WOOD:疫情在左，減半在右，礦業未來值得思索-ODAILY_AVI幣

在疫情前，比特幣的減半行情最為眾人所關注。

比特幣每4年減半如同憲法一樣被寫在代碼里，其本身并無不確定性，變量產生于人們對它的預期。前兩次減半的數量分別是25個、12.5個，此次的6.25個相對較少且比特幣總量還比前兩次大些，故一部分礦工認為2020年減半不會對幣價產生大波動。

而看漲方的出發點則是假設每天新增對比特幣的需求不變，每個區塊產出的比特幣數量會減少6.25個，供小于求，幣價可能會大漲。

Cardano基金會呼吁支持疾病研究項目FAH以應對新冠疫情:Cardano基金會近期呼吁支持專注于疾病研究的項目“Folding@Home”。Folding@Home（FAH）的目標是通過連接全球的計算機，形成一個分布式的超級計算機，以開發一種殺死新冠病的藥物。Cardano基金會在其分享的一篇博客中解釋道，FAH提供了一種軟件程序，可以安裝到個人電腦上，從而為科學研究和研制疫苗提供動力。參與這個項目是免費的，只需花費少量用電。（AMBCrypto）[2020/3/23]

其實，看漲與否必須結合多種因素去分析，哪些因素起主導型作用非常難以預測，唯一不變的就是幣價一旦暴跌，就會有礦工大量拋售機器和幣。

Polkadot創始人：受疫情影響 將重新評估DOT代幣銷售時間:跨鏈項目Polkadot創始人Gavin Wood今日表示，感謝社區成員提出建議并提供支持。鑒于新冠病疫情爆發，我們將重新評估DOT代幣銷售時間，并可能進行代幣轉移。也就是說，當技術和審計允許的時候，我認為我們沒有理由不去推進PoA啟動，以及向NPoS的初始轉移。我們已經接近完成技術安全方面的最后要素，但可能審計員多少受到了最近這些事件的阻礙，因此我們需要進一步查看情況。請大家多保重。此前消息，Gavin Wood在該項目社區中表示，DOT最后一輪代幣銷售方案尚未最終確定，希望在本月底之前確定并溝通最終的代幣銷售結構，代幣銷售的同時或稍后立即上線主網。Gavin Wood表示，銷售方式不大可能選擇拍賣，有可能選擇更簡單的固定價格出售的方式，而銷售價格方面，可能會低于一些價格指標，但有可能會要求適當鎖倉，以利于真正的DOT持有者，而不是投機者。[2020/3/16]

畢竟，挖礦是一門與幣價直接掛鉤的投資，幣價升，雞犬升天，反之亦然。

農業農村部副部長：疫情數據服務平臺要強化區塊鏈等的應用:全國農業農村應對新冠肺炎疫情數據服務平臺于3月5日正式開通，該平臺由農業農村部負責管理運行。農業農村部副部長韓俊要求，數據服務平臺要不斷完善功能，強化物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、5G、遙感等現代信息技術的應用。（人民網）[2020/3/6]

火幣BTC一小時K線圖

據火幣行情顯示，2月9日11點多，比特幣突破1萬美元大關，一度達到10100美元，日內漲幅超過\n2.5%。隨著行情大漲，近期加密貨幣交易量也隨之上升。比特幣和數字貨幣整體市場交易量連創新高。

不過，疫情之后，大家對減半的判斷則有所變化。

1月底的時候，已經全線關機的S9又運轉起來，全網算力又暴漲一波，但由于疫情爆發對礦機廠商的產能和運輸產生影響，算力短期內不會暴漲，所以在當前難度下，礦工們是受益的，利潤也很可觀。

與13年不同，當時礦工還能在一定程度上影響BTC價格，但礦圈發展至今，期貨市場體量倍增，資本在二級市場介入非常之深，早已不是礦工能影響價格的時代了。

試想一下，如無疫情，那些持觀望態度的礦工可能就是那些礦機廠商心心念念的客戶。

疫情之下各自思考，各尋出路，正在運營中的礦場與生產、銷售相比幾乎沒受到沖擊。

中國礦場占全球總量70%，主要集中在內蒙古、新疆、云南，四川、甘肅等地，一般都處于地廣人稀的偏遠地帶，人員流動有限，除有上機需要的礦場和運維人員大部分休假的礦場會受到影響外，其它都在平穩運行。相較于幣價，疫情對礦場的影響相對較小。

不過，江卓爾日前卻在微博上表示，礦場一線情況相當糟糕，各地的交通、物資斷絕，人員無法流動，企業無法復工，其中新疆最夸張，進疆需隔離20天。

而具F2PoolCOO\n大魚透露，有些地方礦場被直接關停，清退運維人員，有些地方則只出不進，有些矯枉過正。據他計算，如無疫情，節后上機時間與節后也就相差20天，但如今很有可能要延后到3月份才可能新上機。這對于現在想要入場或者追加投資的礦工算是壞消息，不過還有云算力可以考慮，或直接投二級市場。

礦場是基礎支撐，保守發展可支撐一個公司帶動就業，激進發展可結合算力產品做金融，也可轉型做數據中心，未來還能嘗試滿足智慧城市等對數據的需要;而礦池則是需要礦工、礦場長期布局的核心標的，因為礦業需要塑造一個可以不斷產生用戶的出口。

雖然疫情之下，礦業內外部問題層出不窮，但這也不失為一個反思的好時機。畢竟不管是礦業還是區塊鏈行業，乃至各行各業都應該以史為鑒，以疫情為警，思索未來種種不可控變量下的生存與進化。

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