FTG:透過放大鏡分析NFT數據_CorgiNFTGame

數據來源：NFTGO.io

NFT已經從小眾市場迅速發展成熟，截至目前，已售出的NFT的價值高達3300萬美元。在這樣欣欣向榮的勢頭下，將NFT放在數據分析的放大鏡下仔細觀察，就顯得十分必要。在這篇文章中，我們將：

分析表現空前優異的頂級NFT項目

深入分析當前的市場價值

解析NFT數據意義

詳述如何利用數據案例和幾個關鍵指標進行NFT投資

幣安宣布正在進行代幣的銷毀和釋放，首先將銷毀USDC:金色財經報道，幣安發布公告稱，為促進Binance-pegged代幣在其原始網絡提取，幣安將經歷一個銷毀和釋放的過程。首先，會銷毀與幣安掛鉤的USDC（BEP20），將USDC釋放到錢包中供用戶提現。幣安再次強調，與其掛鉤的代幣已100%抵押，并可驗證。[2023/2/15 12:07:41]

Facebook近日宣布其元宇宙計劃一事而看到了NFT在元宇宙中的潛能，并有意了解元宇宙中頂級NFT的信息。A把其投資項目的活躍性看得很重。

以太坊核心開發者會議就監管提出協議級抗審查策略:8月21日消息，近日結束的以太坊全體核心開發者（ACD）電話會議上，開發人員詳細討論國家級機關對以太坊協議監管審查的應對策略。

首先，圍繞MEV中繼器（如Flashbots）對以太坊交易審查的問題，Flashbots團隊一名成員表示，合并后以太坊上MEV-Boost軟件或將增加在第三方區塊構建者創建的區塊中添加新交易的新功能。此外，Flashbots本周已開源其運行中繼軟件，這將鼓勵更多不會審查區塊構建者和交易的中繼在合并后的以太坊上建立和運行。以太坊創始人Vitalik Buterin表示，只要有幾個活躍的驗證者不運行Flashbots或連接到抗審查中繼，那么即使是不合規的交易，最終也能得到處理。

其次，圍繞Coinbase和Lido等大型Staking服務提供商對以太坊交易審查的擔憂，開發人員提出可以采取Social Slashing來懲罰這種行為，即協調以太坊實施硬分叉剔除違規驗證者。此外，開發人員表示，迫使Staking服務商審查交易的不利立法或將導致Staking服務商搬離美國。[2022/8/21 12:38:35]

因此，A決定查看過去24H內最佳銷售額。如果使用NFTGO.io排行榜，A需要做的，就只是點擊鼠標兩下！

Optimism生態項目提交OP代幣分發申請提案:5月25日消息，Optimism生態項目陸續向Optimism治理基金提交代幣分發申請提案，提議分配OP代幣推動發展。近日提交申請提案的項目包括Layer2互操作性協議Connext、智能合約自動執行工具Gelato、訂單簿模型DEXRubicon、鏈上數據分析平臺DeFiLlama、跨Rollup轉賬協議HopProtocol、跨鏈橋Synapse、DeFi協議WePiggy、跨鏈流動性協議Stargate。Optimism此前發布激勵提案模板，各項目在提案中說明了請求的OP代幣數量、分配將如何激勵Optimism的使用和流動性等。

此前消息，Optimism宣布已刪除1.7萬個女巫地址，回收的1400萬枚OP將按比例重新分配給合格用戶。[2022/5/25 3:40:08]

?1.點擊“All”，從下拉式菜單中選擇“Metaverse”

?2.點擊“All”右側的“24H”下拉框

如此，A就能夠輕松查閱元宇宙中的頂級NFT，及其價格、持有者、交易量和最近交易等信息了。

歷史價格

項目數據詳情

NFT詳細數據

列表

與NFT相關的活動

相似NFT推薦

首先，在各NFT的專屬頁面中，用戶可以查看諸如項目和NFT名稱、持有者和畫像等常規信息。此外，NFTGO.io也允許更新項目元數據，這對動態NFT來說十分重要。用戶可以共享或收藏該NFT頁面，也可以點擊“出價”按鈕，給此NFT開個價。如果你愿意，也可以點擊“購買”按鈕，并提供自己的報價，這時頁面就會跳轉至一個交易市場。

數據來源：NFTGO.io

我們在“交易記錄”部分以表格形式呈現了一個NFT的各項歷史數據。如上圖，CryptoPunk#8546最近以近一百萬美元的價格售出了。頁面也記錄了一個NFT的最初鑄造地址，以及鑄造者為其支付的價格。在圖中，CryptoPunk#8546的鑄造地址和價格是未知的。

上圖還顯示，CryptoPunk#8546的鑄造者在今年將其轉讓給了一位巨鯨。有關此NFT的一切記錄都能夠被NFTGO.io挖掘。你也可以點擊名為“All”的下拉式菜單，篩選并查看你感興趣的交易記錄。如果你點擊任意日期，頁面就會跳轉到Etherscan，從而為你提供更深入的交易信息。

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如果你感興趣，也可以在“來自這個項目”部分瀏覽該項目下的其他NFT。通過查看該項目其他NFT，你也能夠科學地評估自己持有的NFT。

在NFTGO.io的放大鏡下觀察數據，并運用自身經驗和知識分析數據，用戶就可以洞悉數據的價值。

NFTGO?Website：https://nftgo.io

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