加密貨幣:加密觀察：穩定幣和不穩定的收益率_穩定幣

在這篇定量研究文章中，我們將研究Compound Finance V2 DeFi 協議的穩定幣貸款收益率，并分享我們對收益率表現、波動性以及哪些因素推動 DeFi 協議抵押借貸收益率的看法。

雖然我們知道最近 Terra 的算法穩定幣 TerraUSD (UST) 的崩潰，但我們在這里的分析是關于中心化穩定幣的抵押貸款收益領域。

我們在這篇文章中得出結論，使用穩定幣進行低風險(在DeFi范圍內)抵押貸款，可以優于傳統金融市場的無風險投資。

已將資產放入流動性池的 Compound 用戶可以使用 exchangeRate 計算總借貸收益率，這表明貸方隨著時間的推移可以獲得的利息價值，從時間T1到T2可獲得：

R(T1,T2)=exchangeRate(T2)/exchangeRate(T1)-1

此外，這種類型的抵押貸款的年化收益率(假設連續復利)可以計算為：

Y(T1,T2)=log(exchangeRate(T2)) — log(exchangeRate(T1))/(T2-T1)

印度儲備銀行副行長：央行數字貨幣可能會扼殺加密貨幣:金色財經報道，據當地媒體周五報道，印度儲備銀行副行長 T. Rabi Sankar 在國際貨幣基金組織 (IMF) 組織的網絡研討會上談到了央行數字貨幣 (CBDC) 對比特幣和以太坊等加密貨幣的潛在影響。RBI認為，CBDC實際上能夠消滅私人加密貨幣可能存在的任何小情況。Sankar解釋：即不應“僅僅因為它們有高科技的支持”就允許加密貨幣。任何可以用于良好的工具也可以用于不受歡迎的用途。與此同時，印度政府仍在制定該國的加密貨幣政策。本周，經濟事務部長透露，政府正在敲定一份關于加密貨幣的咨詢文件。印度中央銀行目前正在開發自己的 CBDC。該銀行本周表示，將采取“分級方法”推出數字盧比。（news.bitcoin）[2022/6/4 4:02:31]

雖然Compound流動性池支持USDT、USDC、DAI、FEI等多種穩定幣資產，但這里我們只分析前兩種穩定幣，即USDT和USDC，它們的市值分別為800億美元和530億美元。它們合計占據了穩定幣總市場的70%以上。

英國央行副行長：如有必要我們會搶先實施關于加密貨幣的規則:9月24日消息，英國央行副行長Sam Woods周四表示，如果有必要，該行將在全球規范落實前搶先實施關于加密貨幣的資本規則，以避免英國的銀行對于缺乏足夠資本支持的加密資產累積過大的敞口。全球性的巴塞爾銀行監管委員會已開始制定針對持有比特幣等加密資產的銀行的資本要求，并提出了懲罰性措施，本周一些行業協會稱此舉將使他們被排除在加密行業之外。Woods則認為巴塞爾的提議非常明智。他表示：目前英國的銀行對加密貨幣尚無實質性敞口，但投資者展現了興趣，不僅是散戶，也包括機構投資者。一些銀行宣布將提供輔助服務。目前可能沒問題，但未來如果發展得很大，英國央行會確保實施穩健的資本規則。他說央行不想阻止公司的商業探索，但會在資本要求上采取很保守的觀點。（路透社）[2021/9/24 17:02:54]

下面是根據上一節的公式計算出的年化日、周、月和半年收益率的圖。日收益率有些波動，而周收益率、月收益率和半年收益率分別是之前圖的平滑版本。USDT和USDC在圖中有相對類似的模式，因為它們在2021年初都經歷了高收益率和高波動性。這表明，有一些系統性的因素正在影響整個穩定的借貸市場。

加密貨幣交易所Zumo與廢物管理慈善機構WasteAid達成合作:加密貨幣交易所Zumo與廢物管理慈善機構WasteAid合作，在多個發展中市場支持針對塑料污染的社區防治行動。通過合作關系，Zumo用戶每次通過Zumo應用程序用加密貨幣和法幣發送、兌換、購買和支付時，都可以自動向WasteAid捐款。所有籌集到的資金將支持WasteAid的使命，即與最需要的社區分享實用和低成本的廢物管理專業知識及其帶來的公共衛生利益。（Circularonline）[2020/7/16]

來源：the graph

可能影響貸款收益率的系統性因素是加密市場數據(如BTC/ETH的價格)及其相應的波動性。當BTC和ETH處于上升趨勢時，一些追牛的投資者可能會從穩定幣池中借款購買BTC/ETH，然后用購買的BTC/ETH作為抵押，再借入更多的穩定幣，重復這個循環，直到杠桿達到預期水平。此外，當市場進入高波動性機制時，會有更多的中心化和去中心化的加密交易，這也會增加對穩定幣的需求。

動態 | 研究顯示：2019年加密貨幣交易量增長率將達50%:據Bitcoinist消息，近日一項名為數字資產市場概覽的研究報告披露，2019年加密貨幣交易量增長率將達50%，并且超過2018年美國債券市場交易量。[2018/9/25]

