區塊鏈:AI如何與區塊鏈結合？亞聯發展董事易歡歡：不要為了結合而結合，要看它們能一起解決什么問題_CHA

越來越多的人認為，區塊鏈只有在技術組件中才能發揮其最大的價值。不管是大數據、云計算、AI還是區塊鏈都是在最大化數據的價值，比如有采集數據的、有分析數據的、有利用數據的，而區塊鏈只不過提供了可信、共識、防篡改的高質量數據，因此區塊鏈只是眾多技術組件之一，如何和其他技術結合是當前很多人都在探討的問題。2018年9月5日，在由Odaily星球日報主辦、36Kr集團戰略協辦的P.O.D大會上，展開了一場關于《AI如何與區塊鏈結合》的圓桌論壇。論壇主持人：BITAGORACEOSongtingcai論壇嘉賓：亞聯發展董事-易歡歡浪潮人工智能與高性能計算總監-呂飛，清華阿爾山區塊鏈研究中心的-邸爍，清華大學數據科學研究院-劉運渠，區塊鏈四川研究發展中心技術顧問段凱，核心問題一：人工智能和區塊鏈的技術存在哪些矛盾點？如何防范避免矛盾的發生呢？

區塊鏈四川研究發展中心技術顧問段凱：當區塊鏈服務于AI時，計算資源不夠是主要的矛盾。清華大學數據科學研究院-劉運渠：AI是對大數據的處理，區塊鏈是把大數據發揮出來的價值進行確權。很多人講隱私很重要，但是確權和資產屬性，比隱私更重要。我們先知道這是誰的大數據，然后再通過AI進行處理。我把AI矮化成了大數據的工具，可能很多人不開心。從我的狹隘視角看過去是這樣的情況。作為一種工具，它能夠把大數據的價值發揮出來，在區塊鏈的保護下又可以確權，又能夠進行交易，從而產生巨大的商業價值。在我的有限認知里面，AI和區塊鏈沒有任何沖突，反而可以進行很好的互補，產生1+1等于11的劇變效應。清華阿爾山區塊鏈研究中心的-邸爍：AI是提高生產力的工具，區塊鏈是提高生產關系的，這兩者怎么結合呢？我們看到目前大家所說的AI，主要指做模擬機器學習的，主要是在識別方面，它是偏向于感知的。而區塊鏈是信任機器，上面放的數據是有價值的。往往代表的是一種經營行為。包括物品的價值、資產的權屬關系。如果要講AI，跟這些數據怎么發生關系，我覺得區塊鏈可以幫助傳統AI獲取一些它原本沒有辦法獲得的數據。比如企業經營行為，如果基于區塊鏈，把各種企業的經營數據、財務數據、資產數據都能放上去，我們可以做一個新的AI。這個AI可以干什么呢？可以判斷這個企業的價值，它是否是一個好的投資標的。比如它找區塊鏈領域或者某些領域好的投資對象。我覺得二者沒有矛盾。這是兩個技術，只有在某些應用領域里面，它們才會發生關系。浪潮人工智能與高性能計算總監-呂飛：從我個人角度來講，從這幾個方面考慮解決這個問題。第一，考慮一下計算力。在我個人角度來講，你運轉得怎么樣、發展得怎么樣，是否客觀評估一下現在的計算力夠不夠，能否支撐整個體系。第二，數據。其實大數據成就了AI的發展，我個人是贊同的。從數據的生產、管理、安全、規則制定來講，從數據的立法來講，這些方面考慮得多一點。第三，AI算法的優化。如果沒有很好的算法做支撐，也會帶來很多問題。第四，人才團隊的積累。因為這個行業發展得太快，所以在人才方向上，也是非常重要的。如果從這四個方面考慮得多一些，就有可能回避解決AI和區塊鏈，甚至和其他應用結合過程當中的相關矛盾。亞聯發展董事-易歡歡：這個問題讓我想起侯寶林講的一個相聲，叫《秦瓊戰關公》，我覺得這是兩個不在一個同一范疇的問題。要看他們之間有什么矛盾，我個人認為，去看區塊鏈自身存在什么矛盾，或者人工智能自身存在什么矛盾。這些矛盾，未來我們怎么去解決，這對于在座的每一位意義更大。首先區塊鏈上殿堂就是來自于《經濟學人》的封面雜志，講區塊鏈是信任的機制。但是區塊鏈當前主要矛盾是去中心化、性能和安全不可能三角問題。而人工智能當前的矛盾是只能解決弱人工智能問題。像人臉識別、圖像識別等。它還無法去解決行業性的問題，無法產生巨大的盈利。它的矛盾其實也就是巨大的估值和弱小盈利之間的矛盾。我想表達的是區塊鏈和人工智能，自身就存在與產業發展之間的很多矛盾。當然有矛盾就有發展，我最看好用區塊鏈和人工智能先解決數字化程度比較高，這些行業是最有可能切入進去的窗口。核心問題二：區塊鏈和人工智能相結合，能否找到一些商業應用呢？

