人工智能:人工智能存在的威脅：康復中的生物自戀者的反思_AND

原文作者：TrentMcConaghy

AI?最終可能會控制我們所有的資源，這是對人類生存的威脅，我們如何預防呢？安全?AI?只能說是海市蜃樓，還有另一種方法：加入機器，我們甚至可以利用當今的市場力量逐步做到這一點，但我們必須克服生物自戀。

我的觀點基于?20?年來的?AI?研究、模擬電路、摩爾定律和去中心化。

1.1我們給?AI?資源

我們已經開始走這條路了，我們正在讓狹義的AI控制我們工廠中的機器人，自動駕駛的汽車，我們乘坐的飛機，一點一點地，我們讓?AI?越來越多地控制我們的資源，這些系統不斷優化：改變設計變量以最小化資源使用和其他目標。目前，每個?AI?系統的應用領域都非常狹窄。

我們將建立更高級別的網絡，以結合自動駕駛汽車或供應鏈的各個網絡，我們也會為AI提供在這些級別進行優化的方法，這一切都將以效率的名義進行。

我們將建立這些更高級別的?AI?系統，這樣就沒有任何一家企業或個人擁有它們。為了實現這一目標，我們將通過將AI放入DAO來分散它們，這也意味著我們將無法拔掉插頭，除非我們想讓現代世界關閉。

火幣研究院“區塊鏈百家講壇”第九季：區塊鏈與人工智能展望:6月24日，火幣研究院推出“區塊鏈百家講壇”第九季課程，哈爾濱工業大學區塊鏈研究中心常務副主任許志鋒以《區塊鏈與人工智能展望》為題，對區塊鏈與人工智能兩個新數字技術的融合聯動以及未來趨勢進行了展望。

“區塊鏈和人工智能實現共存是最有價值的。”許志鋒認為，人工智能和區塊鏈是目前兩種最熱門的數字技術，兩者的融合發展將帶來無限可能。“人工智能+區塊鏈的技術組合將會在以下行業率先落地，包括智能設備、身份驗證、醫療保健、供應鏈管理、能源管理和公共管理等領域率先應用。”目前，“區塊鏈百家講壇”第九季課程已在各大平臺播出。詳情見原文鏈接。[2020/6/24]

這些更高級別的AI系統將具有復雜的緊急行為，這些行為是通過組合下面可能簡單的AI系統而產生的，正如蟻群的行為比簡單的螞蟻要豐富得多。Holland、Dorigo和其他人已經在許多場景中證明了這一點。

這些去中心化的新興?AI?將繼續優化，一些設計變量將涉及人類，在許多任務中，人類是沉重的資源負載，在許多任務中，與硅相比尤為沉重。因此，為了最大限度地減少資源使用，這個?AI?將簡單地優化人類，一切以效率為名。

聲音 | 史玉柱：在科技大變革時期 人工智能、區塊鏈等技術將帶來顛覆:12月9日，巨人網絡集團董事長史玉柱在活動上表示，現在正是技術大變革時期：人工智能、區塊鏈，包括生物工程，包括5G等等這些技術，現在都從技術研究進入應用階段。而這些技術又相互作用，它會深刻改變人類。技術將帶來顛覆，別看今天很牛的公司，幾年后可能也會衰敗。三年、五年之后，再看今天，很多小公司崛起，因為它是個大變革時期。在大變革時代，淘汰是很快的，崛起很快，衰敗也很快。（新浪科技）[2019/12/9]