現在，為了檢驗穩定幣收益率與加密貨幣市場數據的關系，我們使用以下公式進行簡單的線性回歸分析，看看有多少收益率的變化可以歸因于價格和波動率因素：

為了衡量這些因素的影響程度，我們使用R-Squared評分，其范圍為[0,100%]。得分為100%意味著收益率完全由影響因素決定。

我們分別對BTC市場和ETH市場的USDC/USDT進行回歸，得到如下R-Squared表：

國際非營利自由組織為期三天的活動中討論了加密貨幣:3月2日至4日，國際非營利自由組織Freedom for Liberty主辦的為期三天，名為Liberty Con的會議中，除了許多促進許多全球校園，行業和商業部門自由的組織的參與，還出現了Bitcoin.com。 Liberty Con的許多參與者，贊助商和組織都對加密貨幣解決方案和區塊鏈技術非常感興趣，他們認為這是一個自由的市場概念，可以幫助消除暴政鏈。許多與會者都下載了Bitcoin.com錢包并在活動期間收到了幾塊比特幣現金，學生們還被教授如何發送和接收加密貨幣交易。除了學習加密貨幣的相關知識，Liberty Con的參與者還了解了加密貨幣如何作為自由市場工具來幫助資金擺脫國家控制。此次活動的一大亮點是Bitcoin.com的通訊大使Sterlin Lujan與名人Peter Schiff之間的爭論，他們辯論了比特幣或加密貨幣是否“合法”。[2018/3/7]

在決定USDC和USDT的收益率方面，ETH市場數據(18%和17%)比BTC市場數據(16%和11%)具有更好的解釋力。這并不奇怪，特別是由于自2021年初以來，ETH在DeFi市場的人氣和廣度不斷擴大。從這些結果可以看出，加密貨幣的價格和波動性因素并不能完全解釋穩定幣的收益率。我們可以得出結論，一定有其他因素有助于提高基本模型的分數。

我們通過引入穩定幣歷史供應數據和MACD技術指標價格數據對模型進行了進一步的探索性分析。穩定幣供應量(提供給Compound流動性池的穩定幣總數)應該直觀地影響穩定幣的可用性/稀缺性，并間接影響收益率。MACD是一個重要的動量交易信號，因為它可以幫助投資者決定何時杠桿化和何時去杠桿化。

我們看到R-Squared分數有了明顯的提高，USDC和USDT都達到了大約60%-70%的水平，如下圖所示。

從這些數據中我們可以得出結論，穩定幣的供應是一個重要的因素，因為它能夠使兩個市場中的任何一個穩定幣的得分都達到60%左右。這似乎表明供應是影響穩定幣借貸市場收益率的一個主要因素。這與傳統經濟世界非常相似。

MACD數據(關于BTC和ETH價格)的發布帶來了喜憂參半的改善。以BTC市場為例，其獨立貢獻遠遠小于供給因素，僅超出供給邊際效益幾個百分點。然而，我們注意到，與BTC市場相比，在ETH市場，MACD對R-Squared的獨立貢獻更大。這表明穩定幣借貸收益率與 ETH 中基于動量的交易活動的相關性高于 BTC。

下圖是ETH市場USDC貸款收益率回歸系數的一個例子。該表表明，較高的ETH價格、波動性和穩定幣供應通常與較低的USDC貸款收益率相關。同時，MACD信號越強，收益率越高。

雖然揭示穩定幣貸款低風險收益率的原因很有趣，但將這些收益率與TradFi市場的對應收益率進行比較也很重要。

因為穩定幣借貸收益率來源于Compound平臺抵押貸款的實現浮動利率，所以我們選擇了傳統貨幣市場使用的General Collateral(GC)利率作為可比無風險利率，因為它也是以國債作為貸款抵押品的浮動利率。

下圖是分別獲得USDC貸款收益率、USDT貸款收益率和GC利率收益率的投資組合價值的圖表。所有投資都以2020-05-01的初始價值100美元開始，并于2022-05-01結束。如下圖所示，USDT和USDC抵押貸款的收益率大大高于GC利率。另一方面，賺取GC利率的無風險投資在同一時期幾乎沒有增長。

下表的平均利率也證實了GC利率平均在0.08%左右，而USDC和USDT在這段時間的貸款收益率分別為3.71%和4.51%，如下圖所示。(我們還查看了2020 - 05年2年期國債收益率，僅為0.2%)。

在可預見的未來，我們有理由得出這樣的結論：至少在加密貨幣市場內，低風險利率將繼續優于TradFi市場的無風險利率。其中一個原因是智能合約風險。然而，一個更大的原因是相對于整個加密經濟的增長，穩定幣供應的增長較慢。相比之下，自新冠以來，TradFi市場出現了大幅度的信貸增長，這有助于將無風險利率推至歷史低點。

該文對通過 DeFi 協議進行的穩定幣抵押貸款提供的低風險收益進行了廣泛的指示性分析。雖然這些收益率可能每天都在波動，但它們的總體趨勢可以通過BTC/ETH價格、波動、穩定幣供應和MACD(動量交易活動)進行較好地解釋。我們還將這些收益率與TradFi市場的無風險收益率進行了比較，我們看到加密貨幣市場的持續表現優于其他市場。

Source：https://medium.com/the-coinbase-blog/part-2-quantitative-crypto-insight-stablecoins-and-unstable-yield-40933992e9aa

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