大家知道,現在整個世界都在變化,工業革命從第一次工業革命,蒸汽機的發明帶來了機械化。第二次工業革命是電力革命,解決的是電氣化,就是自動化。第三次工業革命是電子技術的應用,計算機的出現,解決人們信息化的問題。第四次工業革命是網絡基礎應用。解決的是智能化問題,通過網絡技術改變生活。所以我們從這幾個方面去推進。大家都知道,現在說的是數字化。數字化是一個古代的話題,為什么是古代的話題呢,在2500多年前,有一個希臘的科學家、哲學家叫畢達哥拉斯說,一切皆為數字。他說數的關系是可以解釋世界,數字是宇宙的統治者。他說宇宙是由數字組成的。大家見證宇宙科學,完全靠數學運行。他說人也是由數字構成的,描述某一個人,首先要知道這人的個子多高,年齡多大。說這個人的身體怎么樣,說這個人的血壓多少,脈搏多少,最后血糖血脂等等,我們到醫院去檢查全是數字。人的健康變成數字化了。畢達哥拉斯的預言,正被現代人實現。數字化對現代生產有什么重要意義呢?大家都知道,我們的地球表面就像一張紙,在這張紙上建立一個三維的坐標,地球上的每一個點都能找到坐標系的每一個點,一一對應的,把所有的點連接起來就是一張數字地圖。這樣一張數字地圖需要多少人為它服務呢?以前是GPS,現在有北斗導航,還有云計算,有專門研究數字地圖的單位,還有研究導航儀的單位,這就是一個導航儀帶來的經濟效應。我們現在各行各業都離不開數字,包括我們每一個人身上都帶手機,離不開數字。數字化也已經成為現代經濟新的增長點。比如我們最近統計的,在股市上市值前十位的,基本上都是與數字科學有關的一些公司。原來老舊的產業就趕不上這類新科技產業了。數字化有無限的空間。未來的科學發展都要向數字化發展。如果沒有數字化,我們的一些技術就不能應用。我認為數據就是效率,我舉個例子。非常簡單,我有一天問銀行的行長,我說數字化對你們有什么用處。他說數字化就是效率。他把近兩年在我們這個支行來辦業務的人員進行統計,就兩個數據進行統計,一個是性別,第二個是年齡。他用這兩個數字統計出來得出一個結論,他說通過我們的統計發現,到我這個點存錢辦業務的,60歲以下的20歲以上的這個年齡段80%是女同志,他說60歲以上的80%是男同志來。他根據這個現象讓他下面的業務員推銷的時候精準推銷,看到社區里年輕的首先找女士,如果年齡大的就找老大爺,當年業績增長了一倍。另外,數據就是金錢。有一個服裝設計師,他說我設計的服裝,除了量人的身體所有的幾何尺寸,還要問他單位,問他的職務、年齡等等,根據這些調整西裝前后襟的長短,給很多單位做的工裝特別的合身。他說,一般來說年輕的員工看到領導就身體往前傾,衣服后襟要稍長一點,領導干部都是挺胸的比較多,衣服的前襟要長一點。給每一個企業做的工服都特別貼身,所以生意很好。數字化可以提高風控水平。大家知道滴滴打車平臺,前段時間空姐被人傷害,也發生過司機被乘客搶劫的。如果有足夠的數據,就可以對司機和乘客的身份、習慣等進行判斷。對每一個打車的人,根據大數據判斷,這人的姓名、性別、身份證號、長期居住地點等,甚至有沒有前科,如果一個深夜,一個住無定所的男性在一個偏僻的地方打車,要到更偏僻的地方去,平臺上就可采取措施,如派附近年輕力壯的司機去,或者讓另一司機監控等,把風險控制住。所以風控也需要大數據。數字化可以興旺一個產業。比如我們的中醫,中醫是我們中華文化瑰寶,但是有很多國家人不認識它,或者不認可它。為什么,就是因為中醫現在沒有數字化。我們現在的老中醫主要靠望聞問切。一個人身體上的很多特征,尤其是疾病,與他臉上的特征是一一對應的,比如臉色、眼角顏色和舌苔的顏色等,如果說未來我們把這些望聞問切的結果都變成數據,用數據量化,那么每一個數據對證的病情可以解決,這樣對診斷病人,用中藥治病就會提高準確率,這樣,中醫一定能夠走向世界。這是未來對數據化的期待。數字化在金融領域也大有作為。現在的信息化、網絡化、智能化,對銀行有很大的沖擊。第一個是去物理化,物理網點減少,比如2018年物理網點退出4597家,銀行有60%的業務通過網上做。第二個去人工化。截至2018年6月份,四大行員工比去年減少了3.2萬人。第三個是去中介化。銀行本身就是一個中介,由于有了互聯網金融以后,銀行的中介作用大大降低了。這些都體現了對銀行是一個沖擊。但是,數字化又為銀行的轉型升級提供了機遇。銀行本身的數據是非常珍貴的,是一個優質資產,因為每個通過銀行交易的數字,對我們了解這個人非常重要。可以了解這個人家里的資產、平時購物、消費習慣等。第二個是銀行的服務對象也是天然數據礦山。很多中小企業到銀行貸款,都要帶很多的資料,公司很多的數字,如效益、利潤、流水等等,對銀行業是極其有用的。第三個是銀行本身的數字化潛力非常大。現在很多銀行變成無人銀行,或者是用很多的現代化的金融科技替代它。這個潛力也非常大。第四個是銀行運用數據交換做風控,極大的提高了風控的能力。這跟區塊鏈有密切的聯系。所以,我們要讓數字金融助推經濟的發展。