聯盟鏈:從武漢紅會看區塊鏈技術為什么一直落不了地_區塊鏈幣圈大佬排行榜

隨著疫情防控工作的全面展開，武漢不時傳來醫療物資緊缺的聲音。主要承擔捐贈物資接收與發放的紅十字會成了輿論關注的焦點。2月1日下午，央視記者到武漢市紅十字會存放物資倉庫進行探訪。就在記者試圖探訪倉庫物資分發處時，受到保安阻攔。

交涉過程中直播被切斷。隨著疫情防控工作的全面展開，醫療物資緊缺成了一個焦點、難點和痛點。主要承擔捐贈物資接收、發放的紅十字會也成了輿論關注的焦點。而之前在1月29日晚，湖北省紅十字基金會的一張善款退還單就已經被網友質疑造假，引發網絡熱議。當晚，基金會刪掉了微博。30日上午，其再發微博表示，昨天因工作失誤把回單的“支行”寫成了“之行”，現在已經跟財務和銀行溝通。稍后會公示正確回單及思源工程扶貧基金會的捐款。

Alameda CEO：經營Alameda感覺不像是我相對更有優勢或非常適合做的事情:金色財經報道，據《紐約時報》援引Caroline Ellison的日記消息，破產的Alameda Research首席執行官Caroline Ellison在去年12月承認了與加密貨幣交易所FTX倒閉有關的欺詐行為，Ellison寫道，經營Alameda感覺不像是我相對更有優勢或非常適合做的事情。感覺FTX帝國最終崩潰的那一天感覺很棒。?[2023/7/21 11:08:15]

1月30日，武漢協和醫院醫生在線求助，稱協和醫院的物資即將全部用盡，懇請社會幫助，郵費到付都可以，并特別強調，“不是告急！是沒有了！！”上午12時55分，湖北省紅十字會官網公布了17項捐贈物資的使用情況。其中顯示，主打不孕不育診療的武漢仁愛醫院收到了1.6萬個N95捐贈口罩。而武漢市61家發熱門診之一的協和醫院僅收到3000個口罩。有網友質疑，湖北省紅十字會對捐贈物資分配不合理。不少人質疑，武漢市紅十字會為什么累計收到3億多捐款，迄今卻只下撥了其中的5000多萬？而據武漢市慈善總會的官網顯示，截止到1月30日，5.5億元的善款，竟分文未花，已使用為0元。從郭美美事件，到此次風波，公益公信力一直人們詬病的關鍵。公信力的不足源于難測的人心，也源于信息的不透明。與其花費精力和時間來揣測公益是是非非，不如讓機器來評判。如果這些都放到區塊鏈上，一切就變得簡單了。區塊鏈技術的分布式記賬、去中心化、不可篡改等特征，從技術層重構信任機制，以解決慈善組織的信息披露和透明度等問題。簡而言之，其重點就在于信息是否充分‘上鏈’。實際上，已有的通過區塊鏈技術賦能慈善領域的平臺對于本次疫情的反應非常快，在1月25日前后，通過支付寶搜索‘武漢加油’，即可對疫區進行捐款。這便是來自公益利用區塊鏈技術落地的應用案例知名項目之一，螞蟻金服在公益領域運用了區塊鏈技術追蹤籌款。這樣，支付寶APP也成為了最早一批開始以這種方式喊出‘武漢加油’的平臺。相對來講，支付寶、微信等大家熟悉的第三方平臺在此充當了一個具有較強公信力的機構。

Polygon zkEVM最后一個測試網現已上線:12月25日消息，Polygon zkEVM發推表示，具有顯著性能升級的最終測試網現已上線，主網即將到來。

自Polygon zkEVM的公共測試網于10月推出以來，已經處理了21,966個txs，生成并驗證了14,930個ZK證明，創建了10,508個錢包地址等。[2022/12/25 22:06:15]

資料顯示，螞蟻區塊鏈將公益項目及捐贈信息寫入了區塊鏈，將前半部分的信息上鏈。但是涉及采購、物流、物資分發等關鍵信息的后半段部分卻是缺失的，這部分仍由中國紅+字基金會等接受捐款的機構來做，在這一‘接收并執行’的過程中，所捐贈物品的去向仍舊依靠傳統的慈善機構信息公示。

CoinList為社區銷售引入額外購買分配請求功能:10月28日消息，CoinList宣布為社區銷售引入額外分配請求功能，允許在社區銷售期間購買上限數量代幣的合格注冊用戶提交額外購買分配請求。如果在社區銷售后剩余未分配代幣，則會隨機分配給提交額外購買分配請求的用戶。[2022/10/28 11:51:34]

區塊鏈上，醫院可通過身份認證機構申請CA證書獲得簽名，讓大家清晰了解院方的確切需求，避免錯捐，同時CA證書也可匹配各供給方、物流方，讓整個捐贈流程公開透明，如：1、醫院需求方發布口罩防護服的標準和數量，并用token簽名后示意。如武漢A醫院N95型20萬個口罩采購需求發布token，武漢B醫院N95型10萬個口罩采購需求發布token;2、經過認證的N95口罩供給方，按每天的實際產能發布供給token的數量，如30萬個，并標價;3、如果標準、價格、數量皆符合，A醫院將自動分配到20萬個N95口罩、B醫院分配到10萬個N95口罩;4、物流方面，各物流企業可以匹配分擔物流任務，核算出運費;5、捐助方根據以上匹配的訂單和運費將資金支付給供給方和物流方;6、物流方到供給方進行提貨，發送到醫院需求方;7、A或B醫院收到的每批貨都在區塊鏈上確認;8、A或B醫院每天消耗的口罩數據上鏈;患者使用的可由患者或家屬來確認后上鏈。通過以上的流程，解決了原來的多個痛點：1、各方身份實現確認，有多次歷史數據可驗證;2、物資標準化并自由匹配，價格可控，資源配置更合理;3、資金方最后支付完成訂單，對各方實現有效監督;4、物流及使用過程公開透明，后期經資助方或授權方在鏈上同意可轉分配或轉捐贈。5、在患者或家屬驗收后在鏈上確認，并可進行評價。

