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DAPP:為什么 DApp 經常會遭遇隨機數攻擊?_中幣交易所app下載ios

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9 月 14 日,一款名為“EOSPlay”的 DApp 游戲遭遇了新型隨機數攻擊,一共損失了數萬個 EOS。

或許很多人對「隨機數攻擊」這個詞已經司空見慣了,因為在 DApp 遭遇黑客攻擊的事件中,隨機數攻擊占了很大一部分,很多 DApp 的隨機數被黑客破解了。

你或許會問,隨機數不是隨機的嗎?隨機意味著不可預測,為什么還會被黑客破解呢?

這還得從隨機數說起。

隨機數可以分為真隨機數和偽隨機數。真隨機數需要同時滿足隨機性、不可預測性、不可重現性,而偽隨機數只需要滿足隨機性,或者是隨機性和不可預測性即可。

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真隨機數只存在于物理世界中,一般需要通過物理手段(包括量子過程)獲得,比如我們日常見到的拋硬幣、擲骰子,生成的隨機數就是真隨機數。但是,拋硬幣、擲骰子這種隨機數生成方法的缺點非常明顯,那就是耗時、耗力,而且也無法滿足現代的計算機世界對隨機數的需求。

因為效率的緣故,現代的計算機軟件主要依賴偽隨機數。最早的偽隨機數生成器由 20 世紀最重要的數學家之一馮·諾依曼創造,通過一個確定的隨機數種子,由確定的算法生成偽隨機數序列。現在的主流計算機編程語言,默認的是將 1997 年發明的梅森旋轉算法作為生成偽隨機數的方法。

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偽隨機數最大的缺陷是,只要種子不變,生成的偽隨機數序列也不會變。換句話說,只要你能拿到種子,你就可以破解隨機數。

計算機生成偽隨機數的過程,或多或少與這臺計算機的物理狀態或運算狀態有關。也就是說,同一套隨機數算法,不同的計算機,或是同一臺計算機在不同的時刻,生成的隨機數是不一樣的。

401(k)提供商ForUsAll因加密貨幣處理指導意見起訴美國勞工部:金色財經消息,因美國勞工部在退休計劃中對加密貨幣的處理指導意見,提供加密貨幣投資機會的401(k)提供商ForUsAll向其提起訴訟。ForUsAll認為美國勞工部的指導意見過于激進。該機構在發布指導意見之前,應該參與其常規的規則制定過程,包括征求公眾意見。此前美國勞工部對富達允許通過401(k)直接投資加密資產的做法表示擔憂,并援引加密資產有欺詐、盜竊和損失重大風險的觀點,還指出加密資產有高波動性、投機性以及不斷發展的監管環境等問題。據悉,早在2021年,ForUsAll宣布允許員工將部分401K退休資金(不超過5%)用于投資比特幣、以太坊等加密貨幣。(華爾街日報)[2022/6/3 3:59:32]

然而,這種傳統的計算機偽隨機數生成方法雖然足夠安全,卻并不適用于區塊鏈。區塊鏈是一個分布式的系統,同一個 DApp 在不同的節點上運行,采用的隨機數必須要一致,這樣才能讓各個節點進行驗證。所以,DApp 的隨機數來源,不能是運行這個 DApp 的計算機自動生成的,因為這樣的話,不同的節點計算機運行的結果就不一樣了。

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那么,區塊鏈上的 DApp 隨機數從哪里來呢?主要有以下三種方法:

第一種方法是通過可信第三方提供隨機數。比如說專門提供隨機數的網站 random.org,我們可以通過獨立于區塊鏈之外的 Oraclize 預言機為以太坊區塊鏈上的 DApp 獲取隨機數。當然,這種依賴可信第三方的方法有違區塊鏈去中心化的精神。

第二種方法是不同的參與者一起合作生成隨機數。比如以太坊區塊鏈上的 RANDAO,任何人都可以提交一個數字,RANDAO 將所有提交的數字集合作為種子,生成隨機數,其他 DApp 可以付費調取 RANDAO 生成的隨機數,這些費用會獎勵給那些提交了數字的用戶。因為以太坊的去中心化,你不知道別人提交了什么數字,所以要破解 RANDAO 的隨機數種子難度很大。

第三種方法是采集區塊鏈上的信息作為種子。這也是目前大部分 DApp 所采用的隨機數生成方法,缺陷是隨機數的種子“幾乎是”透明的。以本文開頭提到的 EOSPlay 為例子,這款游戲的隨機數采用的是未來某個區塊的 ID(哈希值)作為隨機數的種子。

那么,黑客是如何實現攻擊的呢?根據區塊鏈安全公司慢霧科技的分析,可能使用了以下的方法:

1、黑客為自己和項目方租用了大量的 CPU;2、黑客發起大量的延遲交易;3、由于以上兩點原因,導致 CPU 價格被拉高,從而導致其它用戶 CPU 不足;4、因為 CPU 不足的原因,其他用戶難以發送交易,黑客得以使用自己的交易占滿區塊;5、根據提前構造的交易內容,黑客可以成功預測出區塊哈希。

也就是說,雖然哈希算法不可逆,但是黑客可以通過控制輸入實現輸出的控制:控制區塊內的交易內容,從而控制區塊信息,進而控制區塊哈希值,最終達到預測開獎結果的目的。

最后,我們總結一下:

隨機數可以分為真隨機數和偽隨機數,真隨機數只存在于物理世界中,一般需要通過物理手段獲取。為了效率,計算機主要采用偽隨機數,然而由于區塊鏈的分布式特性,足夠安全的傳統計算機偽隨機數生成方法并不適用。大部分 DApp 采用的是收集區塊鏈上的信息作為偽隨機數的種子,而要想設計足夠安全的偽隨機數,難度非常大,這就是為什么很多 DApp 經常遭受隨機數攻擊的原因。

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