區塊鏈:金色觀察｜阿里達摩院2022十大科技趨勢摘錄_HDBTC

12月28日，阿里巴巴達摩院發布了2022十大科技趨勢，其提出2022年的十大科技趨勢，覆蓋人工智能、芯片、計算和通信等領域，分別為：

趨勢一，AI for Science；

趨勢二，大小模型協同進化；

趨勢三，硅光芯片；

趨勢四，綠色能源AI；

趨勢五，柔性感知機器人；

趨勢六，高精度醫療導航；

趨勢七，全域隱私計算；

趨勢八，星地計算；

趨勢九，云網端融合；

趨勢十，XR互聯網。

以下為每個部分的介紹摘錄：

趨勢一：AI for Science

達摩院提出，AI將成為科學家繼計算機之后的新生產工具，一是帶來效率的顯著提升，二是可能幫助科學家可能突破長久以來的研究瓶頸。

此前一些領域的科學家需要“板凳枯坐10年冷”才能產出科學成果的時代將會過去，而AI將伴隨科研從假設、實驗到歸納總結的全流程，從而讓科學家能在一生中都能保持“高產”。

獨家｜金色財經挖礦收益播報:金色財經報道，據OKEx礦池數據顯示，今日BTC全網算力約107.65EH/s，全網難度約13.73T，BTC當前塊高633168。

今日全網難度周期性調整，由于全網難度進一步下降，礦工收益相比上一周期上漲近10%。當前BTC收益（PPS）：0.00000916BTC/T/天。隨了幣價上漲以及礦機搬遷的持續進行，全網算力相比昨天有了3.24%的回升。預測下次難度12.76T（-7.08%），距離調整還剩還有14天。[2020/6/5]

AI與科研深度結合仍然需要解決三個挑戰：人機交互問題（AI與科學家的協作機制與分工需更明確）、AI的可解釋性（AI需要更容易被理解）、交叉學科人才（專業領域科學家與AI研究者彼此促進的障礙待破除）。

趨勢二：大小模型協同進化

過去幾年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、達摩院的M6和AliceMind等大規模預訓練模型如軍備競賽般迅猛發展，使得大模型的性能飛速提升，為下游的AI模型訓練打下良好基礎。然而，大模型訓練對資源消耗過大、參數量劇增所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑戰。

金色晚報 | 5月14日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：成都、深圳、USDT增發、CME、BitMex、礦工關機

1. 成都市市長羅強：將推動設立數字資產交易中心。

2. 深圳：支持區塊鏈技術和數字貨幣創新應用。

3. Tether在波場網絡增發2億枚USDT。

4. 數據：CME比特幣期權持倉量首次突破1億美元。

5. 海淀分局通報“北京比特大陸公司營業執照爭搶”糾紛。

6. WBTC成為Dai抵押品后，DeFi鎖倉價值飆升113%。

7. Upbit被盜ETH開啟新一輪洗錢過程，超2萬ETH涉及。

8. BitMEX訴訟文件公開：原告稱交易所有欺詐、虛假陳述和其他罪名。

9. 委內瑞拉石油幣或已暗中硬分叉。

10. 分析：減半后比特幣價格已反彈，但礦工可能仍選擇關機。[2020/5/14]

達摩院認為，大模型沉淀的知識與認知推理能力向小模型輸出，小模型在此基礎上疊加在垂直場景的感知、認知、決策、執行能力，再將執行結果反饋給大模型，可讓大模型的知識與能力持續進化，從而形成一套有機循環的智能系統——參與者越多、受惠者越多，同時模型進化的速度也越快。

分析 | 金色盤面：HIT/BTC 突破壓力上行:金色盤面綜合分析：HIT/BTC在30分鐘K線圖中，走出一小波反彈行情，突破MA72，成交量同步放大，短線如果回踩MA均線不破，有望進一步走高，止損點MA6。[2018/8/9]

