編者按:本文來自藍狐筆記,星球日報經授權轉載。前言:本文作者通過分析數據庫中不同時間段btc價格、交易量數據,挖掘出一些有價值的信息,由于輸入的是特定時間段的回溯數據,交易策略并不通用。這里更應該學習作者的研究方法,根據不同的情況分析出更好的交易策略。由于交易策略本身也會對市場交易產生影響,所以模型也要不斷迭代。目前區塊鏈市場還處于早期,有機會分析出很多有價值的結果。本文作者IlyaNevolin,文章來源于medium.com,由藍狐筆記社群“Dyna”翻譯。當我在研究數據庫中的價格和交易量數據時,挖掘到了一些非常有價值的信息。我想繪出一天內每小時的不同數據。具體來說,我想看看在一天之內是否存在某種模式。我所做的是拉出過去14天里,每隔2分鐘的所有價格和交易量數據。這意味著從2月13日到2月27日的所有數據,僅僅是比特幣——我還沒有研究其他幣種。請記住,我們有兩種類型的交易量:24小時交易量和和交易增量。還有一點,我想以小時為單位繪制一個圖,但是因為有2分鐘間隔,因此我們需要計算出給定小時內所有數據點的平均值。最終結果如下:
Sweat授權社區決定如何處理自年初以來積累的1億枚SWEAT代幣:4月18日消息,Move-to-Earn 項目 Sweat 授權社區決定如何處理自今年年初以來積累的 1 億枚 SWEAT 代幣,投票選項包括 0% 分發和 100% 銷毀,25% 分發和 75% 銷毀,50% 分發和 50% 銷毀,75% 分發和 25% 銷毀,100% 分發和 0% 銷毀。[2023/4/18 14:11:30]
左邊我們有一個表,在這里我插入了標準化的平均值,這樣所有數據就在0-1的范圍內。通過將數據標準化,我們可以很容易地比較它們的趨勢/行為。請注意:我們的日期和時間對應于UTC時區,“小時”字段也是的。右邊是我給三個數據集繪制的雷達圖。橙色是價格,藍色是24小時交易量,綠色是交易增量。注意,雷達的半徑從中心向外圈以計算。它對應于前面標準化之后的范圍內的數據。其中0對應最小值,1對應最大的值。觀察這3個圖,似乎價格和交易量增量之間沒有關系。現在我們把交易量增量數據移開:
大咖零距離 | 合約交易秘籍 如何穿越牛熊市:3月27日19:00,金色盤面邀請資深金融從業者,有超20年投資交易經驗的丁一老師做客金色財經《大咖零距離》直播間,將分享《合約交易秘籍 如何穿越牛熊市》,敬請關注,欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可![2020/3/27]
當比較價格和24小時交易量時我們確實看到了一些有趣的事情:當價格很低時,24小時交易量達到最高峰值。當價格在最低點時,成交量也很低。當價格處于最高點時,交易量相當高但不是最高。這些是從觀察中得來的有趣事實,但它們沒什么用。接下來要看的是時間/小時數據:
如圖所示,價格在23:00最高,10點最低,0點很低。這讓我很興奮,因為我可以使用這些發現來創建一個超級簡單/愚蠢的交易策略。該策略如下:價格最低時買入,最高時賣出。幾分鐘后,我添加了一個新的回溯測試策略并開始運行測試。我得到的第一個ROI,結果類似于你從上圖中得到的。然而,我們的回溯測試系統輸入了一個100%的買賣交易,因此它會使用所有資金來進行買入/賣出交易。所以在我們的例子中,如果輸入買入指令,它將會在時鐘敲響10點時購買,然后什么都不做直到23:00賣出。在我貼出結果之前還有一些事情要說明:生成以上圖表的數據在一個特定日期范圍,所以他們只適用于這個范圍。但我想看看這個交易策略在該范圍之外的表現。由于我們的系統在單次交易時使用了100%的資金,所以我們需要創建兩個實驗:一個是在價格最低點進行交易,另一個是在第二最低點交易。以下是我從回溯測試中得到的:
動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道,Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反,它可以成為監管機構的資產。
