ASC:為什么說“小表模式”zkEVM更為高效_NFT

原文作者：FoxTechCEO康水躍，FoxTechCTO林彥熹

智能合約。之所以說以太坊是圖靈完備，是因為開發者可以使用?Solidity?語言創建運行于?EVM?上的應用程序，一切可計算的問題都能計算。但僅是圖靈完備還不夠，人們還試圖將?EVM?封裝在?ZK?證明系統里，但問題是封裝時會產生大量冗余。Fox?所發明的“小表模式”zkEVM，在保證原生的?Solidity?以太坊開發者能無縫遷移至?zkEVM?的同時，還將大幅削減封裝?EVM?到?ZK?證明系統時產生的冗余成本。

EVM?自?2015?年問世以來正在經歷一場史詩級的?ZK?改造。這場大改造主要有兩個方向。

第一個方向就是所謂的?zkVM?賽道，該賽道項目致力于將?Application?的性能提升到最優，而與以太坊虛擬機的兼容性并不是首要考慮的問題。這里有兩個子方向，其一是做自己的?DSL(DomainSpecificLanguage)，比如StarkWare正致力于推廣?Cairo?語言，推廣難度并不小。其二是目標兼容現有的比較成熟的語言，比如?RISCZero?致力于讓?zkVM?兼容?C/Rust。該賽道的難點在于因為引入了指令集?ISA,導致最終輸出的約束更復雜

Candy Digital與Palm NFT Studio宣布合并，并與知名IP合作:6月29日消息，數字藏品公司Candy Digital宣布將和Web3制作公司Palm NFT Studio合并。未來兩家公司將在體育、娛樂、藝術和文化領域開發NFT項目。

目前，兩家公司已經與一些列知名IP或賽事達成合作，包括為MLB、NASCAR、WWE等體育賽事及Netflix和華納兄弟等娛樂巨頭。[2023/6/30 22:09:26]

第二個方向就是所謂的?zkEVM?賽道，該賽道項目致力于?EVMBytecode?的兼容，即?Bytecode?級別及其以上的?EVM?代碼都通過?ZkEVM?產生對應的零知識證明，這樣以來原生的?Solidity?以太坊開發者會可以無成本遷移至?zkEVM。該賽道選手主要有PolygonzkEVM、Scroll、Taiko?和?Fox。該賽道的難點在于兼容?EVM?這樣一個并不適合封裝在?ZK?證明系統時產生的冗余成本。Fox?經歷長時間的思考與論證，終于找到了從根本上消減第一代?zkEVM?巨大冗余的那把鑰匙：“小表模式”zkEVM。

風險交易公司DRW和Nascent否認投資OPNX:金色財經報道，加密風險交易公司DRW和風險投資公司Nascent否認投資OPNX。OPNX是由創辦失敗的加密對沖基金三箭資本（3AC）的同一批人創辦的破產索賠交易所。DRW公司發言人表示，DRW不是OPNX的投資者，其任何關聯公司也不是OPNX的投資者。Nascent在推特上稱，只是為了澄清Nascent沒有參與OPNX的籌款回合，我們僅在2021年初投資了FLEX代幣。CoinFlex的FLEX代幣作為OPNX平臺的原生代幣。

早些時間報道，OPNX公布投資者，包括AppWorks、Susquehanna（SIG）、DRW、MIAXGroup、China Merchant Bank International（招商銀行香港分行）、TokenBay Capital、Nascent、Tuwaiq Limited等。[2023/4/22 14:19:11]

數據和證明電路是?zkEVM?生成證明的兩大核心要素。一方面，在?zkEVM?中，證明者需要所有交易涉及的數據以證明交易帶來的狀態轉移是正確的，而?EVM?中的數據量大且結構復雜。因此，如何整理和組織證明所需的數據便是構建一個高效的?zkEVM?需要仔細考慮的問題。另一方面，怎么通過一系列的電路約束高效地證明計算執行的有效性與正確性，則是保證?zkEVM?安全性的基礎。

CryptoSlam：與Blur有關的NFT銷售中至少有5.77億美元是清洗交易:金色財經報道，CryptoSlam已經檢測到至少價值5.77億美元的與新興市場Blur.io有關的洗盤交易，因為該平臺在2月14日情人節開始向用戶空投其本地代幣。據NFT數據追蹤機構CryptoSlam的數據工程師斯科特-霍金斯說，檢測到的清洗交易顯示出可疑的行為，例如在短時間內以接近資產初始交易的價格轉售NFT。這種行為表明，一些Blur用戶一直在使用不同的錢包向自己出售NFT，以獲得Blur代幣（BLUR）并為空投積累積分。

由于NFT銷售量的激增，部分被CryptoSlam標記為人工，Blur最近超過了競爭對手OpenSea的銷售量，該銷售量一直是行業中最大的。洗盤交易也將全球銷售量提高到2022年1月以來的最高水平，造成了NFT市場復蘇的虛假感覺。[2023/2/26 12:30:02]

我們首先談第二個問題，因為這是所有設計?zkEVM?的團隊都需要考慮的問題，這個問題的本質其實就是“我們到底要證明什么？”而目前大家對這個問題的思路都是相似的，由于一個交易可能是多種多樣的，直接按順序證明每一步的操作帶來的狀態改變都是正確的顯得不現實，因此我們需要分類證明。