我簡單的點一下題。依靠數字金融推動新舊動能轉換。對一些落后的產業或者是利潤不好的產業怎么改造呢。首先要對它的轉型進行資產的定價,資產評估,這個是數字化的金融。第二個是設備的改造,前期的融資需要金融。第三個是科研開發的投入需要金融,怎么去融資。人才的引留,要股權激勵。對老舊設備的改造,怎么用應收帳款貨款等。設備的出售,怎么分期付款,要用金融的租賃等等。這些都離不開金融的數字化。數字金融對新舊動能轉換有非常重要的意義。當前,尤其是國企和央企遇到一些困難,有的是因為國有資產難以出表,有的是債務居高不下,有的是科研投入不足,這些都能夠通過數字金融解決。所以數字金融盤活企業、轉換動能是很重要的良方。我們現在說大數據實際上起到了生產資料的作用,是一個新興的生產資料。人工智能是新興的生產力,區塊鏈是新興的生產關系。數據是數字經濟的基礎,誰擁有數據,誰用好數據,誰就擁有美好的未來。
銀保監會廣西監管局:結合區塊鏈等技術應用趨勢研發知識產權質押融資新模式:7月19日消息,根據中國銀保監會官方網站消息,中國銀行保險監督管理委員會廣西監管局自治區市場監管局近日發布《關于進一步加強知識產權質押融資工作的通知》,《通知》強調要加大金融科技應用,各銀行保險機構要運用大數據、云計算、移動互聯網等新技術,結合區塊鏈等技術應用趨勢,研發知識產權質押融資新模式,加強知識產權質押融資產品和服務創新。[2021/7/19 1:01:47]
銀保監會陳偉鋼:跨鏈技術是區塊鏈實現價值互聯網的關鍵:8月17日,2020區塊鏈生態合作大會在上海舉行,中國銀保監會重點金融機構監事會監事陳偉鋼表示,區塊鏈的跨鏈需求增多,互聯互通的重要性凸顯,跨鏈技術是區塊鏈實現價值互聯網的關鍵。企業應用是區塊鏈的主戰場,聯盟鏈和私有鏈將成為主流方向。未來的區塊鏈應用將脫虛向實,更多傳統企業使用區塊鏈技術來降成本、提升協作效率,激發實體經濟增長,是未來一段時間區塊鏈應用的主戰場。(證券日報)[2020/8/17]
聲音 | 北京銀保監局:數字貨幣尚難以全面發揮真正貨幣的功能:據北京晚報3月11日報道,3月11日至3月15日,北京銀保監局組織北京銀行業和保險業開展“3·15”消費者教育宣傳周活動,向首都消費者普及金融知識,通過具體的虛擬貨幣、區塊鏈騙局案例,希望切實提高消費者對金融產品和服務的認知能力,提升消費者風險識別和自我保護能力。
通過具體案例分析,北京銀保監局提示消費者,一是理智看待區塊鏈,切勿盲目相信天花亂墜的承諾。從目前技術發展來看,數字貨幣尚難以全面發揮真正貨幣的功能。上述以“區塊鏈”、“虛擬貨幣”為噱頭的“金融創新”,實際上只是“借新還舊”的龐氏騙局,其資金運轉難以長期維系。廣大消費者要擦亮雙眼,識破這些“金融創新”背后的陷阱,切勿盲目輕信天花亂墜的承諾,以免讓自身財產受到損失。二是樹立正確的投資理念。投資常伴風險,想要高收益必然要承受高風險。廣大消費者要樹立正確的投資理念,不要相信“一夜暴富”的“神話”,要注意學習金融和投資相關知識,客觀評價自身風險承受度,選擇正規投資渠道,實現自己財富保值增值的目標。[2019/3/11]
銀保監會召開處置非法集資部級聯席會議:4月23日,處置非法集資部級聯席會議在銀保監會召開,來自央行、證監會、最高人民法院等11個部委的相關負責人出席會議。來自央行的信息顯示,央行對涉嫌非法集資的“虛擬貨幣”相關行為進行嚴厲打擊,針對涉嫌非法集資、非法證券活動的ICO和比特幣等虛擬貨幣交易場所,人民銀行會同相關部門及時發布公告,明確態度、警示風險,并部署各地開展整治。[2018/4/23]
以太坊官方博客今日發文稱,以太坊網絡將按計劃在區塊高度9,069,000處進行伊斯坦布爾升級,時間預計在2019年12月7日星期六發生,具體升級日期和時間可能會因出塊速度有所變化.
1900/1/1 0:00:00真本聰手記:每天精選5篇加密貨幣最新優質文章今天內容包括:1ChrisBurniske:BTC會走向黃金.
1900/1/1 0:00:00醞釀一年之久的“鏈上海南”計劃今日終于對外發布。12月4日下午,海南省工業和信息化廳廳長王靜代表海南自貿區區塊鏈試驗區發布區塊鏈“鏈六條”產業政策,南海云控股股份有限公司聯合創始人、CTO陳邦道.
1900/1/1 0:00:00編者按:本文來自InfoQ,作者:KaiSedgwick,星球日報經授權發布。前不久,“上百億美元比特幣已永久丟失”登上微博熱搜榜第七位,閱讀人次達1.3億.
1900/1/1 0:00:00近日,區塊鏈技術成為風口,進行區塊鏈+改造也成了諸多企業考慮的方向。但突然從傳統世界中進入這一領域,對很多企業來說面臨的難題不小.
1900/1/1 0:00:00本周大事記 本周,EOSCPU價格再次上漲。此前,CPU價格一直穩定在10EOS/ms,而當前EOSCPU價格已上漲至11.1111EOS/ms.
1900/1/1 0:00:00