ART:2020十大技術趨勢：從超自動化到區塊鏈_區塊鏈通俗易懂的例子有哪些

編者按：本文來自區塊鏈大本營，作者：RyanM.Raiker，翻譯：泓技，Odaily星球日報經授權轉載。1960年代的電視節目預言了21世紀將充滿飛行的汽車，而機載機器人將成為我們日常生活的一部分。2015年10月21日是MartyMcFly在《回到未來》第二部中旅行的時間點。他發現的未來吸引了無數人的想象力--如今，我們生活在一個以實時流媒體、智能手機和社交網絡為主導的世界中，而不是飛行汽車或懸停板。在短短的十年甚至更短的時間內，諸如Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等服務應用程序已經產生了數百萬的用戶，幾乎可以在每個人的智能手機上找到它們。Siri和Alexa等私人助理進入了我們的許多生活。任何人說過去十年來世界都沒有改變，都太天真了。這種技術的增長和變化很可能會持續到下一個十年甚至更長時間。在本世紀初，信息技術部門深深地關注「千年蟲問題」……“哦，不，零和時鐘！”2000年時鐘敲響12時，iPhone、Twitter、Facebook、AI、4G、5G以及其他所有我們今天知道的趣事都不存在。那么，隨著新十年的到來，商店將會出現什么新事物呢？編者注：「千年蟲問題」是指由于計算機程序設計的一些問題，使得計算機在處理2000年1月1日以后的日期和時間時，可能會出現不正確的操作，從而可能導致一些敏感的工業部門和銀行，政府等部門在2000年1月1日零點工作停頓甚至是發生災難性的結果。2020年帶來許多改變游戲規則的技術趨勢，這些趨勢將要或正在被接受。盡管有些事情已經存在并且在現代企業中很常見，但其他新技術是“首選”，可以極大地改變我們的生活、工作和社交方式。隨著我們了解和熱愛的現代技術在新的用例甚至新出現的應用程序上的發展，我們將開始看到許多新的收益和機會。2020年的十大技術趨勢在2019年10月的GartnerIT研討會/Xpo上被隆重推出。Gartner預測2020年的關鍵戰略技術趨勢包括兩個主要領域：以人為本和智能空間。下面我們將一一介紹。超自動化

4月份ENS收入783萬美元，僅次于2021年11月793萬美元的歷史最高月度收入:5月7日消息，4月份以太坊域名服務ENS的注冊（續訂）收入達783萬美元，僅次于2021年11月793萬美元的歷史最高月度收入。截至發文時，5月第一周ENS的注冊（續訂）收入達542萬美元。[2022/5/7 2:57:35]

超自動化將任務自動化提升到一個新的水平。它是人工智能和機器學習等先進技術的應用，通過比傳統自動化功能更具影響力的方式使流程自動化。它是多種機器學習打包的軟件和自動化工具的組合，可以快速交付工作。超自動化需要多種工具組合，以幫助支持實現參與任務人員的各個部分。這種趨勢從機器人流程自動化開始，但隨著流程智能、內容智能、AI、OCR和其他創新技術的結合，我們將會看到新的增長。多元體驗多元體驗從二維屏幕和鍵盤界面到更加動態，隨著多模式界面的巨大轉變，我們將沉浸在交互式技術中，而它將圍繞著我們。多元體驗目前專注于使用增強現實、虛擬現實、混合現實、多通道人機界面和傳感技術來提供身臨其境的體驗。啟用AI的對話平臺已經改變了人們與數字世界互動的方式。除了對話之外，虛擬現實、增強現實和混合現實也在改變人們對數字世界的看法。感知和互動的共同轉變將帶來未來的多感官和多模式體驗。在接下來的十年中，這種趨勢將成為所謂的環境體驗。技術民主化技術民主化是指越來越多的人越來越容易獲得技術的過程。技術的民主化意味著無需廣泛或昂貴的培訓，即可使人們輕松獲得技術或業務專業知識。隨著大眾開發者的崛起，這一點已經得到廣泛認可。過去，自動化是由IT管理和部署的，但是隨著數字工作者的出現，機器人流程自動化的出現已經改變了它。我們現在看到了新一代的開發人員，例如業務分析師，他們更接近業務挑戰，可以對數字工作者進行編程和自動化以幫助他們完成工作，這一趨勢將集中在四個關鍵領域：應用程序開發、數據和分析、設計和知識。根據Gartner的說法，這些工具可能設計為“生成綜合訓練數據，這有助于解決ML模型開發的重大障礙。”新技術和改進的用戶體驗將使技術行業之外的人員能夠訪問和使用技術產品和服務。人體增強

火幣全球站將于2022年3月31日停止向新加坡用戶提供服務:11月10日消息，據官方消息，火幣全球站將新加坡列為受限司法管轄區，將于2022年3月31日關閉所有新加坡用戶的賬戶，并要求新加坡用戶在2022年3月31日之前關閉所有頭寸并提取其數字資產。[2021/11/10 6:43:41]

人體增強探索了如何使用技術來提供認知和改善身體，并將其作為人類體驗的組成部分。這種擴充利用技術來增強人體在身體和認知上的能力。像波士頓動力公司這樣的公司已經開發了各種各樣的人體增強設備，可以在工廠或戰場上使用。我們已經看到了智能設備和智能可穿戴設備的激增。新的應用包括使用這些可穿戴設備來提高采礦業的工人安全性。在零售和旅行等其他行業中，可穿戴設備可用于提高工人的生產率并提高人類的能力。透明度和可追溯性