多個AI聊天機器人就比特幣成為世界儲備貨幣的能力進行了回復:金色財經報道，Bitcoin.com記者Jamie Redman就比特幣成為世界儲備貨幣的能力采訪了ChatGPT 3.5和ChatGPT 4，Bard，Claude Instant和Claude 4，以及Bing AI等流行的AI聊天機器人。其中：

ChatGPT 3.5發現很難評估比特幣和其他數字資產的潛力，理由是存在問題和不確定性。在他看來，獲得儲備貨幣地位的可能性取決于當前事件和加密貨幣生態系統的演變。

Bard指出，中央銀行和其他金融機構需要更多地采用比特幣，以及提高價格穩定性和改進區塊鏈技術。如果比特幣能夠克服這些挑戰，它可能會在未來十年內成為全球儲備資產。然而，這也有可能永遠不會發生，或者需要更長的時間才能達到這個目標。

Claude 4基于“對比特幣屬性和當前全球金融體系的分析”，評估了比特幣在未來10到15年內被認可為儲備貨幣的可能性從低到中等。

Claude Instant以穩定性和接受度問題的形式引用了比特幣的“重大障礙”，稱這種發展在未來 5-10 年內不太可能發生。

ChatGPT 4表示，比特幣要達到儲備貨幣地位還需要幾年甚至幾十年。聊天機器人指出了BTC的波動性、監管要求、來自其他加密貨幣的競爭和技術風險。

Bing AI列出了一些將決定比特幣命運的因素。包括：大量接受資產，包括被金融機構接受；技術創新和改進、可擴展性和可用性；加密貨幣法律地位的監管和管理、稅收和監管合規性；與其他加密資產和法定貨幣的競爭和互動。[2023/6/12 21:32:19]

區塊鏈四川研究發展中心技術顧問段凱：人工智能的產品，很多人關注的是大數據和機器學習的開發環節。實際上人工智能的產品，在使用過程中也需要數據。你們會發現一個很特別的應用模式，很多普通應用拿上手，在手機里就可以用了。但是如果用一些人工智能的產品會發現，如果你不給他提供一些信息或者數據的話，這個機器人就跟傻瓜一樣無動于衷。所以用戶面對這種人工智能的產品，我預計未來你先把自己的信息放進去。那怎么個放法？怎么保證自己的信息不被泄露，這些東西都是可以和區塊鏈來結合的，靠它解決這些問題。我們經歷過了互聯網的紅包時代，大家只要體驗過OFO或者摩拜，都知道紅包能打開市場。在未來會體現到，對于個人來講，他什么都不用做，自己的數據就可以給他帶來價值，這是我們希望以后能看到的結合點。清華大學數據科學研究院-劉運渠：我剛剛講區塊鏈跟AI、大數據這三者關系的時候，我說大數據是連接區塊鏈和AI的觀點，在我看來它是一個鏈條的關系，還沒有形成三角的關系。有了大數據，AI來處理大數據，發掘這大數據的價值。相當于這些價值，通過區塊鏈交易，從而產生巨大的商業價值。這是一個看得見的結合點，而且它的商業價值是巨大的。技術上這里面有一個挑戰，就是現有的區塊鏈技術尚還不具備處理大數據集的能力。清華阿爾山區塊鏈研究中心的-邸爍：我很同意這是關公戰秦瓊，什么場景嗎？要看場景和應用領域。區塊鏈它讓以前沒有辦法共享的數據，能夠去共享。讓很多以前大家怕去泄露的數據，現在放到鏈上，有一種辦法，可以安全交給想交給的人去用。這樣的數據開放，帶來的是以前新的人工智能的垂直方向。現在人工智能只能做一些識別了，對經濟領域、企業運作領域，這些相關的事情，我很少看到有關人工智能相關的研究。區塊鏈把這些數據，帶到了網上，帶到了線上，可能這些研究就可以得以實施。未來個人的數據將來想被使用，必須把每一個精確的場景都讓數據所有權的所有者來給你確認。他明確同意，你才可以合法使用。以前在一個網頁上，或者在一個APP里，籠統讓用戶畫一個勾，點一下同意，就肆無忌憚到處去用他的數據，這種事情以后就非法了，非法可能會影響到非常多的現有企業。包括做人工智能研究的一些企業，可能對人工智能是一個打擊。阿爾山公司和清華研究中心，我們做的基石鏈體系，里面正好有一個模塊。它就是做數據管理，數據有權屬關系，你的數據別人不能濫用，誰的數據誰做主。這個工具叫數字資產管理或者數字資產保管，它能幫助你知道，首先你有哪些數據。第二，誰要用你的數據，你會收到消息，比如手機上有個APP，你到一個醫院看病的時候，APP告訴你，這個醫院想調取你以前的健康記錄。你可以通過APP，把以前醫生開的藥方、診斷記錄授權給他用。在這種合法的框架之下數據打通了，應該有機會催生一些新的人工智能研究領域。浪潮人工智能與高性能計算總監-呂飛：人工智能和區塊鏈應用的融合，是我們期望的。人工智能當下還不能解決很多問題，比如說量化交易。為什么現在人工智能這么火？是因為它已經開始涉足方方面面的領域。涉足的領域，有可能我們想象不到。大家都在嘗試，這需要一個過程，需要我們理性去面對，或者有選擇性地去發展。所以我個人認為，這種融合是我們的終極期望。但是確實要理性的面對，理性的選擇。亞聯發展董事-易歡歡：我理解這個問題，在商業場景上的應用。我想倒過來講，我補充一下主持人的問題。我剛剛講的是弱人工智能還沒有模式，商業模式不清晰。但是區塊鏈的商業模式很清晰，可以看到區塊鏈改變生產關系，是因為以前傳統公司，看老板持不持股。到了股份制公司，有員工持股。到了互聯網公司，有AB股制，老板只占9%，它可以引發更多人的參與，區塊鏈就成一個社區了。成為一個社區體制，人人為我，我為人人。這是在它的激勵機制下的巨大改變，這是第一個。第二，我認為談區塊鏈和人工智能，不是應用到商業里面，而是因為商業領域有什么樣的痛點和問題，這時候通過區塊鏈和人工智能去解決。實際上就是因為2008年美國政府的超發貨幣，帶來了金融危機，所以出現了不相信政府的比特幣。當在區塊鏈行業，只有一個支付系統，沒有解決更多問題的時候，出現了智能合約，產生了以太坊。現在也是一樣，我們在實踐過程里面發現，我們用以太坊這樣的智能合約體系，解決不了海量數據的采集問題，解決不了物聯網領域里面的點對點的數據確認和驗證問題，所以在上面要做進一步的修改，進一步的修補，但也是站在原有的角度和基礎上的。所以我認為，本質上不是這些技術怎么樣應用，而是在行業本身發現了怎樣的痛點。第一，數據采集的痛點。第二，顆粒化數維度細的痛點。第三，智能非常復雜。除了符合中國的環保標準之外，還要符合海外、美國、歐盟在標準，不同場景下它的計算公式，是完全不一樣的。我怎樣自主化相應匹配，匹配完了以后，有更多元的機構，怎樣去認同，和現有的系統去銜接和對比起來。這是反過來從現實的應用場景下，對區塊鏈和人工智能技術提出來進一步的要求，再進一步迭代。而且整個軟件行業的發展也是這樣，我們以前服務的公司叫Oracle，Oracle數據庫當年解決什么問題？解決美國軍方數據存儲的問題。最后把這個技術提取出來，成為通用的服務。包括SAP的ERP，也是從財務出發，一點點形通用化的插件，進一步提供綜合性的服務。所以對于區塊鏈和人工智能也是一樣，我認為未來找到越大場景下，提煉出來的區塊鏈相應的公鏈，和區塊鏈需要的智能合約體系，進一步再形成各條鏈之間的相應的基礎設施，這個事情我覺得是未來的發展方向和核心。

