經濟學家眼里的數字貨幣: 幣圈將無韭菜？(市場篇)

面對數字貨幣的全新挑戰，經濟學家分兩類，一類嗤之以鼻，認為數字貨幣屬于投機泡沫不值一提；另一類則謹慎接受，開始前沿的探索性研究。隨著數字貨幣的發展壯大，越來越多的經濟學家加入第二陣營。凱叔為此推出“經濟學家眼中的數字貨幣”系列文章，這是目前最全的數字貨幣文獻綜述。在分類，市場，交易所，價格，風險，和監管6大方面，總結全球經濟學家對數字貨幣的前沿性理論研究，為感興趣的研究者提供一個有用的參考和借鑒。本文為該系列文章中第2篇市場篇，前一篇為經濟學家眼中的數字貨幣-分類篇：靈魂無處安放，下一篇為交易所篇，敬請關注。數字貨幣世界從比特幣出現至今已經整整10年，也形成了極有獨特魅力的數字貨幣交易市場。當然，在傳統金融界眼里，10年只不過是白駒一隙，轉瞬即過的短暫瞬間。數字貨幣還屬于嬰兒時期，自然也沒有什么拿得出手、有說服力的數字貨幣經濟學上的理論。于是研究者開始用成熟的幾十年市場檢驗過的傳統的金融理論來檢驗數字貨幣，其中最有名的莫過于有效市場理論。EMH是現代金融學的奠基石，有效市場假說是由尤金·法瑪于1970年深化并提出的，Fama也因此獲得諾貝爾經濟學獎。

有效市場理論和假說

EMH認為參與市場的投資者有足夠的理性，并且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。該理論認為，在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場，一切有價值的信息已經及時、準確、充分地反映在股價走勢當中，其中包括企業當前和未來的價值，除非存在市場操縱，否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高于市場平均水平的超額利潤。EMH是當前金融學術界有關金融資產定價和股票市場波動邏輯的代表性理論之一。EMH演化出的有效資本市場假說有三種形式：一是，弱式有效市場假說。該假說認為在弱式有效的情況下，市場價格已充分反映出所有過去歷史中的證券價格信息，包括股票的成交價、成交量、賣空金額、融資金額等。得出的推論是：如果弱式有效市場假說成立，則股票價格的技術分析將失去作用，基本分析還可能幫助投資者獲得超額利潤。二是，半強式有效市場假說。該假說認為價格已充分反映出所有已公開的有關公司營運前景的信息。這些信息有成交價、成交量、盈利資料、盈利預測值、公司管理狀況及其他公開披露的財務信息等。假如投資者能迅速獲得這些信息，股價應迅速作出反應。得出如下推論：如果半強式有效假說成立，在市場中利用基本面分析則失去作用，內幕消息可能獲得超額利潤。三是，強式有效市場假說。強式有效市場假說認為價格已充分地反映了所有關于公司營運的信息，這些信息包括已公開的或內部未公開的信息。得出如下推論：在強式有效市場中，沒有任何方法能幫助投資者獲得超額利潤，即使基金和有內幕消息者也一樣。也就是說，市場完美地體現所有內外部信息，莊家根本無法通過任何手段去賺取信息不對稱所帶來的超額利潤。最常見的弱式有效市場假說已經在所有大類金融資產上被深度檢驗和討論過，于是學術界開始想用弱式有效市場假說檢驗數字貨幣市場到底是否是有效市場。主流數字貨幣市場弱勢有效嗎？

