UPP:慢霧：Lendf.Me被盜全過程分析及防御建議_ripple幣最新行情

編者按：本文來自慢霧科技，Odaily星球日報授權轉載。

據慢霧區情報，以太坊DeFi平臺Lendf.Me遭受重入漏洞攻擊。慢霧安全團隊在收到情報后隨即對此次攻擊事件展開分析，并快速定位了問題所在。據慢霧科技反洗錢(AML)系統初步統計分析，Lendf.Me被攻擊累計的損失約24,696,616美元，具體盜取的幣種及數額為：WETH:55159.02134,WBTC:9.01152,CHAI:77930.93433,HBTC:320.27714,HUSD:432162.90569,BUSD:480787.88767,PAX:587014.60367,TUSD:459794.38763,USDC:698916.40348,USDT:7180525.08156,USDx:510868.16067,imBTC:291.3471之后攻擊者不斷通過1inch.exchange、ParaSwap、Tokenlon等DEX平臺將盜取的幣兌換成ETH及其他代幣。以下是詳細分析過程：

慢霧：Poly Network再次遭遇黑客攻擊，黑客已獲利價值超439萬美元的主流資產:金色財經報道，據慢霧區情報，Poly Network再次遭遇黑客攻擊。分析發現，主要黑客獲利地址為0xe0af…a599。根據MistTrack團隊追蹤溯源分析，ETH鏈第一筆手續費為Tornado Cash: 1 ETH，BSC鏈手續費來源為Kucoin和ChangeNOW，Polygon鏈手續費來源為FixedFloat。黑客的使用平臺痕跡有Kucoin、FixedFloat、ChangeNOW、Tornado Cash、Uniswap、PancakeSwap、OpenOcean、Wing等。

截止目前，部分被盜Token （sUSD、RFuel、COOK等）被黑客通過Uniswap和PancakeSwap兌換成價值122萬美元的主流資產，剩余被盜資金被分散到多條鏈60多個地址中，暫未進一步轉移，全部黑客地址已被錄入慢霧AML惡意地址庫。[2023/7/2 22:13:22]

攻擊細節

慢霧：PREMINT攻擊者共竊取約300枚NFT，總計獲利約280枚ETH:7月18日消息，慢霧監測數據顯示，攻擊PREMINT的兩個黑客地址一共竊取了大約300枚NFT，賣出后總計獲利約280枚ETH。此前報道，黑客在PREMINT網站植入惡意JS文件實施釣魚攻擊，從而盜取用戶的NFT等資產。[2022/7/18 2:19:58]

本次對Lendf.Me實施攻擊的攻擊者地址為0xa9bf70a420d364e923c74448d9d817d3f2a77822，攻擊者通過部署合約0x538359785a8d5ab1a741a0ba94f26a800759d91d對Lendf.Me進行攻擊。通過在Etherscan上查看攻擊者的其中一筆交易：https://etherscan.io/tx/0xae7d664bdfcc54220df4f18d339005c6faf6e62c9ca79c56387bc0389274363b

慢霧：Harmony Horizon bridge遭攻擊簡析:據慢霧安全團隊消息，Harmony Horizon bridge 遭到黑客攻擊。經慢霧 MistTrack 分析，攻擊者（0x0d0...D00）獲利超 1 億美元，包括 11 種 ERC20 代幣、13,100 ETH、5,000 BNB 以及 640,000 BUSD，在以太坊鏈攻擊者將大部分代幣轉移到兩個新錢包地址，并將代幣兌換為 ETH，接著將 ETH 均轉回初始地址（0x0d0...D00），目前地址（0x0d0...D00）約 85,837 ETH 暫無轉移，同時，攻擊者在 BNB 鏈暫無資金轉移操作。慢霧 MistTrack 將持續監控被盜資金的轉移。[2022/6/24 1:28:30]

慢霧：警惕高危Apache Log4j2遠程代碼執行漏洞:據慢霧安全情報，在12月9日晚間出現了Apache Log4j2 遠程代碼執行漏洞攻擊代碼。該漏洞利用無需特殊配置，經多方驗證，Apache Struts2、Apache Solr、Apache Druid、Apache Flink等均受影響。Apache Log4j2是一款流行的Java日志框架，建議廣大交易所、錢包、DeFi項目方抓緊自查是否受漏洞影響，并盡快升級新版本。[2021/12/10 7:30:00]

我們發現，攻擊者首先是存入了0.00021593枚imBTC，但是卻從Lendf.Me中成功提現了0.00043188枚imBTC，提現的數量幾乎是存入數量的翻倍。那么攻擊者是如何從短短的一筆交易中拿到翻倍的余額的呢？這需要我們深入分析交易中的每一個動作，看看究竟發生了什么。通過把該筆交易放到bloxy.info上查看，我們能知道完整的交易流程

