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NTO:Footprint Analytics:一篇關于Fantom的筆記_Grantsville

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DataSource:FootprintAnalyticsFantomDashboard

不要慫就是梭!筆者已無法將這句話再奉為金科玉律了。BTC從高位六萬八跌到三萬四,可謂是腰斬。抄底是不可能抄底的,持幣以待漲已是用了半個膽子才做的決定。token行情、NFT市場交易、DeFiTVL整體上亦是下跌趨勢,但部分公鏈卻逆流而上TVL出現正向增長。如一舉超越BinanceSmartChain(BSC)和Terra的Fantom。

目前Fantom的token購買門檻相對較低、生態完善度高。今年1月份,DeFi之父AC宣布其新項目Solidly將集成在Fantom上,更是掀起全網狙擊Fantom的熱潮。為了不沖動上頭入手,筆者對Fantom進行了研究。

Fantom簡介

概念|共識機制創新小天才

Fantom是2019年12月27日上線,是一個高可用、易擴展的layer1EVM兼容公鏈。由基于DAG的aBFT共識算法——Lachesis支持。有如下幾個特征:

BSCFA宣布DOGE FOOD獲得BSCSTAR白名單:據官方消息,BSCFA官方渠道宣布,DOGE FOOD成為BSCSTAR白名單項目。BSCSTAR是BSCFA(公益基金組織)發布的一個明星項目評選,主要挑選GameFi/NFT/社交/元宇宙類項目進行評比,最終評選冠軍項目將獲得300W美金的天使輪融資。據悉,DOGEFOOD是BSC鏈上的一款Meme代幣,目前主要做NFT&GameFi方向,其NFT平臺與Tofu達成合作。[2022/6/6 4:06:08]

低交易成本。一千萬筆交易僅需約1美元的交易費。

快速交易。1-2s確認一筆交易。

高吞吐量。每秒可同時處理數千筆交易。

值得一提的是,Fantom是首個使用DAG和aBFT機制的公鏈。?

生態|包羅萬象蒸蒸日上判斷一個公鏈項目發展如何,主要的衡量維度是項目生態。當然公鏈token和跨鏈工具也是標準之一。以Protocols的項目數為序,Fantom以135個protocols位列所有公鏈中的第五位,雖居于Polygon和?Avalanche之下,但是TVL卻是反超居于高位的。

DogeFood于2月6號完成第3次回購銷毀:據官方消息,狗糧幣(DogeFood)已于2月6號完成第3次回購燃燒銷毀,本次共計銷毀一千萬萬億枚,約價值5萬USDT。[2022/2/8 9:37:44]

FootprintAnalytics-PlatformsPerCategorybyChains

其次,除了現在已經部署的135個項目外,Fantom?官方也成立了FantomFund來激勵鏈上項目的發展。2021年8月,Fantom即宣布投入3.7億個FTM助力生態發展。

融資|?VC大佬背書除了項目生態發展以外,需要留意的另一個點是項目的融資情況。融資輪次和金額往往能夠看出這個項目是否為市場所接受。俗話說背靠大樹好乘涼,跟著VC選項目,容錯率相對較高。Fantom目前已完成五次戰略融資,獲得AlamedaResearch等頂級VC投資的超過1億美元。?

Fantom崛起之路

從設計和解決問題上,Fantom?顯而易見是杰出的。但蒙塵的明珠海海,Fantom是否有市場價值。我們從FootprintAnalytics收錄的數據來分析。

Footprint Analytics完成150萬美元種子輪融資,IOSG Ventures領投:1月28日,區塊鏈數據分析平臺FootprintAnalytics完成150萬美元種子輪融資,IOSG Ventures 領投,NGC、Arkstream、Youbi、SevenX Ventures、Puzzle 參投。本輪融資將用于加強營銷并增加更多公鏈和協議分析。[2022/1/28 9:19:27]

TVL增長如暴走猛獸先從整體數據增長來看,筆者發現Fantom像是一只暴走的猛獸,一路暴漲飆升至公鏈Top的位置。

總體上,Fantom的TVL于1月25日觸達188.7億,超越Terra和Binance成為排行第二的公鏈。其中對TVL的助力最大的是跨鏈橋,占比34.32%,Yield以23.83%的份額緊隨其后。從具體的Protocols劃分,Multichain遙遙領先于其他的協議項目。

FootprintAnalytics-TVLCategoryShareofFantom

PT Belfoods與麥當勞印尼達成合作,為后者門店提供食品追溯服務:清真家禽供應公司PT Belfoods將與麥當勞印尼(McDonald’s Indonesia)展開合作,為這家快餐業巨頭的印尼門店引入食品追溯服務。