Lookonchain：交易員GCR昨日從Binance提取3980萬USDT:3月7日消息，據Lookonchain監測數據顯示，交易員GCR昨日從Binance提取3980萬USDT。該交易員曾于2022年3月份與Terra創始人DoKwon就一年后LUNA價格相較當日高低分別下注1000萬美元，也在2021年11月市場頂部開始看跌市場和做空山寨幣；曾提醒人們在FTX崩潰時提取資金。

GCR在其社交平臺對此次提款表示，這并不是對任何個別交易平臺的攻擊，而是一般性的指導。人們應該學習自己保管加密資產。[2023/3/7 12:47:04]

StarkWare：StarkNet用編程語言Cairo語言寫出了ZK-EVM:10月26日消息，零知識證明技術開發公司StarkWare發推表示，StarkNet使用編程語言Cairo語言寫出了ZK-EVM，將于明天邀請以太坊聯合創始人Vitalik Buterin、ZK-STARK合作發明者Eli Ben-Sasson、StarkWare成員Shahar Papini等人進行Twitter Space。[2022/10/26 11:44:52]

Zaif運營商FISCO將擴大其加密貨幣業務:金色財經報道，日本金融新聞服務提供商和加密貨幣運營商FISCO將擴大其加密貨幣業務，為其代幣尋找新用途，將開啟抵押服務并開始為在線股東會議提供基于區塊鏈投票技術的軟件。運營Zaif加密貨幣交易所的FISCO希望發行一套新應用程序，計劃在10月完成開發，并在11月推出。[2020/9/25]

Tellor與Chainlink達成合作:9月2日消息，低抵押借貸協議Tellor已經與預言機項目Chainlink達成合作關系。Tellor是一個開源協議，通過與用戶數據交互，根據借方在現實世界的真實信用記錄以及市場情況來計算借貸年利率，以此來降低甚至消除借貸系統中的抵押物。而整合Chainlink后，Teller將通過Chainlink獲得DAI/ETH, USDC/ETH, LINK/USD等實時價格數據。（Crypto Briefing）[2020/9/2]

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