DIN:BTC NFT解釋：Ordinal是什么？_ordi幣前景

OrdinalNFT于2023年1月20日由開發者CaseyRodarmor在BTC主網上推出，它是在BTC上創建NFT的最新方式。雖然BTC上的NFT并不是一個新概念，BTC之上的第2層網絡已經支持基于BTC的NFT，但是OrdinalNFT具有與其他BTC上的NFT根本不同的架構。

自從Ordinal出現以來，越來越多的用戶、開發者和愛好者社區鑄造了超過20萬個ordinalNFT，他們對BTC原生的NFT的潛力感到興奮。但究竟什么是OrdinalNFT，它們是如何工作的，以及它們為什么和其他的NFT不同？

OrdinalNFT自首次推出以來一直在穩步增長，各種媒體類型現已嵌入到不同的satoshis中。

ordinal理論的任意但合乎邏輯的排序系統來為每個比特幣satoshi分配一個唯一的編號。在這方面，序數NFT完全是BTC原生的。它們在不改變比特幣協議的情況下工作，不需要任何額外的二層網絡，并且與BTC網絡向后兼容。

CME BTC期貨本周形成“32069-32775美元”缺口:北京時間6月28日06:00，CME BTC期貨跳空高開，15分鐘周期開盤價報32775美元，上一交易日K線最高報32069美元，形成一個706美元的缺口，缺口范圍：32069-32775美元。[2021/6/28 0:10:50]

“satoshi”或“sat”相當于單個比特幣的1/100,000,000，比特幣的最小面額。

技術更新。

值得注意的是，這些更新并不是為了啟用這些新型NFT的目的而被開發的。但是，由于這兩次更新都增加了一個區塊存儲數據量——這意味著現在有空間可以存儲圖像、視頻，甚至游戲——無意中讓OrdinalNFT的部署成為了可能。

隔離見證(SegWit)

Segwit是2017年的一次更新，導致了BTC的軟分叉。該更新通過添加可以支持任意數據的“見證數據”部分，有效地將比特幣交易分為兩部分。

Kava 33號提案正處于投票期，通過后將增加HBTC作為抵押品:據官方公告，Kava 33號提案正處于投票期。投票通過后，將通過發行模塊為Kava增加HBTC（Huobi BTC）抵押品。

Kava是一個跨鏈DeFi平臺，提供主流數字貨幣的抵押借貸。HARD Protocol是基于Kava區塊鏈發布的跨鏈加密貨幣市場，支持BTC、XRP、BNB、BUSD、KAVA和USDX等資產借貸和挖礦賺取收益。[2021/2/4 18:52:18]

SegWit將交易和見證數據分成不同的部分，并允許將任意數據存儲在見證部分中。

見證數據最初是作為一種方式創建的：

繞過塊大小限制的嚴格限制

允許可選的、任意數據傳輸

防止無意的交易延展性

在技術意義上，SegWit的實施意味著交易不再需要包含見證數據。相反，在塊的末尾為見證數據創建了一個額外的空間，使其作為一個單獨的結構。它支持任意數據傳輸，并且讓“區塊權重”變小，巧妙地將大量數據保持在比特幣的塊大小限制內，以避免硬分叉。

BTC跌破11600美元關口 日內漲幅為0.56%:火幣全球站數據顯示，BTC短線下跌，跌破11600美元關口，現報11596.9美元，日內漲幅達到0.56%，行情波動較大，請做好風險控制。[2020/8/6]

這是OrdinalNFT的第一個先決條件，因為它擴大了交易中可以包含多少任意數據的限制。

安全性。通過這個升級，Taproot創建了一個更簡單的系統來存儲任意見證數據，并放寬了對比特幣交易中可以放置多少任意數據的限制。此次升級的最初目標是進一步增強基于比特幣的智能合約，例如見證數據中經常使用的時間鎖定合約。

這些變化是OrdinalNFT的關鍵推動因素，序數NFT將NFT數據存儲在Taproot腳本中。升級使得構建和存儲任意的見證數據變得更加容易，為“ord”標準奠定了基礎。并且隨著數據要求的放寬，假設單個交易可以用其交易和見證數據填滿整個區塊，達到4MB的區塊大小限制——這極大地擴展了可以放在鏈上的媒體類型。

TokenBetter主流幣行情數據：BTC24小時漲0.11%:TokenBetter官方行情數據，截至5月13日9:35，BTC24小時漲0.11%，現報8904.6USDT；ETH24小時跌0.58%，報190.39USDT；EOS24小時跌0.06%，報2.4482USDT；BCH24小時漲0.4%，報234.431USDT；BSV24小時漲0.27%，報188.28USDT；LTC24小時跌0.26%，報41.77USDT；XRP24小時跌0.2%，報0.19817USDT；ETC24小時跌0.34%，報6.109USDT。

本周三，美股三大指數收漲。DJIA24小時跌1.89%，報23764.78點；NDX24小時跌2.06%，報9002.55點；SPX24小時跌2.05%，報2870.12點。[2020/5/13]

BitcoinNFTs的原理是什么?

