Jun.2022,Vincy
DataSource:FootprintAnalytics-NFTMarketOverview
NFT的價格非常不穩定。牛市中,很多人都會在交易中虧損,熊市中更是如此。
隨著交易量的增長,越來越多的名人入場,越來越多的VC也開始投資NFT項目,NFT正迅速成為一種另類投資。
雖然人們對NFT的價值和可持續性議論紛紛,但很多名人確實相信選擇前景好的NFT項目是一門深奧的學問。
即使某些NFT系列很吸引大家的眼球,但它仍然需要一些指標來幫助評估項目的潛力及價值所在。
以Ethereum上的NFT為例,了解分析NFT的5個指標
項目團隊背景
團隊的背景和經驗對NFT項目的價值至關重要。
什么樣的團隊對項目有利?
不妨看看BoredApeYachtClub和Otherdeed背后的團隊。YugaLabs就是一個完美的例子。該團隊成立于2021年2月,創建了BAYC,又在2022年3月收購了CryptoPunks和Meebits。后來,他們發行了ApeCoin,為Otherside項目做鋪墊,推動了Otherside項目的發展。
分析:PayPal支持加密貨幣的消息沒有提振基本面前景:CoinDesk 10月25日發布分析文章稱,PayPal的消息對整個行業來說是積極的,但這并沒有提振比特幣等加密貨幣的基本面前景。文章分析到,Glassnode數據顯示,比特幣目前有3200萬個非零地址,其中只有500萬個是活躍的;但PayPal的加密用戶未必會增加比特幣地址數,因為他們無法訪問自己的私鑰,即用戶將不能將他們的加密資產從PayPal賬戶中轉移出去,也不能向其他PayPal用戶發送加密貨幣。此外,雖然PayPal有2600萬商家,但僅在某些動蕩的國家進行加密支付會比美元更容易,但不意味著人們會大量使用它。[2020/10/26]
熊市當前的3月,該團隊完成了4.5億美元的一輪融資,估值達40億美元。
如果想找到有潛力的NFT項目,項目背后的團隊應該:
發行過成功的NFT項目
明確的長期增長計劃
在熊市中保持估值和獲得融資的能力
分析師:若突破9500美元關鍵支撐位,比特幣有望飆升至1.1萬美元:比特幣周四跌至8800美元的低點后,已小幅回升至9300美元。雖然現在判斷BTC是否處于全面牛市還為時過早,但一位知名交易員表示,比特幣達到特定技術水平將為飆升至1.1萬美元創造條件。
雖然比特幣已從本周早些時候的低點反彈約5%,但仍低于關鍵支撐水平9500美元,這在過去幾個月里多次成為拐點。加密貨幣和外匯交易員Mayne稱,如果BTC能夠在每日時間框架內收于該水平之上,則確認將上行,并有望達到1.1萬美元。
一些分析師近日表示,技術和基本面表明比特幣可以經受9500美元關鍵位的測試。彭博資訊高級大宗商品策略師Mike McGlone最近確定了三個基本趨勢,表明比特幣很快將超過1萬美元:越來越多活躍BTC地址,表明持續采用;CME平臺上比特幣期貨未平倉量達到創紀錄水平;灰度投資公司管理下的資產飆升至歷史最高水平。(NewsBTC)[2020/5/23]
這些都是影響NFT項目價值的重要驅動因素。
分析 | 穩定幣交易量兩日內增長 168%,比特幣上漲或與場外資金短期放量入場有關:Longhash 分析認為,近期比特幣價格拉升極有可能是因為場外資金短期放量入場。4 月 2 日、4 月 3 日兩天的連續價格拉升都伴隨著穩定幣交易量的大幅增長,4 月 2 日的交易量從 2180 億增加至 3730 億, 4 月 3 日的交易量則進一步增加至 5860 億,兩天內交易量增加 168%, 4 月以后比特幣價格第一次大幅度拉升發生在 4 月 2 日當天中午,此次價格拉升極有可能是因為場外資金短期放量入場。從市場份額的角度看,Tether 進入 4 月之后增發大致 5 億枚 USDT,這可能會帶來加密貨幣的持續回暖。[2019/4/22]
另一個符合上述標準的團隊是創建Azuki的團隊ChiruLabs。它們擁有大型傳統科技公司的背景,如Google和Facebook,這是找到有潛力MFT的另一個標準。
分析 | 預計后市BTC二次探底結束時間將在今年8月份附近:據Huobi數據顯示,BTC當前價格為5236.87USDT,24小時漲幅為0.08%,本月漲幅超27%。
分析師Potter認為,從2012年至目前的BTC周線走勢中可以發現,BTC整體走勢結構處于上升通道中。BTC周線在13年10月第二次上攻通道中軌并有效突破,隨后幣價加速上行直線拉漲至通道上軌,對應的行情進入13年底瘋牛末期。隨后BTC開啟一路下跌走勢,幣價也從通道上軌下滑至下軌,總共歷時434天,之后BTC進入長期底部筑底期,并于15年9月份再次探底不創新低后,幣價沿趨勢線緩慢上行,底部不斷抬高,BTC開啟慢牛行情。