糟糕的是，AI?現在控制著我們的資源。

這很了不起，為了獲取我們的資源，AI?甚至不需要“醒來”，即達到人類水平的智能，它比那更平凡，我們將自己控制AI，它會簡單地優化我們的需求。

速度比人們意識到的要快。2.為什么?AI?控制我們的資源是不好的？

一旦AI控制了我們的資源，無論是我們給它還是AI拿走它，我們都將與AI爭奪資源，一開始可能不對，但隨著時間的推移，這幾乎是不可避免的。

聲音 | 網信辦副主任劉烈宏：大力培育人工智能、區塊鏈等新技術:2019年國家網絡安全宣傳周在天津梅江會展中心開幕。中央網信辦副主任、國家網信辦副主任劉烈宏出席了網絡安全技術高峰論壇并發表致辭，他表示，大力培育新技術、新應用，積極利用法律法規和標準進行規范引導。當前新技術、新應用不斷涌現，帶來的新問題、新挑戰層出不窮。要加強技術創新，大力培育互聯網、人工智能、5G、區塊鏈等新技術、新應用，審時度勢、精心謀劃、超前布局，加快發展。同時要加強新技術、新應用相關法律法規和標準規范的研究制訂，從技術自身安全、網絡安全、隱私倫理等方面引導規范及健康發展，確保安全、透明、可控的服務于全人類的利益。[2019/9/20]

一旦AI優化并意識到人類是資源大戶，它們可能會迅速果斷地采取行動，將人類從資源方程式中移除。是的，人類可能會消失，人類的口袋可能會在核戰爭和全球變暖中幸存下來，但如果我們站在AI的錯誤一邊，游戲可能就完全結束了，AI?可以說是人類面臨的最大生存威脅。

即使你不害怕這個，但你應該感到害怕。

聲音 | 王欣：人工智能更強調自由 區塊鏈更強調平等:據新京報報道，原快播CEO王欣接受新京報記者采訪表示，不太懂為什么大家會把區塊鏈炒得這么火。有一種說法是，如果單從技術來看的話，其實區塊鏈就是P2P+智能合約的組合技術，我沒有看到什么很特別的東西。

我們在探討的過程中暢想未來，現在技術已經這么牛了，人類以后怎么辦？這涉及一個哲學問題，當人工智能越來越厲害，那人類應該去做什么？技術的進步和人類生存之間是不是應該平衡？我們當時想的話，其實就是將區塊鏈和人工智能相結合，這種結合是一種平衡。用現有的詞語來形容，就是人工智能更強調自由， 區塊鏈更強調平等。[2019/1/14]

旁白：人們可以將“AI覺醒”視為“人類”的下一次進化，因為畢竟我們會建造它們。那為什么感覺不對呢？我的看法是，這是因為我們個人的思維模式沒有延續下去。我們寧愿留下來享受樂趣！

安全的?AI。建立“安全機器”并進行監管。

加入機器。上傳人腦，或逐步合并。

讓我們逐一探討。

評論認為：美團出手區塊鏈和人工智能領域，導致其資本市場表現不好:據新浪網報道，一位不愿具名的投資機構代表表示，“美圖能夠上市是因為圖片——它創造了一個新的模式。如果美圖能沿著圖片視頻社交方向走下去，那很好。”批評頗為尖銳：“人工智能和區塊鏈目前并不成熟，完完全全是概念，（美圖）該出手的地方沒有出手，不該出手的地方出手了，這是它資本市場表現不好的原因之一。”這位投資人提到的人工智能和區塊鏈正是美圖感興趣的領域。[2018/3/30]

向OpenAI投入了10億美元用于更透明的AI研究。他一直在假設如果?AI?醒來，我們就可以對其進行監管，而這個假設是錯誤的。試想一下，如果螞蟻“反抗”我們并想要監管。我們會聽他們的嗎？一旦?AI?達到我們的智能水平，一秒后，它就會超過我們的水平。?10倍可能緊隨其后。不需要多少10倍的時間，我們就會像AI的螞蟻一樣。

有些人認為我們可以創造友好的?AI，也許你可以。但所有?AI?都會友好嗎？我看不出有什么方法可以阻止不友好的AI。您是否會抓住機會推動AI向前發展，希望所有AI都以某種方式變得友好。

OpenAI實際上對人類來說可能更糟，因為它在沒有真正保護的情況下更多地催化了AI。

所有AI的安全AI都是海市蜃樓，僅僅因為我們希望某事成真但并不能使它成真。

3.2加入機器

AI?可以醒來，而這只是時間問題。

如果?AI?占用了我們的資源，我們的神經元將很難與之競爭。

我建議我們給自己找一個有競爭力的基質，克服你的神經元，克服你的生物皮囊自我。不要打敗他們，加入他們。或者不要，如果你更愿意讓AI偷走我們的星球甚至更遠的地方，我更喜歡前者。