Bixin Ventures 宣布戰略投資 Aptos Labs:9月19日消息，Bixin Ventures 宣布戰略投資 Aptos Labs，此輪融資是今年7月份宣布的由 FTX Ventures 和 Jump Crypto 領投輪次的后續融資，具體金額未披露。此輪融資將幫助 Aptos 進一步構建其安全可擴展的區塊鏈及生態系統發展。[2022/9/19 7:06:40]

區塊鏈技術除了能讓慈善公益有更高的透明度以外，還能對此次災情解決哪些問題呢？1.實現疫情追蹤。應該依照不同需求，政府、企業及社會組織的相關數據可以綜合調用分析，不局限于數據生產主體。比如，通過運營商移動手機數據追蹤疑似病例的走向；通過地圖公司道路信息追蹤疑似病例的聚集區域；通過政府衛生健康部門數據追蹤疑似病例是否在潛伏期內確診；更甚，通過移動數據分析潛在的傳播和接觸網絡，一旦疑似病例確認，可以順藤摸瓜，識別其接觸網。這樣可完成疫情傳播軌跡的全鏈條閉環追蹤。2.可建構物資鏈，解決公共衛生危機時的物資分配難題此外，在資源配置上，傳統技術手段很難實現社會資源跨部門、跨領域的綜合實時信息共享及開放。面對公共衛生危機，利用區塊鏈技術構建物資鏈，實現社會各界各部門的可供物資的數據整合，在全國范圍實時了解物資產量、庫存、追蹤運輸。3.實時信息公開透明由于民眾對疫情真實進度不了解，對網絡流傳的數據不信任，各地醫院可能會因為職位績效，或者輿論壓力而隱瞞或者更改統計數據。而區塊鏈天生具備不可篡改的特性，并且公開，引入區塊鏈技術可有效的防止此種情況發生。4.資源溯源功能此次由于資源的緊張，不良商家想借此發國難財。從而生產劣質無防護作用的口罩等資源銷往市場。而區塊鏈技術具備溯源特性，引入此技術能有效防止劣質產品流向市場，誤導群眾，從而減少傳染風險率。

卡塔爾航空推出元宇宙體驗網站QVerse和全球首個虛擬乘務員“Sama”:金色財經報道，卡塔爾航空推出元宇宙體驗網站QVerse和全球首個虛擬乘務員“Sama”， 用戶可以通過個人電子設備訪問QVerse網站，參觀多哈哈馬德國際機場（HIA）的高端旅客值機區和配備奢華內飾的飛機客艙內部，包括屢獲殊榮的Qsuite商務艙，以及舒適體貼的經濟艙。[2022/5/16 3:17:37]

5.區塊鏈技術對國際級傳染病監測預警網絡的升級1）基于區塊鏈的開放性數據原則，以省級為單位，由當地疾控中心主導建立一條“疾控聯盟鏈”，首批成員是當地省、市、區、縣級的大小醫院。疾控中心應設定一套獎懲制度補貼各個醫院，鼓勵醫院積極地提交各類傳染病性質的病例，包括已有傳染病例和未知傳染病例及疑似傳染病例等。2）每一次新數據提交后都會向全聯盟鏈的各大醫院發送廣播，各個醫院都設定專人負責審核上鏈。這么做可以對上鏈數據信息進行跨醫院交叉驗證。這樣一來，醫生不必擔心組織體系內的上報壓力，只負責呈現客觀的臨床數據，確保了上報數據的及時性和完整性。而且交叉驗證過程需要由2/3以上的醫院共同確認，極大地確保了數據的真實性。3）一旦一項新數據上鏈成功后，就會被加以時間戳，之后新產生的上鏈數據，只要病例相似度高達95%以上就會自動歸類成鏈。如果一個新病例上鏈后成為了孤塊，可視為臨床病例尚未形成較大傳染性，僅做一定預防和監控即可。如果一個新病例上鏈后，很快就形成了一條數據鏈，可設定一個閾值，達到一定數量后，疾控中心可協調當地政府力量進行匹配的防控舉措。4）同理在地方聯盟鏈之上，還會有一個以省級疾控中心為聯盟鏈主體單位的國家級的疾控聯盟鏈。地區在采集到異常數據并進行相應預防措施之后的同時應將當地的傳染數據情況統一匯報給國家級疾控中心，并在鏈上鏈上進行廣播，以便其他各省市地區能及早高度重視并做好預防防護工作。5）初期疾控鏈上鏈上的數據初期只對聯盟鏈的成員開放，一旦達到一定的傳播閾值之后再接入權威媒體進行透明化披露展示，讓公眾享有充分的知情權，避免不必要的猜忌和恐慌情緒滋生。此次疫情的發生，讓我們知道區塊鏈技術可以運用到更多的應用場景，加速區塊鏈技術落地的重要性。相信在不久的未來，不僅區塊鏈需要更多的應用場景，政府和機構也同樣需要一條優秀的鏈來支撐自身的業務，保證所有工作公開、透明、高效。關注貝數區塊鏈官方微博，進社群和我一起從小白變大神。聲明：本文所發表資訊不代表本公司任何投資暗示，亦不構成任何投資建議，圖片來源網絡，若侵權請聯系刪除，轉載請備注來源。

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