美聯儲巴爾金：必須防范通脹加劇的風險:10月4日消息，美聯儲巴爾金表示：美聯儲必須考慮全球發展狀況，但重點在于美國。通脹處于高位，持續且廣泛，必須防范通脹加劇的風險。強勢美元有助于降低通脹，緩解出口需求。必須關注美元（走勢）給全球帶來的潛在影響。[2022/10/4 18:38:55]

圖?1:大表、小表兩代zkEVM?解決方案

例如，我們將每次?stack?中元素的變化都放在一塊，專門編寫一個?stack?電路證明，為單純的算術操作專門編寫一套的算術電路等等。如此一來，每個電路需要考慮的情況就變得相對簡單。這些不同功能的電路在不同?zkEVM?中有不同的名字，有人直接稱其為電路，也有人稱其為狀態機，但是這個思想的本質都是一樣的。

為了更清楚的解釋這么做的意義，我們舉一個例子，假設現在要證明加法操作：

假設原先的?stack?是

則如果不分類拆分的話，我們需要設法證明進行完上述操作后?stack?變為

報告：以越南為首的新興市場推動了全球加密采用率的上升:9月14日消息，據Chainalysis發布的最新報告顯示，全球加密貨幣采用指數顯示，今年熊市期間全球加密貨幣采用率上升有所放緩，但暴跌并未抹殺牛市期間采用率的增長。全球加密貨幣的采用率仍高于牛市前的水平，新興市場目前處于領先地位。[2022/9/14 6:56:19]

而如果進行了分類拆分的話我們只需要分別證明以下幾件事：

stack?電路：

C?1?：證明pop?出?2?和?4?后變為

C?2?：證明push(?6)后變為

算術電路：

C?3?：a=?2,?b=?4,?c=?6?，證明?ab=c

值得注意的是，證明的復雜程度和電路需要考慮的各種情況的數量有關系，如果不分類拆分的話，電路需要覆蓋的可能性將會非常巨大。

圖?2:第一代?zkEVM?采用的大表模式

而一旦分類拆分了，每一個部分的情況將會變得相對單純，從而證明的難度也會顯著減小。

但是分類拆分也會帶來其他問題，那便是不同類別電路的數據一致性問題，例如在上面的例子里，我們實際上還需要證明以下兩件事：

C?4?：”C?1?中?pop?出來的數”=“C?3?中的?a?和?b”

C?5?：“C?2?中?push?的數”=“C?3?中的?c”

為了解決這個問題，我們回到了第一個問題，即我們要如何組織交易涉及的數據，下面我們接著探討這個議題：

一個直觀的方法是這樣的：通過?trace，我們可以拆解出所有交易涉及的每個步驟，知道其涉及的數據，并通過向節點發送請求以獲得不在?trace?中的那部分數據，隨后，我們將其如下排列成一個大表格?T：

“第一步操作”“第一步操作涉及的數據”

“第二步操作”“第二步操作涉及的數據”

…“第?n?步操作”“第?n?步操作涉及的數據”

如此一來，在上面的例子中，我們就會有一行記錄著

“第?k?步：加法”“a=?2,b=?4,c=?6?”

而上面的?C?4?便可以被如下證明：

C?4(a)：C?1pop出的數和大表?T?中的第?k?步一致

C?4(a)：C?3的?a?和?b?和大表?T?中的第?k?步一致

C?5?也是類似的。這個操作被稱為?lookup。lookup?的具體算法我們不在本文中詳細介紹，但是可以想象，lookup?操作的復雜度與大表?T?的大小密切相關。因此，現在我們回到第一個問題：如何組織證明會用到的數據呢？

圖?3:Fox?所發明的“小表模式”zkEVM

我們考慮如下一系列的表格構造：

表格?Ta：

“類型?a?的第一個操作”“類型?a?的第一個操作涉及的數據”

“類型?a?的第二個操作”“類型?a?的第二個操作涉及的數據”

…“類型?a?的第?m?個操作”“類型?a?的第?m?個操作涉及的數據”

表格?Tb：

“類型?b?的第一個操作”“類型?b?的第一個操作涉及的數據”

“類型?b?的第二個操作”“類型?b?的第二個操作涉及的數據”

…“類型?b?的第?m?個操作”“類型?b?的第?n?個操作涉及的數據”

…如此構造多個小表，這么做的好處是當我們可以根據需要的數據所涉及的操作的類型，直接在對應的小表中進行?lookup，如此一來，便能很大程度的提高效率。

一個簡單的例子是如果我們要證明?a~h?這?8?個字母都存在中，我們需要對大小為?8?的表進行?8?次的?lookup，但是如果我們把表分為和的話，我們只需要對這兩個大小為?4?的表分別進行?4?次?lookup?就可以了！

在?FOX?這個?layer?2?的?zkEVM?中便使用了這種小表的設計以提升效率，為了保證在各種情況下都能完備的證明，對于具體的小表拆分方式需要仔細的設計，而提升效率的關鍵則在于對表的內容的分類與其大小的平衡。盡管將完整的?zkEVM?在這個框架中實現需要龐大的工作量，我們預期這樣的?zkEVM?將會在性能方面有突破性的進步。

結論

Fox?所發明的“小表模式”zkEVM，在保證原生的?Solidity?以太坊開發者能無成本遷移至?zkEVM?的同時，大幅削減封裝?EVM?到?ZK?證明系統時產生的冗余成本。這是?zkEVM?結構的一次重大變革，將對以太坊擴容方案產生深遠影響。

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