趨勢三：硅光芯片

達摩院認為，硅光芯片更高計算密度與更低能耗的特性是極致算力場景下的解決方案，并提出光電融合是未來芯片的發展趨勢。

達摩院預測：未來 3 年，硅光芯片將支撐大型數據中心的高速信息傳輸；未來 5-10 年，以硅光芯片為基礎的光計算將逐步取代電子芯片的部分計算場景。

趨勢四：綠色能源 AI

綠色能源的大規模開發和利用已經成為當今世界能源發展的主要方向。但在高比例綠色能源并網的趨勢下，傳統電力系統難以應對綠色能源在大風、暴雨、雷電等天氣下發電功率的不確定性，缺乏高穩定性的多能協調，復雜故障及時響應的應對能力。

達摩院因此認為，針對大規模綠色能源并網在穩定運行和規劃上面臨的各種挑戰，以人工智能為主的新一代信息技術將對能源系統整體的高效穩定運行提供技術保障和有力支撐。

金色財經現場報道TrustNote創始人周政軍：區塊鏈可以使線上的資產數字化:金色財經現場報道， 在2018中國區塊鏈高峰論壇以“區塊鏈將帶給我們怎樣的未來”的圓桌論壇上，TrustNote創始人周政軍表示，“區塊鏈可以使線上的資產數字化，區塊鏈的確是在提升互聯網數據資產價值，可以使每個參與的人獲得獎勵。”[2018/5/20]

達摩院提出，AI技術將在發電功率的精準預測、電力優化調度、電站性能評估、故障監測和風險管理等方面將發揮不可替代的作用，并帶來三大突破：精準的功率預測、智能的調度控制、自動化的故障響應。

趨勢五：柔性感知機器人

具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征的性機器人，結合人工智能技術使其具備感知能力，將有望提升機器人的通用性與自主性、降低對于預編程的依賴，從而大大拓展機器人的使用場景。

因此，在達摩院的預測中，柔性感知機器人的出現將讓工業機器人從大規模標準化的產線走向小規模非標的產線，將使得服務機器人可實現與人更近距離的交互。

柔性感知機器人也有三個需要克服關鍵挑戰：一是智能水平受制于端側算力與小樣本學習的有效性，有賴于云端協同的突破；二是精度受制于材料的剛性，有賴于可變材料的突破；三是受制于高昂成本，有賴于工藝優化及進一步通用化使得價格具備競爭力。

金色財經訊:10月24日，第二屆中國區塊鏈技術創新應用大賽北京初賽在清華大學信息技術研究院成功舉行。來自全國各地的40多個團隊攜帶各自創新項目參加了角逐，來自中國科學院、清華大學、啟迪數字集團、世紀互聯集團等40多家企業的近50位全國區塊鏈領域頂尖的技術、業務和投資專家參加了項目審查和評議。[2017/11/6]

趨勢六：高精度醫療導航

目前，AI技術已被證明可與基因檢測、靶向治療、免疫治療等新技術研究有效結合，改變單純依賴醫生經驗的診斷模式。達摩院認為，未來三年，以AI為代表的新興技術將逐漸滲透到臨床診療的多病種全流程中去。

以腫瘤的全流程導航為例，在早篩和確診環節，使用AI影像分析，醫生可找到癌細胞的蹤跡，改變傳統僅用肉眼觀測癌細胞的診斷模式。

達摩院預測，未來3年，以人為中心的 AI 醫療將成為主要方向，全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航。而隨著因果推理的進一步發展，可解釋性有望實現突破，AI 將為疾病的預防和早診早治提供有力的技術支撐。

趨勢七：全域隱私計算

隱私計算技術是在數據隱私保護的基礎上，完成計算任務。如果我們把互聯網稱為新時代的基礎設施，隱私計算就是可以解決大部分數據保護與安全利用難題的基礎設施關鍵安全技術。

