SCI:DAOrayaki：科學領域的代幣工程所解決的問題-ODAILY_TPS

科學代幣工程第1部分：科學問題

這是一系列討論科學代幣工程的博客文章中的第一篇文章。

計算機科學與行為經濟學的匯合

首先，什么是科學代幣工程？我強烈推薦TrentMcConaghy撰寫的這篇出色的博客文章，它概述了Web3空間中這個令人興奮的、快速增長的領域。

從本質上講，科學代幣工程是將代幣工程原理專門應用于科學系統的實踐。更具體地說，我們從價值流動的角度來看待科學。這可以引導我們識別系統中的低效率，我們可以直接使用替代價值流解決這些問題，這些問題稍后會在模擬中得到驗證。用于模擬科學價值流的軟件稱為DARC-SPICE，如果你有興趣，我強烈建議你去看看不同模擬的技術。

Arthur Hayes：AI將通過DAO進行自我組織，其代幣交易或促使DEX形成自然壟斷:7月28日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes在其博客中撰文表示，未來的人工智能（AI）將通過去中心化自治組織（DAO）進行自我組織。他認為，AI 將不再依賴傳統的公司結構，而是選擇公共區塊鏈進行部署和運行。他以一個名為「詩人 AI」的假設性 AI 為例，解釋了如何通過智能合約在公共區塊鏈（如以太坊）上部署 DAO 和代幣。

Hayes 還指出，AI DAO 的債務市場的成熟程度將決定其經濟影響力的增長速度。他認為，由于公共區塊鏈可以持續監控 AI DAO 以確保其遵守債務契約，并在未付款的情況下使用智能合約自動轉移數字財產和/或所有權，因此，債權人可以對 AI DAO 的賬目進行持續的、準確的審計，這將使投資者有信心向符合其財務標準的 DAO 投資。

此外，Hayes 還預測，隨著 DAO 的激增，以太坊交易將呈指數級增長，導致 ETH 的價格飆升。同時，去中心化交易平臺（DEX）將成為自然壟斷者，因為它們將成為第一個真正全球的交易場所，任何具有互聯網連接的人或 AI 都可以在其中進行交易。他認為，由于 AI 無法被國家強制控制，因此，交易所有形式的 DAO 代幣的交易平臺可能會成為自然壟斷者。識別這些 DEX 并購買它們的治理代幣將產生巨大的利潤。[2023/7/28 16:04:08]

這一切都會更有意義，所以讓我們從主要問題開始：

The Sandbox計劃于年底前推出DAO來管理元宇宙業務:金色財經報道，The Sandbox的首席運營官Sebastien Borget表示，元宇宙平臺的未來掌握在個人創作者而不是企業品牌手中，Sebastien Borget稱，The Sandbox計劃于年底前推出DAO，并將通過SAND代幣投票來進行撥款等決策。[2023/3/1 12:37:01]

當前的科學價值流是什么樣的？

科學價值流

要回答這個問題，假設你是一個正在申請資助的研究科學家。你提交了一份研究項目提案，希望能從你工作的機構或外部機構獲得資助。一旦你收到資金，你將用它來支付獲得所有必要的研究資源(數據、設備、人員等)的費用，但這筆資金的一部分將不可避免地用于在科學雜志上發表你的研究結果，以向更大的科學界傳播你的發現。

YouSwap 6月11日支持BMU開啟DAO機制投票:6月11日，Bitcoin Mining Power Union DAO機制正式上線。首測運用YouSwap的BMU-USDT ?LP池進行投票，投票數5以上的用戶瓜分10000BMU獎勵。

BitcoinMiningPowerUnion是一個去中心化的算力交易平臺，2.0版本即將推出，主要功能場景是NFT算力的聯盟商城和自由市場，BMU是2.0版本的主要載體。[2021/6/11 23:30:01]

回到最初的價值流問題，我們可以看到：

所有價值都來自某個贈款資助機構，

然后由研究人員將其轉化為新知識，

MakerDao發布4月財務報告，單月凈收入突破1200萬美元:據官方消息，當地時間5月3日，MakerDao發布了2021年4月的財務報告，據報告顯示，目前MakerDao資產規模已經接近40億美金，4月單月凈收入突破1200萬美元。[2021/5/3 21:19:03]

最終被知識策展人捕獲，在這種情況下是科學期刊。

忽略不可控變量導致的不可避免的價值泄漏，很明顯科學價值流是令人難以置信的線性；它從一個中心化的地方開始，到另一個中心化的地方結束。

圖1.科學價值流模型示意圖

圖1顯示了這種線性價值流。現在，你可能想知道這個模型是否有什么問題。畢竟，近三個世紀以來，科學研究一直是這樣進行的。我在下面概述了這個模型的問題。

基線科學模型的問題

在資助機構和知識管理者的層面上，價值的中心化可能帶來了許多低效率。例如，如果我是一名研究人員并且花了幾年時間收集有價值的數據，那么這些數據可能不屬于我，所以我幾乎無法控制它會發生什么。此外，由于我幾乎沒有控制權，我不想分享這些數據，因為它代表了我在未來獲得額外研究資助以及在利用這些數據來證明/支持/反證基于證據的聲明時獲得科學界認可的潛在競爭優勢。

如果有人想對已經收集但無法使用的數據進行研究怎么辦？這意味著需要再次收集數據。從本質上講，當前的價值流不會激勵協作和數據共享，這是低效的。

綜上所述，到目前為止，我們已經發現當前科學價值流存在以下問題：

價值的線性流動，

價值是中心化的

研究依賴于中心化機構。

結論

這三點概述了科學代幣工程背后的動機，旨在通過設計一個新社區來解決這些問題，該社區中所有參與者的激勵措施都是一致的，以最大限度地提高科學研究效率和價值分配的公平性。Web3世界，科學家們可以擺脫對中心化機構的依賴，他們可以保留他們所做工作的所有權，并根據他們的貢獻獲得公平的回報。我們將一起探討如何實現這一目標。請繼續關注明天的第二部分。

參考文獻

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模擬技術：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三個世紀：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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