IMF前首席經濟學家：疫情推動世界轉向數字貨幣:國際貨幣基金組織前首席經濟學家、美國哈佛大學經濟學和公共政策教授肯尼思·羅戈夫近日發表題為《新冠疫情是否會讓各國放棄現金采用數字貨幣？》的文章，文章稱，新冠危機加快了無現金化趨勢（至少是在遵守稅務規定的合法交易中），有關數字貨幣的官方討論正在升溫。從臉書即將啟用的天秤幣，到中國擬議中的央行數字貨幣，現在發生的事件可能會重塑下一代全球金融格局。美國30人團最近發布的一份報告稱，如果央行希望有所影響，它們需要開始快速行動。此事關系重大，包括關系到全球金融穩定和信息控制。如果管理不當，金融創新往往會造成危機，而美元使美國具備了強大的監督和制裁能力。美元的主導地位不僅關乎使用何種貨幣，而且關乎結算交易的制度。包括中國和歐洲在內的世界各國越來越希望挑戰這種制度，這些地區正在孕育著創新。央行可以采取三種不同的做法。一是對現有系統進行重大改進：降低信用卡和借記卡的費用，確保金融包容性，并升級系統，從而使數字支付能夠立刻結算，而不用等待一天。(參考消息)[2020/8/11]

第一類經濟學家認為，數字貨幣中的主流幣市場是弱勢有效或者逐漸變得弱勢有效。Urquhart基于2013-2016年比特幣的回報率，用幾種計量統計方法得出比特幣市場非常無效，但卻發現如果把樣本分時間段，則比特幣市場變得越來越有效，甚至在數據樣本后期出現有效市場，因此得出比特幣市場在變得更加有效。

經濟學家Alex Kruger再次抨擊S2F模型:加密貨幣分析師PlanB的S2F是比特幣市場上最受歡迎的模型之一，最近更新了該模型。該模型的反對者則表示，“圍繞S2F的邪教”正是他們產生分歧的原因。比特幣巨鯨Joe007曾多次在推特批評。

經濟學家兼交易員亞Alex Kruger也是S2F模型的批評者，他認為該模型“被嚴重夸大了”，并再次在推特上分享他的反對意見，包括該模型不能用來預測BTC價格。他表示，那些用S2F來預測比特幣的人，可能也在用月亮周期來預測BTC。

他指出，埃克塞特大學計量經濟學助理教授Sebastian Kripfganz認為，考慮因素只能是非平穩變量，而S2F是平穩變量，從而“揭穿”了所謂的協整關系。

Kruger的個人觀點是基于S2F不是隨機過程，“不是隨機的，而是確定性的”，是基于高r平方的虛假回歸。然而，PlanB在他的文章中提到，“許多人已經驗證了S2F和BTC價格之間的非虛假關系。”

Kruger總結稱，S2F分析很有趣。但是S2F模型對于預測價格是無用的，因為其基本假設沒有得到滿足。PlanB則表示，Kruger太快下結論。（Bitcoin Exchange Guide）[2020/5/2]

Wei(2018)在Urquhart的基礎上，做出更多的改進：把數據時期范圍拓展到最新的2017年；研究的對象從比特幣拓展到400多個其他數字貨幣；研究流動性liquidity和市場有效性的關系。Wei的研究結果表明，Urquhart的預測“比特幣市場越來越有效”是可以得到新數據支持的，絕大部分另類數字貨幣(Altcoin)不是有效的市場，流動性越高的主流幣，其市場越有效，波動更小。Wei解釋，這主要是因為進行無風險套利交易的結果。Tiwari(2018)用了更加高級的模型并采用MonteCarlo和可變時間窗口的方法，也證明在大部分時間里，比特幣市場是弱勢有效的。Bariviera(2017)用滑動時間窗口的方法來動態研究市場有效性。他認為，這樣能更好地反映比特幣市場有效性隨著時間推進，隨著市場的發展，持續提高。通過滑動時間窗口這種辦法，Bariviera還研究了比特幣價格每日波動和回報是否具有長期的記憶慣性。他發現比特幣價格每日波動相對每日回報并不是隨機的，而是呈現出較強的趨勢效應。以上觀點至少認為數字貨幣市場在某種程度上有效。但是第二類經濟學家持有反對觀點。Chu&Nadarajah在研究2010-2017年特定的兩個市場BTC/USD和BTC/CNY后卻認為，市場大部分時候都是無效的，特別是在價格泡沫上漲和泡沫下跌時，都是無效的，只有在價格平穩階段顯示出有效性。Cheahetal.研究比特幣市場在監管變動或者其他市場外因素沖擊后的適應性表現，得出比特幣市場并不是純粹隨機的，而是有一定的記憶慣性，呈現出自回歸性。這表明，監管或者外部市場因素的巨變，會對比特幣價格產生長期且深遠的影響。他因此得出，因為比特幣市場不是有效市場，呈現有很強的記憶慣性，所以才使得各個國家比特幣市場之間產生相互關聯，也就是說，任何一個國家對本國的監管，都將通過市場的聯動傳導到全球，而且這些影響將是有記憶力的，即這些影響將會持續一定的時間。這有助于交易員判斷如何進行跨境套利交易。Cheah用計量結果證明，比特幣市場有很明顯的系統記憶慣性，因此屬于中高度的無效市場。Khamis對比了比特幣市場與股票、黃金和外匯市場在長期記憶和隨時間變動的市場有效性上的區別。他用了市場無效衡量方法得出比特幣是最無效市場，而股票相對有效。無效的原因在于比特幣市場缺乏監管。比特幣市場的價格具有長期記憶慣性表明，投資者可以根據比特幣的歷史表現去預測未來的價格走勢而從中獲利。

