BTC:新冠疫情下，該如何建立明智的投資組合？_SPY

編者按：本文來自加密谷Live，作者：StephenMathai-Davis，翻譯：子銘，Odaily星球日報經授權轉載。過去幾周全球市場的暴跌迫使華爾街和主要基金經理重新考慮在當前市場環境下到底應該怎樣實現資產的合理配置。在嘗試回答這個問題時，我們不僅僅關注了基本相關性，還考慮了其他非線性的價格關系，以幫助我們更好地理解如何用BTC建立多資產投資組合。我們正在研究由以下資產組成的投資組合，以了解在當前的拋售中，隨著冠狀病疫情的惡化，這些資產是如何移動的：SPDRS&P500ETFTrust(SPY)iSharesRussell2000ETF(IWM)iSharesMSCIEAFEETF(EFA)iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)UnitedStatesOilFund(USO)Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)我們發現，只需將投資組合的資產分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以輕松構建多元化的投資組合。由于所有這些資產本質上都是美元敞口，因此在組合中添加UUP只會增加美元敞口。SPY與IWM和EFA的關聯度很高，這表明無論哪種ETF的增加都會增加我們對股票的潛在敞口而TLT與HYG之間有著明顯的價格關系。現代資產組合理論與當今投資組合的構建

聯合國貿發會議報告：新冠疫情爆發以來，加密貨幣生態系統擴大2300%:8月13日消息，聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的一份報告顯示，印度加密貨幣持有者占比在世界上排名第七，2021年約有7.3%的印度人擁有加密貨幣。

在2021年數字貨幣持有者占人口比例排名前20的經濟體中，印度排在美國（8.3%）之后。

烏克蘭以12.7%的比例高居榜首，其次是俄羅斯和委內瑞拉，分別為11.9%和10.3%。新加坡（9.4%）和肯尼亞（8.5%）的排名高于美國。

在排名前20的經濟體中，有多達15個是發展中經濟體和新興市場經濟體。報告強調，在2019年新冠疫情爆發之后，全球加密貨幣的使用呈指數級增長。

根據UNCTAD的數據，在2019年9月至2021年6月期間，加密貨幣生態系統擴大了2300%，尤其是在發展中國家。（The Hindu Business Line）[2022/8/13 12:23:35]

傳統的投資組合構建方法是基于現代資產組合理論的概念基礎上的，該理論假定投資組合資產配置應圍繞資產的波動性及與其他資產的相關性進行構建。波動率只是衡量資產的價格變化與平均預期變化之間的變化程度，而相關系數則衡量投資組合中不同資產的共同變動程度。例如，如果您的投資組合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表現出很強的正相關性，那么MPT會說您應該持有更多的Citigroup以減輕Facebook與Apple之間的高度相關性。這種方法的最大問題是它是向后看的，這意味著它不考慮未來收益，而是“假定”過去的表現將表明“未來的表現”。最重要的是，簡單的MPT方法傾向于低波動率的資產；由于它是向后看的，所以該方法“假定”過去的低波動性資產在將來將繼續是低波動性資產。此外，簡單的線性關系無法正確地解釋資產在面對沖擊的過程中如何聚集，例如我們目前正在經歷的冠狀病疫情，或者僅僅是簡單的聚集。相關數據表明BTC和股票之間存在高度的敏感性

加密貨幣媒體初創公司BlockTV受新冠疫情影響停止運營:金色財經報道，由于受到新冠肺炎疫情帶來的經濟壓力，專注于加密貨幣的媒體創業公司BlockTV宣布停止運營。在三月份進行了第一輪裁員之后，這家擁有35名員工的公司已解雇所有剩余成員。[2020/6/9]

