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BAN:金色觀察 | 印度最高法院推翻加密貨幣禁令 高興還為時尚早_加密貨幣排名

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Time:1900/1/1 0:00:00

印度最高法院3月4日判決印度央行(RBI)2018年禁止銀行交易加密貨幣的禁令違憲,被業內普遍認為這對印度加密貨幣行業是巨大利好。

現在能為印度加密貨幣交易行業的勝利歡呼了嗎?恐怕還得冷靜一下。

在印度最高法院推翻了印度央行加密貨幣禁令后,印度央行已經準備重新提起上訴。最近,印度發行量最大的報紙印度時報發文表示,政府此時應該介入并制定一項法律,五年內禁止銀行業向加密貨幣行業提供服務,屆時印度銀行業的不良資產危機和欺詐等問題將得到有效改善,繼而能為加密行業提供更好服務。

金色熱搜榜:QTUM居于榜首:根據金色財經排行榜數據顯示,過去24小時內,QTUM搜索量高居榜首。具體前五名單如下:QTUM、NULS、XLM、TRUE、HPT。[2020/7/9]

印度時報提出的建議被采取的可能性很大。這既和印度最高法院推翻印度央行禁令法律依據有關,也和印度最近爆發的嚴重的銀行危機有關。

據Coindesk報道,Policy 4.0創始人Tanvi Ratna研究了印度最高法院長達180頁的判決,發現印度最高法院判決的法律依據與加密貨幣行業人們的想象差距甚遠。 

行情 | 金色盤面:BTC交易額較上季度增長41%:金色盤面分析:CME公布的三季度BTC交易數據顯示,截止到9月30日,BTC交易額較上季度增長41%,而持倉量增加19%,截止發稿,該交易所合約BTC的價格為6430美元。提醒投資者理性看待市場波動,做好風控。(登錄金色財經APPIOTA\\ADA—發現,查看更多幣種的獨家點評。)[2018/10/18]

印度最高法院推翻印度央行(RBI)2018年禁止銀行交易加密貨幣的禁令,這個判決的法律基礎是,禁令違反了印度憲法的一項基本權利-第19條第1款(g)項,該條款保障人們從事任何職業的自由。最高法院裁定,印度央行的禁令違反了這一條款,并且禁令措施與威脅不成比例。判決認為,央行沒有拿出實驗性數據或采用其他可信的替代措施來證實加密貨幣的威脅。

金色財經現場報道 V神:市場狀況不好的話做的所有事都是錯的:金色財經6月3日現場報道,在今天的以太坊技術及應用大會“探索-以太坊與行業生態”圓桌討論上,V神說:“把項目發布給公眾可能沒有那么大壓力,最有壓力的是管理社區的預期,因為社區對價格非常敏感,不管你做什么,市場狀況不好,你做的所有事情都是錯的。”[2018/6/3]

印度最高法院推翻印度央行加密貨幣禁令的另一個原因是“尚無法律禁止虛擬貨幣”,這意味著一旦有這樣的法律,該判決就不會成立。 

所以印度時報建議“政府此時應該介入并制定一項法律,五年內禁止銀行業向加密貨幣行業提供服務。”

此外,印度目前正爆發嚴重的銀行危機。2020年3月6日,印度央行發布公告,印度第四大銀行Yes Bank由于資不抵債被印度央行接管。印度央行已對Yes Bank銀行的董事會實施為期30天的臨時監管,任命印度國家銀行前首席財務官庫馬爾為耶斯銀行的臨時負責人。同時為防止擠兌事件發生,印度央行暫時規定儲戶在未來30天內能夠提取的現金總和上限為50000盧比(約合678美元)。

Yes Bank同時還是印度最大的兩家支付商Razorpay和Cash free的合作銀行,整個線上支付、轉賬也被迫擺停。因此,不排除印度央行對金融行業采取更為嚴厲的管制措施。

和很多國家一樣,印度政府也希望將加密貨幣和區塊鏈分開對待,也是印度大多數聯邦政策的前提。 

此外,印度司法本身也有問題。印度雖然擁有完備獨立的司法體系,但是印度司法制度一直受到貪污、缺乏效率等的詬病,嚴重缺乏公信力。數據顯示,印度議會有四分之一的政客身上帶著懸而未決的訴訟案件,部分官員甚至被指控犯有謀殺、劫持和搶劫這樣的嚴重罪行。新德里女律師巴哈爾提(Shweta Bharti)表示,”印度法律問題在于法律條文的實施。要想討回公道,需要等待多年。而且體制漏洞太多。"

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COM:比特幣“逃頂和抄底”的三個指標_TRA

接近比特幣減半,各類有關減半行情討論的話題文章很多,然而有價值的并不多,但今天我看到一篇關于逃頂和抄底的幾大指標值得和大家分享。其實這幾大指標之前也有很多文章討論過,但很少有這么全面的總結.

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1900/1/1 0:00:00
AUV:BiKi上線熱門項目AUV 推動全球消費產業重塑升級_auv幣價格

對優質項目的挖掘和賦能,將成為交易所下半場的核心競爭力。回顧幣圈每一波熱潮,都離不開優質資產對流量的匯聚作用,投資者是跟著資產走的,誰能挖掘和賦能優質項目,誰就能瓜分更大的蛋糕,因此交易所真正的.

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DEFI:DeFi 用戶應該向開發者提出的質詢_COI

過去幾個月來,DeFi 生態經歷了巨大的動蕩,數次攻擊之下,許多未被利用過的缺陷也被報道出來。雖然代碼中無可避免會有 bug,但還是有很多方法能降低缺陷發生的頻率,以及降低缺陷帶來的負面影響.

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