要理解OrdinalNFT是如何工作的，有必要區分“Ordinal”和“inscription”這兩個術語，它們都用于指代這種新型的基于BTC的NFT。

動態 | BTC 24小時訪問量排名第一:據TokenClub數據顯示，目前BTC在幣熱度榜上排名第一，24小時內訪問量為28381；ETH排名第二，24小時內訪問量為20113；GRIN排名第三，24小時內訪問量為19791；TCT排名第四，24小時內訪問量為17487；EOS排名第五，24小時內訪問量為11883。[2019/1/18]

●序數是一種對sats進行排序的系統，從而創建了NFT所必需的“不可替代”屬性。銘文是OrdinalNFT本身的內容——圖像、文本、視頻或任何其他用戶認為可以在NFT中使用的任意數據。

●通過類比非BTC的NFT，可以更好地理解這些NFT，它們是獨特的一對一的Token，通常有兩個組成部分：TokenID和元數據。

TokenID

可替代Token是可互換的。例如，無法區分兩個不同的ETH，就像無法區分一美元與另一美元一樣。TokenID將“不可替代”屬性注入NFT中——它們為每個NFT提供了一個獨特的條形碼，使用戶能夠將Token從彼此區分開來。TokenID是使得NFT能夠獨一無二的因素。

*如果由不同的智能合約創建，NFT可以具有相同的TokenID。在這種情況下，智能合約是區分一個NFT和另一個NFT的方法。

作為TokenID的Ordinal理論

Bitcoin是可替代的，這意味著一個BTC和另一個BTC是無法區分的。這就是序數理論的作用所在。

OrdinalNFT的關鍵創新在于，它們提供了一個對每個單獨的satoshi進行編號的系統。結果是：比特幣區塊鏈上每個單獨的satoshi都有一個唯一的ID。每個Ordinal，在其最基本的形式中，只是一個被分配了一個唯一編號的satoshi。以下是它的工作原理。

在Ordinal理論中，單獨的satoshi按照它們被挖掘的順序進行編號。第一個序數是追溯到2008年挖出的第一個satoshi。當一個satoshi被轉移時，其順序通過基于交易順序的先進先出系統進行保留。

Ordinal按照被挖掘的順序進行編號。基于先進先出的流程，訂單將在交易中得以保留。

Ordinal理論并不違反BTC可替代性的本質。BTC協議沒有正式承認這種新穎的satoshi排序方式。相反，一個序數愛好者社區只是決定共同賦予這個編號系統重要性，并基于它構建了工具。

金融資產等，這些已成為“NFT”一詞的同義詞。

銘文作為元數據

OrdinalNFT沒有像非BTC網絡中的NFT那樣的元數據指定位置。相反，OrdinalNFT的元數據保存在交易的見證數據中。

比特幣銘文示例——CryptoPunk圖像，該圖像由其所有者重新利用。

這也是術語“銘文”的來源——附加到特定satoshi的數據被“銘刻”在比特幣交易的特定部分中。要用數據刻寫特定satoshi并創建OrdinalNFT，用戶必須將單個satoshi的交易發送到與Taproot兼容的錢包，并在交易中附加所需的元數據。他們還必須注意交易的順序，以確保所需的satoshi不會用作網絡費用。自動化此過程的工具有助于消除這些風險，并使非技術用戶的過程更加容易。

比特幣序數與NFT有何不同？

比特幣Ordinal和更標準的NFT類型之間的主要區別在于它們的流動性。因為比特幣協議沒有正式承認ordinal理論，所以ordinal可以是可替代的或不可替代的。這完全取決于誰擁有ordinal以及他們是否希望保留這個單一個的satoshi。

例如，如果BTC用戶不認識或不關心ordinal或附加到它的數據，它可以像任何其他BTC一樣簡單地使用。序號以這種方式是可替代的——它們可以用來支付網絡費用或作為付款發送，盡管任意數據仍將保持附加狀態。以太坊NFT則不同。以太坊NFT與ETH完全不同，并且不可能將可替代通證與NFT混淆，因為以太坊網絡對每種token類型的處理方式不同。

圍繞OrdinalNFT的爭論

OrdinalNFT的興起在比特幣社區內引發了關于BTC的基本作用和精神的討論。

一些人認為BTC應該用于安全的金融交易，由meme推動的ordinal銘文的興起不必要地填滿了比特幣的區塊空間并推高了交易費用。其他人對有序NFT可以給比特幣區塊鏈帶來的meme/文化價值以及比特幣將其不可變的、去中心化的數據庫擴展到金融交易之外的想法感到興奮。

因為序號在今天的比特幣軟件中是完全有效的，所以刪除創建Ordinal銘文的能力需要更新比特幣協議。因此，最終由比特幣社區共同決定是否保留Ordinal。

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