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zkSync:「zkEVM 戰爭」升溫,一文全面對比Polygon zkEVM與zkSync Era_ZKS

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Time:1900/1/1 0:00:00

原文標題:《AcomparisonofzkEVMs》

原文作者:DanielLubarov

原文編譯:Kxp,BlockBeats

隨著「zkEVM戰爭」的升溫,公眾討論了許多關于不同zkEVM的優點。但也存在一些錯誤的信息,因此我們想澄清一些關于PolygonzkEVM以及它與其他項目的比較的事實。

作為Polygon的一名員工,我有偏見,但我會盡力保持比較公正。我主要關注Polygon的zkEVM和zkSyncEra,因為它們已經投入生產使用,并且我不太了解其他zkEVM項目。

zkSync的zkEVM和證明器由100k多行代碼組成。我盡力提供準確的摘要,如果有任何不準確之處,請告訴我,我會進行更正。

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EVM兼容性

PolygonzkEVM直接執行EVM字節碼。根據Vitalik的分類,它是一種類型3的zkEVM。很快它將成為類型2;目前我們缺少四個預編譯。Scroll也在努力向類型2zkEVM發展。

相比之下,zkSyncEra使用不同的字節碼格式,通過提供編譯器來支持Solidity。這使它成為一種類型4的zkEVM:它支持Solidity,但不支持EVM字節碼本身。例如Hardhat這樣的工具不能直接使用,盡管可以使用zkSync的插件。

Bybit平臺USDC-USDT永續合約交易對資金費率升至0.3567%:3月11日消息,據 Coinglass 數據顯示,Bybit 平臺 USDC-USDT 永續合約交易對資金費率已升至 0.3567%。

注:當市場趨勢看漲時,資金費率為正,此時多頭將向空頭支付資金費率。當資金費率大于 0.01% 時,已代表市場普遍看多。[2023/3/11 12:57:05]

zkSync認為他們的zkVM更加具有未來性,即它可以更好地與Solidity以外的語言配合使用。但是,他們的VM似乎繼承了EVM的許多性能特征,例如其256位字大小。像Miden這樣的zkVM可能更具有未來性,因為它是為通用計算而設計的,而不是專注于Solidity。

報告:交易所平均超過70%的交易量是清洗交易:12月29日消息,國國家經濟研究局 (NBER)最近發表了一份題為“加密貨幣清洗交易”的報告。該報告使用統計和行為模式來確定哪些交易合法或不合法,研究了29家不受監管的交易所。得出的結論是,平臺內平均超過70%的交易量是清洗交易。

研究人員發現,在12家“二級交易所”中,清洗交易幾乎占總交易量的80%,這些估計僅在2020年第一季度就轉化為現貨市場超過4.5萬億美元和衍生品市場超過1.5萬億美元的清洗交易。”[2022/12/29 22:15:07]

域選擇

經過研究多個替代方案,我們選擇了所謂的Goldilocksfield,一個二階巨大素數域2^64-2^321。它的小尺寸和美麗的二進制結構導致了極快的域操作,乘法僅需在現代CPU上花費不到兩個周期。

NBA球星韋德談NFT下跌:我喜歡冒險:金色財經報道,自2021年9月以來,NFT日均銷售額已下跌90%以上,對此,3屆NBA總冠軍德懷恩·韋德在接受CNBC采訪時談到了最近動蕩的NFT市場,他表示:“NFT 正在給球迷群體提供更出色的體驗,我總是喜歡冒險,我也一直是個做事與其他人有所不同的人。”韋德正在與百威的 Budweiser Zero 合作推出 NFT 系列,該系列將于 5 月 24 日開始銷售,每個 NFT 售價為 180 美元,買家有機會贏取獎品,包括親筆簽名的韋德運動鞋和與他一起觀看猶他爵士隊比賽的機會。[2022/5/15 3:16:55]

zkSync采用了更傳統的方法,使用基于alt-bn128曲線的SNARK。基礎域的大小約為254位,域乘法在CPU上需要大約80個周期。

為了感受到這種巨大差異的影響,我們可以看看Celer的SHA2基準測試。在那里,我們的STARK證明器比基于橢圓曲線的證明器快了5-50倍。

alt-bn128的優點在于EVM原生支持它,因此向Ethereum提交證明更簡單。在Polygon,我們將最終的聚合證明用alt-bn128的fflonk證明「包裹」起來。雖然我們的方法需要更多的工作,但我們認為這對于不可思議的性能增益來說是值得的。

算術化

區別不止于此。我們的zkEVM基于STARKs構建,但具有現代化的變化。我們有一個主STARK用于CPU,還有其他用于算術、哈希等的STARK。這些表格可以連接,就像我們在RapidUp中描述的那樣。這類似于物理CPU,它們經常有協處理器來加速渲染、Crypto或ML推斷等密集操作。

以Keccak為例。由于它在EVM應用中被廣泛使用,我們設計了一個專門的STARK用于它,使用了一些我們在這里記錄的新技巧。設計這樣的定制算術化需要大量的工作,但它帶來了回報,使我們能夠每秒證明數百個Keccak排列。

zkSync采用了我稱之為更傳統的方法。他們使用基于PLONK的證明器,盡管它支持自定義門,但他們的zkEVM并沒有多少使用;大多數計算都是使用一個名為SelectorOptimizedWidth4MainGateWithDNext的通用門進行的。它似乎比vanillaPLONK門稍微強大一些,但仍然局限于像mul-adds這樣的簡單操作。

值得贊揚的是,zkSync使用了查找參數,這是一種更現代的技術,可以幫助提高像Keccak這樣的效率。但是,沒有自定義算術化,256位數學、Keccak等等的效率都會大打折扣。

L1數據

PolygonzkEVM將所有交易數據發布到L1。在Twitter上存在一些關于此的混淆,有關此的Gas費用請參見Edu的文章。目前,平均交易大小約為120字節,因此每筆交易的Gas費用約為120*16=1920Gas。

zkSync則發布狀態差異。惡意的序列化器可能會隱瞞交易數據,但zkSync認為擁有當前狀態的trie足以確保安全。這似乎存在爭議,因為通常預期交易數據是可用的,并且某些應用程序依賴于此。

查看經過更正的數據后,我們可以發現我們的zkEVM和zkSync的每筆交易Gas費用基本相同。這些數字可能會隨著每個鏈上發生的交易類型的混合而隨時間變化,但截至今日,狀態差異并沒有節省任何Gas費用;兩個系統都向L1發送大約120字節的每筆交易數據。

我們計劃在這里進行一些優化,但不使用狀態差異。交易本身可以進行壓縮,降低Gas費用,同時仍能保證交易數據的可用性。敬請期待!

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