USD:3秒口算：根據滑點計算LP池的大小（總鎖倉量）_SDT

使用DEX的時候我們每次交易都會看到或大或小的滑點，而我們使用Uniswap、SushiSwap、MDEX等去中心化交易所進行投資的時候，很需要對流動性池子的大小有一定的感知。如果LP過小，這種投資機會風險就很高。我們如果遇到每次交易都去查詢相關交易對的流動性池子信息，會非常繁瑣。那么今天我介紹一種方法，可以3秒鐘根據滑點口算出LP流動性池的大小。舉例1：

我們專門找一個最近熱度較高，但是體量不大的幣種Whale作為例子。Whale-USDT，然后將USDT這里隨意輸入一個數字，比如10000USDT，這時候滑點是1.04%，這時候可以用計算器這么計算：10000÷1.04%*2=192.3萬美金。但是這么算還需要計算器，那么，直接手動調整下USDT的數字，直到滑點顯示為1%，如下圖所示：

Milady Maker系列NFT地板價短線回落觸及4.5 ETH:5月11日消息，數據顯示，Milady Maker 系列 NFT 地板價短線回落觸及 4.5 ETH，現暫報5.1 ETH。

此前報道，Twitter CEO 馬斯克此前在社交媒體上發布推文附有 Milady Maker 系列 NFT 形象，并配文There is no meme，I love you。此后 Milady Maker 系列 NFT 地板價在 20 分鐘內迅速翻倍，一度觸及 7.1 ETH。[2023/5/11 14:56:06]

SBF曾領投的人工智能公司Anthropic將獲3億美元新融資:1月31日消息，兩位知情人士表示，人工智能初創公司Anthropic即將籌集大約3億美元的新資金，完成后Anthropic的估值約為50億美元，但最終估值并未確定。

據悉，Anthropic成立于2021年，2021年獲1.24億A輪融資，2022 年獲得由 FTX 前首席執行官 SBF 領投的 5.8 億美元融資，根據彭博社的一篇文章，FTX/Alameda或已經向Anthropic投資了5億美元，其此前披露的資產負債表上的一個5億美元條目是“Anthropic”。隨著ChatGPT的大熱，人工智能賽道成為融資熱點，但目前尚不清楚SBF與Anthropic的具體關聯。[2023/1/31 11:38:03]

這里直接口算：9600*200=192萬美金。可以看到兌換路徑為Whale先換成ETH，ETH再換成USDT，不過不影響，因為ETH和USDT之間的滑點非常小，不影響最終結果，我們來看一下實際流動性池子的大小：

Bernstein：Binance收購FTX后將擁有全球加密市場80%以上的份額:金色財經報道，Bernstein周二在一份研究報告中表示，如果收購競爭對手FTX的協議繼續進行，加密貨幣交易所 Binance 將擁有全球加密市場 80% 以上的份額，這可能會引起反壟斷監管機構的注意。

Bernstein 指出，持有非美國業務的 FTX 和 Binance 實體是離岸的，但如果 FTX 在美國和歐洲司法管轄區進行投資，則可能為這些地區的監管機構進行干預提供了理由。[2022/11/9 12:38:47]

公鏈REI Network與Web3云計算平臺4EVERLAND達成戰略合作:6月29日消息，公鏈REI Network宣布與Web3云計算平臺4EVERLAND達成戰略合作關系，REI Network所有生態應用將可以使用4EVERLAND提供的Dweb托管服務，以及全球加速、鏈接永存的基礎網路服務。雙方將協作推動Web3.0的基礎設施建設，共同促進生態繁榮。

4EVERLAND是一個集成存儲、計算和網絡核心功能的Web 3.0云計算平臺。

REI Network是一個高性能、可擴展、輕量化且安全的區塊鏈平臺, 基于輕量化代碼構建，一直致力于為開發人員提供更輕松的開發環境，此次與4EVERLAND合作將會為REI的開發人員提供更高效的分布式存儲體驗。[2022/6/29 1:39:17]

0x4fda00d490c1c05ff15d7313d1cebe9c711e434b\"_src=\"https://info.uniswap.org/pair/0x4fda00d490c1c05ff15d7313d1cebe9c711e434b\">https://info.uniswap.org/pair/0x4fda00d490c1c05ff15d7313d1cebe9c711e434b和口算數字192萬美金非常一致。這種計算方法是基于AMM自動化做市商的基本原理推算的。簡單調整兌換金額，使滑點靠近1%，然后這個兌換金額的200倍就是整個流動性池的大小。例子2：

初次輸入還是10000USDT，這時候可以計算器算10000÷1.2%*2=166萬美金，但是更好更準確的方法還是再花三秒鐘試驗幾個數字，現在滑點大于1%改成8000，還是打了改成7000，然后7200的時候看到滑點0.99%，接近1%了。

口算：7200美元的200倍，等于14400美元，這就是鎖倉量。

口算是144萬，實際是147萬，相差無幾。你會發現上文用1.2%滑點用計算器計算的166萬，反而沒有口算的準確，原因是滑點小的時候相對來說這種計算方式誤差小一些，而滑點過小的時候如0.01%這種，后面很多位小數省略了，也會不準。綜合來看，就是調整兌換金額，接近1%滑點的時候，去乘以200口算得出流動性池子大小最為方便。總結方法：

用三秒鐘時間簡單調整兌換金額，使滑點逼近1%，然后這個兌換金額的200倍就是整個流動性池的大小。例如1000美金，滑點正好對應1%，那么該標的流動性池的大小就是20萬美金。這種方法可以用極為快速的方法，判斷自己所兌換的加密資產的流動性，如果池子很小10萬美金都不到，那么這個交易對的風險在目前來看就很高。而且，如果堅持要投資一個加密資產，一次性兌換的時候建議不要超過1%，不然即使價格不變，用USDT或者ETH等常用兌換過去再兌換過來就已經承受不小的損失了。如果自己加入LP流動性池進行挖礦，可以根據現在“標的”的價格簡單推算自己總資金的增減變化，請閱讀：《計算自己LP流動性池資金變化的簡易方法》

Tags：USDETHUSDTSDTOUSD1X Short Ethereum Tokenusdt幣圈最新消息USDT幣提現涉嫌洗錢嗎

Gate交易所