動態 | 慢霧：9 月共發生 12 起較典型的安全事件，供應鏈攻擊趨勢愈發明顯:過去的 9 月區塊鏈生態共發生 12 起較典型的安全事件，包括：EOSPlay 遭受新型隨機數攻擊、資金盤項目 FairWin 智能合約權限管理缺陷、EOS 黑名單賬號 craigspys211 利用新晉 BP 黑名單缺陷轉移走 19.999 萬枚 EOS 等典型安全事件。此外，慢霧區塊鏈威脅情報(BTI)系統監測發現，針對區塊鏈生態的供應鏈攻擊越來越多，形如：去年 11 月慢霧披露的污染 NPM 模塊 EventStream、今年 7 月披露的對數字貨幣錢包 Agama 構建鏈的攻擊、今年 8 月披露的針對數字貨幣行情/導航站的 URL 劫持攻擊，還有 9 月慢霧披露的針對交易所使用的第三方統計、客服 js 的惡意代碼植入，進行實施盜幣攻擊。[2019/10/1]

通過分析交易流程，我們不難發現攻擊者對Lendf.Me進行了兩次supply()函數的調用，但是這兩次調用都是獨立的，并不是在前一筆supply()函數中再次調用supply()函數。緊接著，在第二次supply()函數的調用過程中，攻擊者在他自己的合約中對Lendf.Me的withdraw()函數發起調用，最終提現。

在這里，我們不難分析出，攻擊者的withdraw()調用是發生在transferFrom函數中，也就是在Lendf.Me通過transferFrom調用用戶的tokensToSend()鉤子函數的時候調用的。很明顯，攻擊者通過supply()函數重入了Lendf.Me合約，造成了重入攻擊，那么具體的攻擊細節是怎樣的呢？我們接下來跟進Lendf.Me的合約代碼。代碼分析

Lendf.Me的supply()函數在進行了一系列的處理后，會調用一個doTransferIn函數，用于把用戶提供的幣存進合約，然后接下來會對market變量的一些信息進行賦值。回顧剛才說的攻擊流程，攻擊者是在第二次supply()函數中通過重入的方式調用了withdraw()函數提現，也就是說在第二次的supply()函數中，1590行后的操作在withdraw()之前并不會執行，在withdraw()執行完之后，1590行后的代碼才會繼續執行。這里的操作導致了攻擊者可提現余額變多。我們深入分析下supply()函數：

根據上圖，可以看到，在supply()函數的末尾，會對market和用戶的余額進行更新，在這之前，用戶的余額會在函數的開頭預先獲取好并保存在localResults.userSupplyCurrent，如下：

通過賦值給localResults變量的方式，用戶的轉入信息會先暫時保存在這個變量內，然后此時攻擊者執行withdraw()函數，我們看下withdraw()函數的代碼：

這里有兩個關鍵的地方:1、在函數的開頭，合約首先獲取了storage的market及supplyBalance變量。2、在withdraw()函數的末尾，存在同樣的邏輯對market用戶的余額信息(supplyBalance)進行了更新，更新值為扣除用戶的提現金額后的余額。按正常的提現邏輯而言，在withdraw()單獨執行的時候，用戶的余額會被扣除并正常更新，但是由于攻擊者將withdraw()嵌入在supply()中，在withdraw()函數更新了用戶余額(supplyBalance)后，接下來在supply()函數要執行的代碼，也就是1590行之后，用戶的余額會再被更新一次，而用于更新的值會是先前supply()函數開頭的保存在localResults中的用戶原先的存款加上攻擊者第一次調用supply()函數存款的值。在這樣的操作下，用戶的余額雖然在提現后雖然已經扣除了，但是接下來的supply()函數的邏輯會再次將用戶未扣除提現金額時的值覆蓋回去，導致攻擊者雖然執行了提現操作，但是余額不但沒有扣除，反而導致余額增加了。通過這樣的方式，攻擊者能以指數級別的數量提現，直至把Lendf.Me提空。防御建議

針對本次攻擊事件慢霧安全團隊建議：在關鍵的業務操作方法中加入鎖機制，如：OpenZeppelin的ReentrancyGuard開發合約的時候采用先更改本合約的變量，再進行外部調用的編寫風格項目上線前請優秀的第三方安全團隊進行全面的安全審計，盡可能的發現潛在的安全問題多個合約進行對接的時候也需要對多方合約進行代碼安全和業務安全的把關，全面考慮各種業務場景相結合下的安全問題合約盡可能的設置暫停開關，在出現“黑天鵝”事件的時候能夠及時發現并止損安全是動態的，各個項目方也需要及時捕獲可能與自身項目相關的威脅情報，及時排查潛在的安全風險附：OpenZeppelinReentrancyGuard

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