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Stella:帶你輕松了解什么是分布式存儲,以及其應用場景_TEL

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分布式存儲是近年比較火的存儲技術話題,但什么是分布式存儲呢?相信大家都是一知半解,今天就給大家詳細講解一下什么是分布式存儲。

其實,分布式存儲最早是由谷歌提出的,其目的是通過廉價的服務器來解決大規模、高并發場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。

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簡單說,分布式存儲就是一種數據存儲技術,通過網絡使用每臺機器上的磁盤空間,將數據分散存儲到多個存儲服務器上,并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備,實際上數據分散的存儲在企業的各個角落。

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為了便于大家理解,這里打個簡單的比方。我們可以將數據比作成貨物,存儲比作成拉貨的交通工具,傳統存儲就相當于用普通卡車拉貨。隨著存儲需求的逐漸增多,為了提升拉貨的效率,我們就得不斷的對卡車進行升級,變成更大型的貨車,才能滿足需求。于是隨著業務量的持續增長,擴展單機能力已經不能解決當前的問題,需要采用更高效的火車和高鐵,而火車和高鐵一節一節的車廂運輸,就是分布式存儲系統。簡單來說分布式存儲就像我們的拉貨的貨車,改用一節一節連接起來的火車拉貨,當不能滿足存儲需求的時候,我們只需要添加一節一節的車廂就能滿足需求了。分布式系統的出現的根由就是是為了用普通的服務器完成單個計算機無法完成的計算、存儲任務,讓企業用戶可以利用更多的普通機器,處理更多的數據需求。

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分布式存儲具有大規模橫向擴展性、高性能、高可靠性和高安全性等的特性,使得其在大數據視頻云及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。隨著5G時代的來臨,龐大的數據應用場景,對數據存儲提出了更高的需求。而針對這樣大規模數據應用場景,就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為后端數據存儲的支撐者。而使用分布式存儲大幅度降低了存儲成本,也極大程度上保障了存儲數據信息安全。

伴隨著互聯網技術及人工智能的發展,各種基于海量用戶、數據、終端的大數據分析及人工智能業務模式不斷涌現;而在爆發式增長的“數字經濟時代”,隨著數字產業化、產業數字化的深入發展,數字經濟必將有力地推動質量變革、效率變革和動力變革,為高質量發展注入新動能。這些同樣需要充分考慮存儲數據安全性、數據穩定性、數據管理性能及成本各方面因素,而分布式存儲技術的出現將不斷催生新產業、新業態、新模式,用新動能推動新發展,應用于更廣泛的大數據分析業務場景。

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