一個簡單的相關性分析表明，BTC與IWM和HYG之間的“正”相關性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之間的相對偏移量最大，而IWM和BTC之間的相關性似乎最強。正相關關系意味著BTC價格正朝著與IWM和HYG指數相同的相對方向移動。值得注意的是，盡管投資組合中BTC與USO和EFA之間的呈現出相關性，但組合中的其他資產之間的相關性與BTC的敏感度并沒有因此發生變化。換句話說，雖然目標多資產投資組合中其他資產的敏感性或多或少保持不變時，BTC似乎具有更高的敏感性。盡管UUP和BTC之間的相關性并未顯著增加，但這里可能存在美元效應。美元對BTC的影響可能值得單獨發表一篇文章。

MiPasa創建者：對抗新冠疫情，可核實和可信數據比以往任何時候都更重要:MiPasa平臺是一個分布式的、可驗證的數據中心，它被用來收集、驗證和利用新冠病COVID-19的數據。該平臺創建者Hacrera創始人Jonathan Levi接受采訪時稱：“MiPasa正在以一種有效、人道和尊重隱私的方式使用數據，其核心基于區塊鏈技術，旨在支持政府、市政當局、應用程序開發商和個人。”Levi表示，臨床醫生、科學家和研究人員在研究此次疫情危機背后的數據時面臨的主要問題之一是缺乏整合已核實的來源數據。隨著全球病例已超過100萬，可核實和可信的數據比以往任何時候都更重要，這將有助于遏制疫情。此前消息，IBM、Oracle和世界衛生組織（WHO）等知名公司或機構參與一個開放數據中心的合作項目MiPasa，該中心將使用區塊鏈技術來檢查與新冠病疫情有關的數據的準確性。該平臺的其他參與者包括微軟、約翰·霍普金斯大學、中國國家衛生健康委員會等。（Cointelegraph）[2020/4/4]

英國部分地方議會警告居民注意與新冠疫情相關的加密騙局:英國彭布羅克郡、曼徹斯特和諾福克郡的地方議會向居民發出警告，稱部分地區已出現與新冠疫情相關的加密騙局。這些騙局假冒世界衛生組織（WHO）和疾病控制與預防中心（CDC）向居民發送郵件和短信，聲稱能夠提供居民所在地區COVID-19陽性居民的名單，并索要比特幣。（CoinDesk）[2020/3/27]

包括BTC在內的Q.ai目標多元資產組合中資產的相關性分析2020年2月20日至2020年3月20日的價格變動我們需要借助AI進一步分析

盡管相關性和波動性分析很有用，但我們不能單獨認為只有它才有助于建立真正“穩健多元化”投資組合。MPT的局限性在于它的分析純粹是線性的，總的來說是向后看的，但實際上，市場不是線性的，而且過去的表現從來都不是預測未來收益的有用指標。因此，我們喜歡使用基于人工智能的聚類算法，以查看是否可以發現基本的相關性與波動性矩陣可能錯過的更多有趣的非線性關系。基于我們的分析，我們使用基本的近鄰傳播算法。該算法的易用性在于，盡管它是一個形心算法，但它不需要像其他類似算法那樣估計類的數量。我們正在尋找目標多資產投資組合中的不同資產如何“聚類”。除了SPY，EFA和IWM聚為一類之外，在過去的一個月中，我們的目標多資產投資組合中沒有其他聚類的示例。正如預期的那樣，我們看到BTC和HYG之間的關系強度在過去一個月中有所增加。以前，BTC和HYG之間的關系最多只能描述為名義上的。圖中顯示SPY，IWM和EFA之間的關系相對較強，但有趣的是目標投資組合中的其他資產與BTC之間沒有其他顯著關系，這倒與我們的相關性分析存在重大差異。

Q.ai目標多資產組合中包含BTC的資產聚類分析價格數據為2020年2月20日至2020年3月20日以上分析意味著什么？如何使用BTC和傳統資產建立投資組合？

基于我們對相關性以及目標投資組合集群中不同資產的分析，我們認為將大部分投資組合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意義的。由于IWM和EFA都與SPY具有高度相關性，在三者之間進行分配成為一種名義上的做法，不過相對于USO和BTC，SPY將提供更好的多樣化。

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