PRINT:尋找下一個DeFi爆發點，鏈上數據還能帶給我們什么洞察？_玩區塊鏈掙的錢合法嗎

不斷發展的區塊鏈行業

區塊鏈技術是當今的一個熱門話題，尤其是在2017年DeFi的出現，加密貨幣世界迎來爆發性增長，NFT等也成為了新的潮流。在加密貨幣熱潮和財富吸引下，越來越多的機構，投資人，項目，投資機構，交易員以及數據分析師等參與到DeFi行業，探索更多DeFi的應用和財富的增長。DeFi項目和用戶的增長，也讓鏈上數據呈現指數級增長，這些海量的數據有著巨大的挖掘價值。

鏈上數據的特點

與傳統的數據源對比，區塊鏈的設計為數據分析運用提供許多重要的好處：

1.高數據質量且海量

a.所有區塊鏈數據一旦經過驗證和批準，這些記錄就變得不可篡改。

b.隨著用戶和業務的高速增長，數據量也變得越拉越龐大，這也讓我們對數據分析的效率、準確度、成本等方面提出了更多的要求

2.可追溯但“個性化”十足

Circle、Tether和Paxos將尋找新的銀行合作伙伴:金色財經報道，在硅谷銀行倒閉后，Circle、Paxos和Tether等穩定幣發行商都表示將建立新的銀行合作關系。與此同時，Tether和Paxos都表示對硅谷銀行沒有敞口。另一方面，在Silvergate和硅谷銀行相繼倒閉后，小型加密公司尋找銀行合作伙伴的難度將大大提升。[2023/3/11 12:55:42]

a.所有區塊鏈記錄包括了所有必要的信息，以跟蹤其來源以及上線文，例如，哪個地址啟動了交易，何時發生，資產轉移的數額，以及哪個地址接收了該資產，產生了多少費用。

b.雖然所有數據都可追溯，但跨鏈跨平臺的數據由于開發者的不一樣，也讓本應該同一意義的數據變得“個性化”十足，使得數據使用者在使用這些數據的時候不得不花比較大的精力進行數據清洗。

3.去中心化的“公開”與匿名性“隱私保護”

a.如同每個商業機構都想獲取用戶的消費行為，信用情況，消費喜好一樣，DeFi項目方，投資者也希望分析鏈上用戶的投資行為來獲取更多信息，以優化自己的產品或投資的組合。但是傳統的機構往往無法獲取用戶全面而真實的信息，因為用戶的隱私數據是被保護的，而區塊鏈的屬性意味著每個交易數據都是公開的，這使得鏈上的數據挖掘分析有無限的潛力。

前紐約聯邦儲備銀行高管：美國無法償還現有債務或加劇各國尋找其他世界儲備貨幣:金色財經報道，紐約聯邦儲備銀行國內研究部負責人、美國國家國家經濟研究局高級職員Jack Guttentag近日在福布斯雜志撰文《摧毀美國霸權的投票》（The Vote To Destroy US Hegemony），文章指出美國霸權核心是美元作為全球唯一可接受的支付手段，但如果國會未能修改現有的聯邦債務上限，可能導致美國無法償還債務，繼而加劇各國尋找其他世界儲備貨幣的動力，而隨著BTC的使用越來越多，這種情況已經開始發生了。到目前為止，BTC傳播僅限于薩爾瓦多等小國、委內瑞拉和伊朗等受美元使用制裁的國家、以及尼日利亞等國內面臨高通脹率的國家。此外，中國的DECP也將成為“一種全球性的超主權貨幣”。（Forbes）[2021/9/29 17:14:09]

鏈上數據分析的難點與挑戰

Blockchain仍然是一項新技術，可以說，我們才剛剛開始理解與探索它提供的數據的價值。在這個早期階段，能夠有效地收集、總結和可視化數據是至關重要的。目前，區塊鏈分析的大多數用例都集中在加密貨幣行情與合規分析上。在數據分析，特別是可視化數據分析領域里，仍然存在著許多機遇與挑戰：

Crypto.com將為其加密借記卡項目尋找長期解決方案:金色財經報道，信用卡貸方和錢包提供商Crypto.com表示，其受到了Wirecard崩潰的影響。Crypto.com將必須確保用戶資金安全并得到相應的補償。該特殊過程正在處理中，應該會在接下來的幾個工作日內完成。此外，Crypto.com需要為其加密借記卡項目找到一個長期解決方案。目前，該項目也將轉移到一家新公司。[2020/7/2]

1.數據處理難

a.多平臺、多鏈、多項目類型、鏈上數據信息多，需逐一處理；數據量大，訪問速度慢；要查看平臺豐富多維的數據，需每個項目開發逐一開發數據可視化。

2.增量數據導入難

a.不支持用戶導入其他數據進行分析，無法結合其他數據、事件去分析數據背后的原因或者規律。

3.數據分散，單一平臺集成不完整

a.非主流貨幣、NFT等數據缺失；歷史數據缺失；缺乏用戶行為、其他關鍵事件分析的維度。

動態 | Circle正為其眾籌子公司SeedInvest尋找買家:金色財經報道，Circle正在為其眾籌子公司SeedInvest尋找買家，這是該公司出售部分業務的最新舉措。昨日消息，加拿大加密貨幣經紀商Voyager宣布收購Circle Invest零售數字資產業務。此外，Circle已于2019年12月將其場外交易平臺Circle Trade出售給Kraken。[2020/2/13]

