USDC、USDT充值,但未說明原因。[2022/11/23 8:00:20]

另一個數據也體現了這點,那就是大額轉賬數,“大跌之周”的11618次,比前一周提升了23.27%。事實上,比特幣鏈上活躍的大額轉賬地址并非所謂的“巨鯨地址”,這些地址交易頻度很低,甚至幾個月,幾年沒動靜。真正頻繁進行大額轉賬的恰恰是交易所地址,交易所無論是進行用戶充幣的歸集,還是響應用戶的提幣,都會采取在一筆交易中批量處理的方式,這樣成本更低,效率更高,自然也就形成了很多大額交易。顯然,在幣價大跌的時候,交易所的用戶也會有更多的充提幣操作,以便對最新的市場情況作出反應。那么在大跌之周,核心交易所又是什么情況呢?讓我們看看幣安和火幣這兩大所。整體來看,幣價大跌之下,交易所的鏈上交易額均有放大,幣安流入較上一周增加6.1%,但與此同時,其流出比例增長了9.83%,因而比特幣凈流入雖然依然為正,但是數額下降了28%。與此同時,火幣則在幣價大跌的時候逆勢而上,凈流入增幅達到了137%,同期其比特幣流入本身也提升了30%,在這波“大跌周”可謂表現突出。有趣的是,我們也可以發現兩家交易所間的一些“互動”,以火幣為例:

在大跌周,火幣流出的比特幣中有三成流向了幣安交易所,但是在當周,幣安又是火幣比特幣的重要來源:

我們可以看到,在幣價大跌之際,火幣來自于交易所的比特幣中,超過一半由幣安而來,這或許也某種程度上體現了交易所在一些市場環境下的此消彼長。2月底的市場大跌留給投資者們的記憶似乎正在褪去,面對新的一輪上漲和躁動,在鏈上交易的一舉一動之中,是否又暗藏著下一階段的變數呢?希望我們的復盤可以對數據分析者有所啟發。

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