隱私計算不是某個單項技術，而是大一統的稱呼。根據達摩院給出的定義，隱私計算“融合了密碼學、人工智能、芯片設計等學科，以多方安全計算、差分隱私、可信計算為代表技術，在保證數據隱私不泄露的情況下實現計算分析，為跨組織的數據共享提供可行的模式”。

達摩院預測，3年內，全域隱私計算的技術將在性能和可解釋性上有新的突破，并開始出現數據信托公司提供基于隱私計算的數據共享服務；未來5-10年，全域隱私計算將改變現有的數據獲取方式，激發基于數據的新生產力。

趨勢八：星地計算

在人口密集區域，互聯網及數字化服務無處不在，但在深空、海洋、沙漠這些無人區，如何實現全球連接與數字化應用？顯然，單靠地面網絡和計算已無法有效滿足需求。

達摩院提出，集成衛星系統、空中網絡、地面通信和云計算的星地計算，正成為一種新興的計算架構。

達摩院認為，星地計算通過空、天、地、海泛在覆蓋的網絡連接，實現全息泛在的智能高速寬帶通信和全域計算服務，將促進萬物互聯，有效解決偏遠地區、航海航空的通信需求。而低延時廣覆蓋的網絡，也將促進云網端的進一步融合，為各種極端場景帶來新型應用的可能。

以SpaceX為代表，截至2021年12月，Starlink星座累計發射1890顆衛星。經國外測速網站Ookla公布，2021年第二季度，Starlink的測試下載速度平均為108Mbps，網絡延遲平均37ms。目前Starlink星座已獲得12個國家的正式許可，并在16個國家開始運營，目前全球用戶超過10萬。

云計算、通信技術與衛星互聯網組合在一起的星地計算，在未來將成為全新一代的基礎設施。

趨勢九：云網端融合

云計算在過去的10多年里獲得了飛速發展。隨著技術的革新，下一階段云上將誕生怎樣的新物種？達摩院認為是“云網端融合而成的新計算體系”。

在新計算體系架構下，云、網、端仍各有分工，但均有新變化：負責計算與數據處理的云，將具備更好的計算效率、體系化的數據處理以及高精高效高覆蓋的人工智能；作為體系中的連接，網的低延時、廣覆蓋將讓云網端形成更有機的整體；而作為體系中的交互界面，端的形態將更加多元，覆蓋各類場景下的交互需求。

達摩院提出，云網端的融合協同，將更高效地促進誕生更多新型應用：在云端，應用將不受過去裝置資源的限制，釋放更多可能性，如高精度的工業仿真；在網側，分布式的算力將更促進更多低時延的邊緣計算應用，例如實時的工業質檢；在端側，云網端進行協同與交互，催生如元宇宙的虛擬世界。

達摩院預測，未來 2 年內將有大量的應用場景在云網端融合的體系運行，伴隨著更多依云而生的新型設備的誕生，用戶體驗將更極致、更豐富。

趨勢十：XR 互聯網

達摩院認為，隨著 VR、AR 為代表的虛擬現實技術的產業化，下一代的 XR 互聯網，將對數字時代產生巨大影響。

達摩院提出，構筑 XR 互聯網需要四大要素：硬件（如 XR 眼鏡等）、內容（如娛樂、購物、社交等）、人工智能（如空間感知、數字孿生）、基礎設施（如 5G、云計算等）。

在達摩院看來，XR 互聯網改變人與科技互動的方式，一是模擬真實世界的時空、解決真實世界遠距移動的問題，如遠程教育、遠程醫療、遠程辦公等；二是創造真實世界不存在的時空，解決真實世界不完美的問題，如游戲、社交等。

同時，XR互聯網也將重塑現有的產業結構，催生一批從元器件、設備、操作系統到應用的新產業。

 達摩院預計，未來 3 年內會產生新一代的眼鏡，融合AR與VR技術，利用端云協同計算、光學、透視等技術使得外形與重量接近于普通眼鏡；而XR眼鏡作為互聯網入口，也將得到大范圍普及。

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