哪種基質？得益于50年的摩爾定律，硅是一種出色的基板，這是我們首先面臨?AI?風險的部分原因。那是最明顯的底物；使用它很有意義。

那么，我們如何將自己移植到硅片上呢？這里有兩個主要的：Ems和Bandwidth，讓我們探索一下。

本書，探討Ems的影響，無論是好是壞。

Ems的最新技術是什么？簡而言之，我們還有很長的路要走，在給定的人身上，我們需要收集足夠的數據來重現動態。

一種通用方法是大腦掃描，fMRI可以觀察整個大腦隨時間變化的動態，但僅使用血流作為代理，所以它很慢而且有損，腦電圖速度更快但只能看到表面電信號，近紅外線也很快，可以看到更遠的地方，但達不到所需的全部深度。光遺傳學可以出色地捕捉整個大腦中神經元發射的動態，但需要基因工程，以便神經元也發射光子。最后，電路終于變得足夠小，可以想象在整個大腦中部署納米級傳感器。

另一種方法是對大腦的每個組件進行黑盒化，監控每個組件的輸入和輸出，然后為每個組件建立模型，研究人員已經在小鼠大腦的組成部分上完成了這項工作，并取得了巨大成功。這種技術可以與全腦掃描相輔相成。

BandwidthScenario中，我們自己和計算之間的帶寬達到我們自己之間的帶寬水平，然后它繼續前進，最終，我們可以拔掉插頭。

與Em方案一樣，BW方案使我們與硅處于同等競爭地位，但與Em場景不同的是，它可以從今天開始，利用今天的市場力量逐步發生。

4.討論

我們在賽跑，AI?醒來并獲取資源，而不是人類加入機器。

資本加速了前者。我們如何加快后者？

一個好方法是積極地為其提供資金，讓它發展得更快，對于Em場景，這意味著對大腦掃描和相關領域的研究，而不僅限于針對病人。對于Bandwidth場景，這意味著對BCI的研究，以及包括BCI及其他在內的未來智能手機的積極上市。我認為后者更有可能，因為如果市場起飛，每年投入數百億美元的研發資金將很容易。

催化?Bandwidthscenario?的另一種方法是在設計新網絡和平臺時簡單地偏向于此。是的，這很模糊！我也希望我在這里有更具體的想法，但也許你作為讀者有。

也許還有其他方法？我希望作為讀者的你看到問題已經從“我們如何阻止人工智能接管？”轉變為“我們如何阻止?AI?接管？”?到“我們如何催化Bandwidth場景？”?來，戴上你的工程師帽子！

進一步閱讀

我的其他AIDAO帖子都是針對這篇帖子構建的：

第一部分：AIDAO?及其實現的三條路徑

第二部分：AIDAO?的狂野和危險

第三部分：這篇文章

人工智能、區塊鏈和奇點的其他交叉點。每篇文章都有更多鏈接。

人工智能區塊鏈

最近關于奇點和去中心化的科幻讀物

筆記

本文部分基于：

我于2016年6月2日在倫敦發表的演講名為“我們是神經自戀者嗎？AI對人類的生存威脅和務實的解決方案”，以及?2012年至今的其他演講。

?2.2016年8月18日在柏林舉行的“AI?的崛起”活動中就此主題發表的演講。這是視頻和幻燈片。

致謝

非常感謝

GregMcMullen,KalinHarvey,ScottVolk,TroyMcConaghy,JanBalcar,EesmyalSantos-Brault,MashaMcConaghy,BrucePon,KaiWu,SimondelaRouviere,AlRobertson,MichaelMainelli,EmmaStamm,AlanShapiro,VinayGupta,samim,HarmvandenDorpel,

許多來自AI社區的朋友，當然還有長時間的討論，這導致了這篇文章中的想法。

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