4.數據應用難

a.缺乏更多主題分析模塊以及不能很好輔助用戶更好去發現以及理解數據；大多數的可視化圖表都是單視圖，這些單一的視圖，無法給到用戶以及分析人員去看到項目或者交易的全貌。

5.分析體驗差

a.希望更低操作門檻：不需要懂代碼，懂SQL，支持自定義字段、報表。

b.希望數據更容易發現：最好有現成的dashboard可以fork，數據能按解決問題、業務類型、主題類型等進行整合，甚至選擇主題能提醒、推薦字段類型等，方便做表。

Penta CEO David Ritter：希望與“中國猶太人”溫商合作尋找更多區塊鏈應用場景:在溫州舉辦的下一代公鏈技術峰會上，Penta CEO David Ritter作為主辦方代表發表了演講，他表示：下一代互聯網是價值互聯網，Penta作為一個公鏈，目標是建設好基礎設施，把底層道路修好，解決隱私保護和價值傳遞問題，但真正的價值在于服務實體經濟。他主要就Penta的核心技術和實際落地兩個重點展開，核心技術方面Penta首創的DSC共識算法和PSG分片方案是最具創新力的地方，對于實現公平、普惠極具價值；實際落地方面Penta已經在大米溯源、中小企業征信和供應鏈金融方面實現落地，也希望與中國的猶太人——溫州企業家合作尋找更多應用場景。[2018/5/19]

c.希望報表能更好理解：對數據跟dashboard能有解讀輔助，包括字段解析、口徑說明、報表解讀等。

6.地址數據追蹤難

a.中心化的交易所錢包地址行為無法追蹤，多錢包地址無法關聯、同錢包多鏈數據無法整合，缺乏時間維度的追蹤。大多數可視化圖表都是靜態圖，分析人員無法按時間序列去追蹤變化。

7.標簽應用少，不成熟

a.缺乏根據行為類別，結合業務內涵，分析場景等去打的標簽；大多數平臺不支持自定義標簽，即使有支持自定義標簽，也缺乏打標簽的規則。

為探索數據的價值，許多專注區塊鏈的數據分析平臺正在崛起。隨著區塊鏈分析需求的增長，這些工具正變得越來越有效和強大，更加符合不斷增長的業務需求。其中，由互聯網連續創業者團隊搭建的Footprint，是一個幫助你把區塊鏈數據探索結果可視化的一站式分析平臺，其極簡單，易操作的友好體驗在深受DeFi用戶喜愛。Footprint為數據分析用戶提供了以下的解決方案：

1.豐富多樣的可視化報表樣式

a.好的可視化是會講故事的，一圖勝千言，它向我們揭示了數據背后的規律。Footprint提供了豐富多樣的可視化交互圖表樣式，幾乎可以滿足分析師的所有需求，是分析師不可或缺的分析工具。

2.無需寫任何代碼，自助拖拽式分析

a.Footprint屏蔽底層繁瑣而難以理解的原始表，對鏈上數據進行業務抽象。它讓你無需寫任何SQL或者一行代碼即可對鏈上數據進行探索。你可以簡單點擊添加新圖表，即可以開始享受拖拽式的分析體驗。

3.快速創建報表，自定義儀表盤

a.Footprint提供豐富的數據分析模板，支持你一鍵復制平臺上任意開放的分析表，幫助你輕松創建和管理你的個性化儀表板。你還可以一鍵分享你的數據表、儀表盤給你的合作伙伴或者社交渠道，共享你的洞察。

4.支持多鏈數據

a.支持跨鏈，多項目類型的數據，支持用戶按鏈、按項目類型進行畫圖與分析。

5.提供多樣標簽

a.Footprint數據庫中，已經對DeFi平臺按照分類進行標記。并且目前支持用戶對report以及dashboard進行打標簽，用戶可以根據標簽快速搜索自己所需要的報表模板。

b.在FootprintQ3的迭代計劃中，將跟蹤并標記每一個單獨的錢包地址交換，這意味著你可以準確地看到哪個地址正在積累--或賣掉--特定的代幣。你可以分析特定的代幣或投資組合創造了多少利潤。平臺上關于代幣的使用率、參與度和流動性等指標，可以幫助你在投資新代幣之前和之后做出明智的決定。

6.互助式的數據社區運營

a.許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區論壇互相激勵和支持，一個世界性的用戶群被建立起來，以分享見解和推動平臺的發展。

加密貨幣的交易，涉及多鏈，多項目，多錢包，數據量和復雜程度對開發人員以及數據分析人員都是一個大挑戰。對于數據分析平臺，收集及整理標準化的數據結構，都需要耗費大量的時間和精力，并且需要不斷投入長期維護。也是因為數據的復雜性，目前市面上大部分的分析工具僅實現整體統計數據或部分鏈的數據，能夠像Footprint一樣提供可追蹤到個體行為這樣微觀的數據顆粒度的平臺幾乎沒有。

隨著區塊鏈多鏈生態逐步發展，數據的分析將迎來更大的發展機遇，Footprint作為數據分析平臺的新星，憑借極其友好，簡單的操作體驗和數據能力，將給DeFi領域和用戶帶來更多驚喜。

關于FootprintAnalytics

FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。

FootprintAnalytics將用戶體驗放在第一位，它提供了一個直觀簡潔的用戶界面，可以通過拖拽式數據交互，進行查詢和可視化數據分析。無論是數據分析師、數據科學家、開發人員、學生、教師、管理者還是項目方，都可以迎合自己的需求，輕松使用這一強大的數據分析工具。

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