文中提及在過去十年中,許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款,罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中,監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上,那么KYC和AML數據可以以安全,透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]
第一個數據列是“日期”,表明直到該天進行回溯測試。每個測試的時間跨度為14天,并在該指定日期值結束。例如,2月27日表示從2月13日到2月27日這段時間。第二和第三列是從回溯測試系統獲得的ROIs值。分為兩列,每一列各代表一個不同的實驗,第一列是在10點進行買入交易得到的;第二列ROI來自于在午夜進行的交易。我畫了一個二維柱狀圖在右邊顯示這兩組ROIs值。藍色柱子的ROI值是在10點買入得到的,橙色的柱子是在午夜買入得到的。有趣的是,在午夜交易的ROIs值更高。在我們的例子中這可能是正確的,但這并不意味著它通常是正確的。請記住,我們的系統在給定的精確時間點進行交易,但可能是在中途23:30達到真正的最大值。要做出更精確的計算,不僅需要包括當天的小時數據,還要包括給定小時的每分鐘,以獲得更清楚的畫面。然而,通過觀察ROIs,看到如此大的數字,比如42%,真是太令人驚訝了!如果我們考慮到該測試系統每天只做一個完整的交易周期,那就更令人震驚了。所以這個系統總計只做了14個“買入+賣出”交易循環得到的這些ROI值。在圖表上我們還可以看到其他一些東西,隨著時間的推移ROIs減少了。我最初的想法是,與2月份相比,3月份BTC的價格下降了,但這似乎是錯誤的:
聲音 | 救助兒童會Paul Ronalds:慈善機構領導者也應去了解區塊鏈等技術如何運作:根據Coincryptorama消息,救助兒童會首席執行官Paul Ronalds在關于區塊鏈對慈善事業的潛在影響的小組討論后表示,慈善機構對區塊鏈的使用還處于初期階段”,要在其潛力被夸大之前需要進行更多的討論和研究。慈善機構面臨的主要障礙之一是,當涉及區塊鏈這種存儲數據的方法時,行業領導者并不能很好理解,我們需要確保慈善機構領導者同樣參與、了解數字世界以及如何運作區塊鏈等技術,來幫助他們的做好慈善事業。[2018/9/3]
從上圖我們清楚地看到,3月份BTC的價格正在上漲,但3月6日的價格又開始下跌。我不想花太多的時間去弄清楚ROI值到底發生了什么,但我認為最有可能的是:我們在一個14天的窗口內進行回溯測試,ROIs值從3月1日開始暴跌。所以很有可能是2月20日到2月26日之間的交易對ROIs有很大的影響,因為在這段時間內價格下跌,導致之后一段時間內的ROIs值很低。如果以上我寫的你完全不明白,記住這個:在午夜或上午10點買進比特幣,那時它最有可能是最低的,然后在晚上11點賣出,那時它的價格最有可能達到頂峰。
據比特易分析,上周數字貨幣市場持續低迷,BTC在周初時向下殺跌,價格止跌于6107美元,勉強守住6100美元整數關卡,隨后成交量持續萎縮,市場走出4小時級別三角形整理,振幅不斷縮小.
1900/1/1 0:00:00據俄羅斯媒體froklog報道,5月24日,俄羅斯國有銀行Sberbank旗下機構將和俄羅斯國家清算托管局合作,利用俄羅斯央行“監管沙盒”框架開展ICO。該項目計劃在今年第三季度前啟動.
1900/1/1 0:00:0014張小電椅據cointelegraph報道,區塊鏈平臺Maecenas今日宣布,將于6月20日,在英國美術館DadianiSyndicate舉辦全球首個加密貨幣藝術品拍賣會.
1900/1/1 0:00:00圖片來自彭博社6月4日,彭博社發布報道稱,微軟與GitHub達成收購協議,具體合作協議將在今日正式宣布。目前GitHub第一輪給出微軟50億美元的報價,微軟認為此價格偏高.
1900/1/1 0:00:00編者按:本文來自鏈塔智庫,作者:王婧雯,星球日報經授權發布。導語市場上95%的去中心化代幣的交易在中心化的交易平臺上完成,在交易所這一環節,目前中心化的交易所數量及交易量要遠遠高于去中心化的交易.
1900/1/1 0:00:00編者按:本文來源于藍狐筆記,星球日報經授權轉發。奇點源于AI,過了某個臨界點之后,它會出現自我改進的循環,從而爆發.
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