越來越意識到個人信息價值的消費者正要求控制個人信息。許多人已經意識到保護和管理個人數據的風險越來越高。除此之外，各國政府正在執行嚴格的立法以確保能做到信息保護。透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。未來幾年，全球可能會頒布更多類似于歐盟《通用數據保護條例》的立法。隨著越來越多的組織部署AI并利用機器學習來代替人類來做出決策，這進一步引起了人們的關注。對可解釋的AI和AI治理的需求不斷增長。這種趨勢推動人們關注信任的關鍵要素：完整性、開放性、責任性、能力和一致性。邊緣計算

Skew：比特幣有可能出現自2020年Q1以來首個下跌的季度:加密數據平臺Skew發推稱，比特幣有可能出現自2020年Q1以來首個下跌的季度。由于價格在Q2出現分化，ETH可能會迎來連續第六個上漲的季度。[2021/6/10 23:27:38]

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞位于此信息的源頭，也就是存儲庫和使用者附近。這可以減少等待時間，并且可以在這些邊緣設備上實現一定程度的自治。邊緣計算源于對物聯網系統的需求，以將斷開連接或分布式功能交付到嵌入式物聯網世界。來自Gartner的BrianBurke表示，“邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣將獲得越來越先進，更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。復雜的邊緣設備包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統，將加速這一轉變。”這將擴展設備作為智能空間基礎的作用，并使關鍵的應用程序和服務更靠近使用它們的人員和設備。分布式云

聲音 | Janco Associates CEO：2020年新職位趨勢將向區塊鏈和DLT技術轉變:隨著IT就業市場的擴大、嬰兒潮一代的退休、千禧一代的進步，IT工作空間的面貌正在發生變化。新一代的IT專業人員看起來更年輕，但沒有老一代的經驗。與此同時，新技術正在以越來越快的速度得到實施。區塊鏈、DLT和用戶體驗應用程序正在挑戰許多企業的極限。Janco Associates, Inc.首席執行官M. Victor Janulaitis表示：“2019年大約創造了91900個新的IT工作崗位，低于2018年創造的IT就業崗位數量（104600個）。”他還稱，“隨著2020年1月1日新CaCPA指令的實施，2020年的合規性將比2019年更加重要。另一個因素是向區塊鏈和DLT技術的轉變。為此，Janco上周發布了對其合規管理工具包進行了重大更新，并推出了新的區塊鏈職位描述包。我們相信，2020年創建的許多新職位將由合規性要求和新應用推動。”（Prleap）[2020/1/11]

分布式云就是云的遷移方式。大多數人都認為云是位置無關的，它就在那兒，它就在某處。但是現在有了分布式云，這些數據中心所在位置的物理位置變得越來越重要。解決法規問題和延遲問題以及諸如此類的事情變得越來越重要。現在，云擴展了自己的領域，并成為了分布式云，即將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。這代表了大多數公共云服務的集中式模型的重大轉變，并將引領云計算的新時代。更多自動化

金色財經現場報道，Node Capital創始人杜均：2020年全球加密貨幣市值將超過20萬億美元:5月3日晚，世界區塊鏈中心·BitTemple新加坡開幕酒會上，Node Capital創始人杜均表示，加密貨幣明年的市值會超過五萬億美金，區塊鏈資產天生的高流通性股票所不具備的，這也讓區塊鏈資產與股票相比更具優勢，加密數字貨幣資產會繼續增加，加密貨幣資產還存在巨大潛力，到2020年，加密貨幣市值將超過20萬億美元，當前加密貨幣的市場規模只是剛剛開始。[2018/5/3]

自主物品是使用人工智能使人類先前執行的功能自動化的物理設備。當前最可識別的自主物品形式是機器人、無人機、自主車輛和電器。這些事物的自動化超越了嚴格的編程模型提供的自動化，它們利用AI來提供高級行為，這些行為與環境和人之間的互動更加自然。隨著技術能力的提高，法規的允許和社會認可度的提高，我們將在不受控制的公共場所部署更多的自主物品。加密貨幣和實用區塊鏈

在這里，認識到“實用的區塊鏈”很重要：盡管區塊鏈已經存在了幾年，但由于該技術中的一些技術和管理問題，使其商業化部署的速度仍然很慢。區塊鏈具有重塑行業的潛力，而實現方式包括建立信任，提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換，降低成本，減少交易結算時間，改善現金流和物流等。該報告指出，區塊鏈具有潛力的另一個領域是身份管理。智能合約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作；例如，收貨時付款被下達。然而，Gartner的布萊恩·伯克表示，由于一系列技術問題，包括差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。他說：“盡管面臨這些挑戰，但區塊鏈沖破舊世界并實現創收的巨大潛力意味著，各組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極采用該技術。”隨著AI和IoT等互補技術的融合，區塊鏈將在企業中取得巨大發展。人工智能安全

超級自動化等不斷發展的技術已經表明，真正的數字化轉型正在商業世界中發生著怎樣的變化。但是，這些技術還會通過潛在的新攻擊點創建安全漏洞。未來的AI安全性將具有3個關鍵方面：1）保護AI驅動的系統，安全的AI訓練數據以及經過訓練的管道和機器學習模型；2）利用AI增強安全防御能力，并利用機器學習來了解模式，發現攻擊并自動執行部分網絡安全流程；3）預期攻擊者會否使用AI-識別并防御攻擊。

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