區塊鏈:新的研究稱比特幣和萊特幣減半不會影響其價格_13年如果買了5萬比特幣會怎樣

編者按：本文來自深鏈財經，Odaily星球日報經授權轉載。尋找因果關系人們渴望因果關系，加密貨幣市場與人們想要的恰恰相反——一個近乎完美的隨機性和波動性機器。盡管如此，人們對因果關系的渴望導致主流媒體圍繞可能的任意價格變化構建敘事，試圖說明背后的原因。《福布斯》寫道:“比特幣價格在天秤座(Libra)的聽證會上暴跌后反彈。”據路透社報道，一份“神秘訂單”引發了2019年牛市的開始；科技媒體QZ表示，USDT發行是比特幣近期復蘇的根本原因。然而，即使是有邏輯基礎的現象，也可能容易受到因果關系探索的影響。加密貨幣愛好者普遍認為，區塊獎勵減半會導致價格上漲。邏輯是合理的，如果礦商賺的錢更少，那么賣方壓力應該會減少，因此，供應的減少應引起相應的價格上漲。

聲音 | 亞洲區塊鏈學會會長：央行數字貨幣將引領新的商業潮流:亞洲區塊鏈學會會長蔡志川在2020年亞洲金融論壇上表示，如果通過央行來推行數字貨幣的話，權威性和認可度肯定會被大眾應用。因為中國無紙化的貨幣支付，包括微信、支付寶等都是非常流行的。在全球的金融科技和支付方面都是領先的地位，所以下一步的發展是由央行推出的數字貨幣，這就會引領到新的商業潮流，或者是大幅度的應用。[2020/1/14]

萊特幣最近引起了主流媒體的注意。從2018年12月22美元的低點到今年7月，LTC飆升了480%，達到130美元的新高，成為少數在比特幣牛市中表現優于比特幣的資產之一，包括CryptoSlate在內的出版物將價格上漲歸因于即將減半，數據表明我們錯了。關于減半的價格影響的研究

動態 | 浙江未來交通科創中心今日啟動，突出區塊鏈等新興技術對交通科技創新的引導作用:11月29日，浙江未來交通科創中心在杭州正式啟動，該中心將以重大交通科技研發和重大科技成果轉化應用為主線，聚勢協同創新，智領未來交通。根據建設方案，該科創中心突出移動互聯、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新興技術對交通科技創新的引導作用，強化國際合作，注重成果導向和產業化前景，分別設置智慧交通、通用航空、軌道交通、人工智能、公路科技、水運科技、未來交通戰略七個專業研究平臺，各專業平臺下再設置院士工作站、領軍人才工作室、實驗室、研究所、科技創新公司等多[2019/11/29]

總部位于西雅圖的初創公司StrixLeviathan專門為加密貨幣市場設計和操作交易算法。研究人員分析了24種加密貨幣中的32次減半，并將其與整體市場基準進行了比較，在每個減半之前和之后六個月評估每個加密貨幣的性能，并與在相同時間范圍內沒有經歷減半事件的加密貨幣進行比較。

聲音 | 李啟元：將BTC等加密貨幣創建為全新的資產類別是其發展的唯一途徑:李啟元發推文稱，非常贊同美國國會將比特幣等加密貨幣創建為新的資產類別這一做法。并強調稱，這是加密貨幣發展的唯一途徑。

此前消息，美國國會議員Warren Davidson近日表示，正在計劃推動政府出臺針對ICO的監管政策，該政策將為加密貨幣和數字資產創建一個單獨的資產類別，以防止它們被歸類為證券。[2018/12/6]

“在減半之前和之后的分歧和看似隨機的結果表明推動價格的潛在因素并非供需動態的轉變。”然后，StrixLeviathan將減半代幣的價格與其歷史價格進行比較。從歷史上看，價格波動應該在減半期間增加。然而，研究人員發現，經歷減半事件的代幣在減半之前或之后沒有經歷過大的波動性或回報。“我們發現，資產半衰期的回報分布與半衰期以外的回報分布顯示，在99%的置信水平上，它們在統計上是相同的。換句話說，我們沒有發現任何證據表明，減半事件會導致異常的定價行為，我們正在應對一種環境錯覺。”

總之，研究人員得出結論:“我們沒有發現任何證據表明，在礦商薪酬下降之前和之后的幾個月里，經歷減半事件的加密貨幣資產的表現好于大盤。”“盡管作為一種邏輯理論，這種說法當然是可行的，但同樣有可能的是，我們面對的是一種有效性錯覺，而此前的牛市只是該資產類別內投機水平不斷上升的結果。”在嘈雜的世界中生存

最終，加密貨幣市場被試圖對基本上隨機的市場走勢施加因果關系的人所主導。科代羅和馬蘇奇簡潔地說:“金融市場的世界充滿了成千上萬的邏輯嚴密、經過深思熟慮的理論，但這些理論在實踐中并不成立。”那些投資比特幣和其他加密貨幣的人需要警惕這種偏見。“頂級”交易員之所以處于這種地位，可能不是因為他們的技術，而是純粹出于運氣。據稱由大型新聞事件引起的許多市場運動可能僅僅是隨機性或者陰謀論，例如Tether價格操縱推動價值150億美元的比特幣市場，可能會錯誤地利用因果來證明這一理論。在一個嘈雜的世界里，保持懷疑是很重要的。但是，如果你相信比特幣(以及其他加密貨幣)將繼續呈上升趨勢，那么或許最合理的策略是在很長一段時間內以美元成本或價值成本平均的方式進入市場，忽略噪音，利用長期趨勢。

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