東京初創公司Couger目前正在結合區塊鏈技術、AI和AR,打造“虛擬女友”。虛擬女友是Couger從Connectome的項目開發出來的,該項目從2014年開始進行,Connectome通過將不同的設備和技術結合在一起制作創新,創造了一個“智能空間”。《日經亞洲評論》(NikkeiAsianReview)的報道中,Couger公司CEOAtsushiIshii通過一段視頻展示了“虛擬女友”。他在視頻中向“虛擬女友”對話:“你能過來一下嗎?”這位“虛擬女友”迅速回答“OK”,然后從PC端移動到智能手機上,同時手機的相機模式開啟,開啟AR體驗。隨后,”虛擬女友”做出回應:“這是一把漂亮的椅子。“這個過程中,”虛擬女友“使用了AI驅動圖像識別能力來評估房間中的每個鏡頭。在這個“虛擬女友”上,區塊鏈技術到底發揮了怎樣的作用呢?用區塊鏈記錄AI學到的東西
Celo關于遷移到以太坊L2架構的治理提案開啟社區投票:7月25日消息,Celo關于將Celo遷移到以太坊L2架構的治理提案已開啟社區投票(Temperature Check)。該治理提案是對社區的投票,支持Celo通過從獨立的EVM兼容Layer1區塊鏈過渡到以太坊Laye2,不是對如何實現Layer2目標的架構或設計的投票。
7月中旬,Celo開發團隊cLabs發起新提案,提議Celo從獨立的EVM兼容Layer1區塊鏈遷移到以太坊Layer2,即利用OP Stack成為以太坊L2的架構,這將是一次技術升級,關鍵特點包括:由Celo現有驗證器們驅動的去中心化排序器,采用拜占庭容錯共識機制;由EigenLayer和EigenDA提供支持的鏈下數據可用性層,由以太坊節點運營商操作,并通過重新抵押ETH進行保護,使得Celo能夠保持低費用;保留Celo只需1個區塊確認的設計。[2023/7/25 15:58:09]
Couger認為,盡管AI可以通過識別和分析大量數據的模式進行學習,但人們仍會對AI得出的判斷產生懷疑。因為在AI學習時,人類對AI使用數據的過程不得而知。AtsushiIshii的方法則是把AI學習的內容儲存在區塊鏈上,并且利用分布式賬本跟蹤這些信息。雖然這種方式涉及到大量的數據,AtsushiIshii認為,上鏈后的數據可跟蹤、可追溯,使得人們可能看到AI的學習過程——即誰在什么時候教給了它什么信息,或AI以何種方式學習。區塊鏈技術結合AI,有何利好?
比特幣礦商Hut 8 2023年4月產出132枚BTC:金色財經報道,加拿大比特幣礦商Hut 8發布2023 年 4 月采礦生產和運營報告,數據顯示,Hut 84月產出了132 枚比特幣,平均每天產生約 4.4 枚比特幣。截至4 月 30 日,目前擁有 9,265 枚比特幣。本月底,Hut 8艾伯塔省工廠安裝的 ASIC 算力容量為 2.6 EH/s。Hut 8 在 4 月份生產了 50.77 BTC/EH。此外,Hut 8在4月沒有出售比特幣。[2023/5/9 14:52:23]
《福布斯》撰稿人BernardMarr對AtsushiIshii的觀點表示認同。他認為,人們有時很難理解AI做出的決定。他說:“雖然通過AI算法可以評估金融交易是否存在欺詐,但大多數情況仍需要人工審計。”BernardMarr認為,盡管AI應用優勢明顯,公眾若不信任AI,AI的使用范圍將受到局限。如果AI的決策過程能在區塊鏈上進行,這將有助于公眾更加信任AI技術,人們也能通過機器人的頭腦獲得更高層次的洞察力和更高的透明度。BernardMarr說:“如果決策被記錄在區塊鏈上,以‘datapoint-by-datapoint’為基礎,這將使審計變得更容易,因為區塊鏈技術提供了信息不受篡改的互信環境。”此外,對標人類和傳統電腦,AI還可以為區塊鏈管理帶來更高效的管理方式。傳統的電腦速度雖快,但在沒有明確的指令下,電腦無法完成任務。AI則可以更智能、更“深思熟慮”的方式管理區塊鏈任務。目前,日本電信公司KDDI已經注意到了Couger的技術,因此,該公司正在試用一種使用區塊鏈技術的“智能合約”系統。本田研發公司最近也引入了由Couger開發的人工智能學習模擬器。總的來說,“虛擬女友”是Couger結合區塊鏈和AI的開始,如何將區塊鏈技術應用于AI領域,仍值得討論與期待。相關閱讀:
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