虛擬資產:詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題_虛擬資產交易是什么意思

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

韓國金融服務委員會計劃于10月和11月期間制定虛擬資產會計監管指南:金色財經報道，業內人士26日透露，韓國金融服務委員會計劃于10月和11月期間制定虛擬資產會計監管指南。指引包含要求披露附注披露虛擬資產發行商、持有者、運營者的虛擬資產會計信息等內容。

但專家認為，僅出臺虛擬資產會計準則并不足以防止“邊吃邊跑”。當局此次公布的會計監管指引僅適用于接受外部審計的公司。除了一些大型虛擬資產交易所外，大多數都是小型初創公司，因此該指南并不適用于許多虛擬資產運營商。外部審計的標準是滿足四個要求中至少兩個的企業： 資產120億韓元、負債70億韓元、銷售額100億韓元、員工100名以上。

去年6月，韓國國會全體會議通過了韓國首部虛擬資產行業法，旨在提高虛擬資產相關會計和披露的透明度。[2023/7/26 15:59:45]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

美議員尋求對數字資產公司采取行動的有關信息:4月27日消息，美國眾議院金融服務委員會的三名共和黨議員已致函美國銀行業監管機構負責人，包括聯邦存款保險公司（FDIC）主席 Martin J. Gruenberg、美聯儲主席 Jerome Powell 和貨幣監理署（OCC）代理主計長 Michael J. Hsu，尋求有關可能對數字資產公司采取的協調行動的信息，并表示盡管加密行業存在普通欺詐，但數字資產活動本身并不存在風險。[2023/4/27 14:30:00]

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

Facebook Pay正式更名為Meta Pay:金色財經報道，Meta周三宣布，Facebook Pay正式更名為Meta Pay，該公司指出，對Meta Pay的更改只是品牌名稱的更改，當前的產品功能和整體用戶體驗將保持不變。Meta首席執行官扎克伯格此前指出，盡管服務保持不變，但重命名代表Meta邁出為虛擬世界創建數字錢包的第一步。扎克伯格稱，對虛擬世界中數字錢包的愿景將讓用戶安全地管理他們的身份、他們擁有的東西以及他們的支付方式。[2022/9/28 5:59:10]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

特斯拉跌幅擴大至3%:金色財經報道，特斯拉(TSLA.O)跌幅擴大至3%，此前馬斯克的律師要求將推特的審判從10月推遲到11月。[2022/8/31 12:59:10]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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