聲音 | 經濟學家彭文生：數字資產使用的排他性最小:據21財經消息，經濟學家彭文生認為，從土地到生產性資本再到數據，作為生產要素的非競爭性越來越弱。土地就是空間，排他性最強，一個人占用的空間越大，其他人占用的空間就越少。生產性資本的排他性比土地小，比如同一臺機器設備可以多個人使用，提高其使用率，但這個空間還是有限的，數字資產使用的排他性最小，規模效應和網絡效應最大。這樣的特征不僅影響效率也對要素的收入分配有重要含義。十九屆四中全會提出新納入“土地”、“數據”兩項生產要素參與分配，土地和數據的屬性有根本性的差別，對分配及公共政策有不同的含義。[2019/12/16]

韭菜的等級和消亡

研究數字貨幣市場是否有效有著重要的現實意義。

如果第一類經濟學家的研究結論是對的，即比特幣市場越來越有效，最終我們就不需要用技術手段去預測比特幣的漲跌，最方便的投資方式就是直接購買比特幣指數。最近許多交易所開始推出數字貨幣指數基金，但是交易量并不是太大，市場似乎并不買賬。當然，最不買賬的是美國證監會SEC,它已經在3年內數次連續否決比特幣ETF的申請，原因很簡單：比特幣市場不是一個有效市場，市場不透明，有被操控的可能。SEC要保護廣大投資群眾，以免通過ETF被當成韭菜給割了。其實在有效市場里，韭菜是不存在的。幣圈流傳一條有趣的“韭菜等級收割鏈條”：普通數字貨幣投資人被項目方當成韭菜割；項目方被交易所當韭菜割；交易所被大盤市場行情或者監管嚴厲的突發政策當韭菜割。在強有效市場，技術分析、基本分析、和內幕消息都失去效用，幣圈都不存在韭菜了。

聲音 | 銀河證券首席經濟學家：粵港澳大灣區應積極實施區塊鏈金融:據中證網報道，中國銀河證券首席經濟學家劉鋒、中國銀河證券研究院戰略研究員聶無逸刊文《金融基礎設施一體化是粵港澳發展關鍵》表示，粵港澳大灣區進一步吸引來自全世界的優秀科技人才、資金，形成面向全球的高端產業鏈，需要將金融創新和高新科技成果應用相結合。充分運用區塊鏈“去中心化”的平臺優勢，整合信息資源，積極實施區塊鏈金融，降低傳統金融業成本。[2019/2/21]