目前BTC周線走勢,幣價在17年9月25號有效突破通道中軌后,同樣加速上行并一直漲至接近20000美元高點,隨后BTC掉頭向下步入熊市,有意思的是按照上一輪從幣價突破至回落到下軌附近的434天周期算,現實對應的是BTC正好從6000美元上方腰斬至3150美元附近,仔細研究還可以發現,從突破點向右劃出一條水平線,據之后BTC周線走勢可以看出,該趨勢線成為長期壓制線,近期BTC也是放量突破該壓制線直線飆漲至5000美元上方,如果參照上一輪幣價突破中軌至熊市結束665天周期算,這一輪熊市結束時間大概在今年8月份附近,有可能也是后市BTC二次探底結束時間。[2019/4/19]
FootprintAnalytics-RankingofNFTCollections
分析 | TokenInsight:TI指數結束4連跌上漲8.34點,但BTC期貨多空比下降至0.96:據TokenInsight數據顯示,反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間01月31日8時報325.29點,較昨日同期上漲8.34點,漲幅為2.63%。此外,在TokenInsight密切關注的28個細分行業中,24小時內漲幅最高的為特殊支付通證行業,漲幅為9.64%;24小時內跌幅最高的為醫療應用行業,跌幅為12.6%。
據監測顯示,BTC全網活躍地址數較前日下降3.68%至51.01萬,全網流量較前日下降1.3%。期貨多空比較前日下降5.8%至0.96。BCtrend分析師Jeffrey認為,BTC大戶持倉占比連續3日下降,縮量行情中無利好即是利空,短期或將延續下行。[2019/1/31]
稀有性
稀有性是最基本的數據指標之一,與項目的內在質量、效用或美學價值完全分開。
基本上,供應和需求表明,NFT越稀有,其價值越高。
在NFT世界中,大約8,500個為一個系列的NFT的供應量被認為是非常小的。也有一些項目,如Meebits,有高達20,000個。
CryptoPunks是以太坊上最早的NFT項目,截至6月17日Punk的地板價為48.9ETH,總共只有9,999個Punks。為了讓更多人接觸到NFT,LarvaLabs–CryptoPunks背后的團隊推出了Meebits,一個擁有20,000個NFT的3D體素集合。Meebits的底價比CryptoPunks低15倍。
稀有性在NFT中也很重要,包括獨特的特征、屬性以及它們的組合。雖然沒有硬性的規則來評估NFT項目的稀有性,但學習和理解NFT稀有性對項目的影響是很重要的。
交易量與流動性
交易量是衡量市場對NFT需求的重要指標。較低的交易量通常是熊市到來的信號,而較高的交易量意味著它的流動性風險較小。
隨著NFT的快速發展,眾多項目如雨后春筍般出現。雖然許多NFT項目都有著令人驚嘆的獨特設計,但市場已經飽和,并不是每個新系列都能成為下一個CryptoPunks或CryptoKitties。
許多在Ethereum上發行的NFT都處于0交易狀態。這表明很多NFT都缺乏流動性,這是NFT行業發展的阻礙之一。
FootprintAnalytics-RankingofNFTCollections
反觀Top10交易量的NFT,累計交易量最高是MAYC,交易量為10.68億美元,其次是Otherdeed,交易量為8.97億美元。假設這些NFT能夠保持這種流動性,它們將來會更容易出售。
FootprintAnalytics-Top10byVolume
價格墻
通過價格墻可以看到一個項目在什么價格上可能會出現上行阻力,也可以從該系列的NFT價格來判斷其上升空間。
如果用戶無法判斷NFT的買賣價格,可在二級交易市場查看項目NFT集合的價格。例如,Azuki有10,000個流通單位,只有5個單位低于10ETH標記,最高的NFT為9,999ETH。這表明Azuki的價格是有很大的溢價上升空間。
ScreenshotSource-OpenSea/Collection/Azuki
社區力量
社區的力量是決定一個項目成功與否的最關鍵因素之一。
簡而言之,社交媒體是否活躍可以衡量一個項目的受歡迎程度。
例如,讓我們通過社交媒體活動來比較兩個大型的、趨勢性的NFT項目。首先要看的地方是Discord和Twitter,它們是NFT領域最常見的溝通渠道。當你登陸項目的網站、Discord或Twitter時,你應該看看項目的粉絲數量、參與度與粉絲比例、是否通過贈品等策略人為提高參與度、官方和用戶之間的互動等等。
以下通過官方Twitter數據對Otherside和Goblins的社區力量進行的分析。
從粉絲數量來看,Otherside的粉絲數量是Goblins的11倍。這意味著Otherside比Goblins更受用戶歡迎和關注。
從官方與用戶互動來看,在發布話題方面,Otherside仍然比Goblins更活躍。
Screenshotfrom-OthersideofficialTwitter
Screenshotfrom-GoblinsofficialTwitter
本文來自FootprintAnalytics社區貢獻
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