Belfoods是雅加達證券交易所上市公司Sreeya的子公司。該公司目前正在使用與農業科技初創企業HARA Token合作開發的區塊鏈技術。Belfoods董事總經理Dicky Saelan表示,該合作將從位于雅加達的47家購買Sreeya肉雞的麥當勞門店開始,并將隨著需求的增加而擴大規模。(Salaam Gateway)[2020/8/11]

具體以時間維度來看,FantomTVL的累積有兩個主要爆發期。

第一個階段:在2021年9月21日-10月11日區間,漲幅為856.5%,達到102.4億美元,超越Tron、Avalanche、Terra成為排行第四的公鏈,居于Ethereum、BSC和Solana之后。爆發原因:AnySwap和GeistFinance是本次爆發的主要原因。其中AnyAwap隨著公鏈之爭,鏈橋需求增加乘勢而起為Fantom貢獻約43%的TVL,GeistFinance作為剛上線的類似AAVE的Lending項目,其Staking以14,580%的APY吸引大量的資金涌入,為Fantom鎖定了34%的TVL。此外,AC宣布YearnFinance遷移至Fantom也給玩家以信心激勵從而入局Fantom的DeFi項目,亦是本次Fantom爆發的一股東風。

動態 | 區塊鏈游戲公司將在Football-Stars中實施區塊鏈游戲功能:據coingape報道,區塊鏈游戲公司Animoca Brands已收購體育游戲Football-Stars的運營商Stryking Entertainment 100%的股權。據悉,Stryking擁有德國頂級足球聯賽德甲聯賽的官方執照,有權使用所有德甲俱樂部標志和足球明星的照片。Animoca Brands計劃通過其代幣NFT開始在Football-Stars中實施區塊鏈游戲功能。[2019/4/5]

第二階段:自2022年1月1日至今。漲幅為224%,達到208.3億美元,超越Terra和BSC成為第二大公鏈,次于Ethereum。爆發原因:本次爆發最主要的原因是AC影響力的加持。1月1日,AC宣布將在Fantom上發布新項目,并在此后將新項目token空投給Fantom上的TVLTop20的DeFi協議。此舉像是沙丁魚群中放入了鯰魚,各大DeFi協議開始瘋狂累積鎖定TVL。其中0xDAO更是以VampireAttack的手段攪動Fantom生態圈。最終DeFi大聯合讓?FantomTVL飆升,一度超過Terra成為第二公鏈。

FootprintAnalytics-TVLofFantom

Token低調奢華的潛力股?Fantom的token發行的價格為$0.02,最高價為$3.28,ROI為16,300%。雖然當前價格并不高,MarketCap也遠不如Terra、Solana等公鏈的token表現出色,但從入手門檻和投資回報比來看,FTM都不失為一個潛力股。

FootprintAnalytics-TradingVolume&PriceofFTM

對Fantom目前存在問題的思考

過度依賴名人加持

回首Fantom的發展,自上線以來的每次爆發背后都有AC的身影,可以說是?AC的名人效應一路給Fantom加Buff。AC對Fantom的喜愛也是人所皆知的,但需要警惕的是“男人的嘴,騙人的鬼”如若AC有了更為偏好的公鏈,Fantom的發展必須要有自己的催化劑。

生態納新能力不足

Fantom數據表現確實強勁,生態也相對完整。但是仔細看會發現Fantom上新生項目并不多。絕非現在的項目對Fantom的TVL沒有助力,而是項目之間相對有Peaceandlove的感覺而沒有你追我趕的競爭感。任何項目生態都需要有源源不斷的新鮮血液注入,才能保持不斷發展增長。Fantom需要思考如何吸引新的DeFi協議?

驗證器數量較少

Solana有1,000個驗證者節點,Terra有100個,而Fantom只有50個。在Top的成熟公鏈中比較少。而驗證器不足,將導致公鏈的全球性、無領導性、無信任性相對較低。這又導致公鏈的去中心化程度不夠高,對DeFi協議的吸引力會相對較弱,從而影響TVL。Fantom需要增加驗證器。

總而言之,如果Fantom想要穩坐公鏈第二甚至是Top至尊的位置,以上問題有待更好地解決。

關于FootprintAnalytics:

FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。Footprint協助解決了鏈上數據清理整合的問題,讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。提供千余種制表模板和拖拽式的作圖體驗,任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表,輕松洞察鏈上數據,了解數據背后的故事。

FootprintAnalytics官網:https://www.footprint.network

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以上內容僅為個人觀點,僅供參考、交流,不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤,歡迎反饋。

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