然而，股票市場都無法達到強有效市場，我們就不奢望數字貨幣能達到強有效市場階段了。另一類經濟學家研究數字貨幣市場無效性的研究成果，對數字貨幣行業特別是做數字貨幣量化投資具有重要的指導意義。比如市場的無效性導致跨市場間存在無風險套利機會。這種機會在2017年到2018年下半年大量出現，這期間套利操作頻繁，業界叫“搬磚”的公司和團隊如雨后春筍般涌現。隨著市場越來越成熟，從2018年下半年開始，搬磚已經毫無利潤，其中的原因是更多的交易員，特別是從傳統對沖基金來的交易員，加入到數字貨幣套利交易市場，讓整個數字市場更具流動性，套利空間被逐漸壓縮。又比如，有些學者認為數字貨幣特別是比特幣有很強的記憶效應，也就是說，比特幣的歷史價格，對未來價格有很大影響力。因此量化數字貨幣投資策略中，趨勢投資應該是最賺錢的策略之一。而學者對數字貨幣在經受政策打擊下的市場有效性的研究，可以作為量化數字投資風險管理策略的重要參考。當然，對數字貨幣市場的研究還在早期，有大量的未知領域值得經濟學家進一步探索：一是，市場有效假設在新的數據下的表現，值得進一步研究。特別是2018-2019年后數字貨幣市場處在熊市，波動性急劇下降，估計市場更加顯示出弱式有效市場特征，甚至有可能變成無效市場。這些轉變的原因在哪里？

聲音 | 經濟學家何學彥：未來3-5年，區塊鏈或許會進入社會公證、智能化領域:國務院發展戰略研究中心理事、著名經濟學家何學彥博士接受采訪時表示，區塊鏈技術不可篡改的特性從根本上改變了中心化的信用創建方式，通過數學原理而非中心化信用機構來低成本地建立信用。我們的出生證、房產證、婚姻證都可以在區塊鏈上公證，變成全球都信任的東西。未來3-5年，區塊鏈或許會進入社會公證、智能化領域（區塊鏈3.0），包括身份認證、公證、仲裁、審計、域名、物流、醫療、郵件、簽證、投票等領域。[2018/7/1]

二是，未來，數字貨幣市場是否有可能變得越來越有效？它的內在邏輯是什么？三是，各國政策出臺，特別是交易所合規合法后，會對數字貨幣的市場有效性產生什么樣的影響？四是，每個國家/交易所之間的市場有效性的區別，以及每個市場有效性和流動性之間的關系。從理論上看，數字貨幣市場還遠遠達不到有效市場的最低標準。從行業現狀來看，幣圈目前還無法杜絕割韭菜的現象。希望未來的研究者能提出更好的研究成果，幫助監管和業界，共同讓數字貨幣市場變得越來越透明和有效。行業越來越健康了，韭菜自然越來越少。===參考文獻:====Urquhart,Andrew,(2016).TheInefficiencyofBitcoin(August24,2016).AvailableatSSRN:https://ssrn.com/abstract=2828745orhttp://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2828745Wei,WangChun(2018)."Liquidityandmarketefficiencyincryptocurrencies,"EconomicsLetters,Elsevier,vol.168(C),pages21-24.Tiwari,AviralKumar&Jana,R.K.&Das,Debojyoti&Roubaud,David,(2018)."InformationalefficiencyofBitcoin—Anextension,"EconomicsLetters,Elsevier,vol.163(C),pages106-109.Bariviera,AurelioF.(2017)TheinefficiencyofBitcoinrevisited:Adynamicapproach.EconomicsLetters,Volume161,2017,Pages1-4,ISSN0165-1765,https://doi.org/10.1016/j.econlet.2017.09.013.JeffreyChu,SaraleesNadarajah(2017)StatisticalAnalysisoftheExchangeRateofBitcoinCheah,Eng-Tuck&Mishra,Tapas&Parhi,Mamata&Zhang,Zhuang.(2018).LongMemoryInterdependencyandInefficiencyinBitcoinMarkets,EconomicsLetters,Volume167,2018,Pages18-25,ISSN0165-1765,https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.02.010.Al-Yahyaee,KhamisHamed&Mensi,Walid&Yoon,Seong-Min,(2018)."Efficiency,multifractality,andthelong-memorypropertyoftheBitcoinmarket:Acomparativeanalysiswithstock,currency,andgoldmarkets,"FinanceResearchLetters,Elsevier,vol.27(C),pages228-234.

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