區塊鏈:想要自證清白？特斯拉可能還需要一條區塊鏈_Kambria Yield Tuning Engine

前言

一個月前，一名女子站在特斯拉車頂大喊“特斯拉剎車失靈”的視頻在網絡上瘋轉。隨后，特斯拉公布事故車輛在事故前一分鐘的行車數據以自證清白，而維權車主則認為特斯拉可能篡改了數據。在這起維權事件中，維權車主和特斯拉雙方各執一詞，之所以存在爭論，就是由于存在平臺數據是否可信的問題。

4月28日，也就是特斯拉撞車事件后不久，中國汽車工業協會就在京召開“智能網聯汽車數據安全研討會”，就智能網聯汽車數據的安全監管、行業發展、私人數據隱私保護、數據可信方面進行深入探討。研討會上，中汽協發布了汽車數據可信存證區塊鏈平臺。

汽車市場既蘊含巨大潛力，也浮現出諸多痛點，區塊鏈技術能給汽車行業帶來什么改變？是否會掀起一場汽車工業的數字智能化革命？

鏈上汽車數據的可信存儲和共享

Visa全球CBDC產品負責人：Visa想要“有趣的用例”，在穩定幣領域的重點是法幣支持的數字貨幣:5月19日消息，Visa全球CBDC產品負責人Catherine Gu在Permissionless大會中發言稱，Visa想要“有趣的用例”，它在穩定幣領域的重點是法定支持的數字貨幣，Visa還研究了利用鏈上抵押品的項目。Gu表示：我們必須考慮如何構建這些不同的項目，保障措施和標準對消費者、散戶投資者和機構都很重要。此外，重要的是要了解穩定幣儲備是如何被審計的，以及誰來模擬和測試他們的系統性風險，即使是最安全的資產也可能存在風險。（blockworks）[2022/5/19 3:27:23]

特斯拉維權事件的背后，暴露出的不只是智能汽車的安全問題，還有平臺數據可信度不足等問題。而在數據安全這一塊，區塊鏈技術價值凸顯。區塊鏈自帶的匿名性、可追溯性、難以篡改性的特點可以很好地解決這一問題。在區塊鏈技術的支持下，數據對每一方都將是平等共享的，即行車數據上鏈后，數據不再由特斯拉等汽車廠商掌控，而是由所有車主和特斯拉共享。在這一廣泛的監督下，特斯拉是無法隨意解讀數據的，在技術上篡改數據也是幾乎不可能的。

聲音 | 李啟威：如果中本聰想要展示自己，他會用創世密匙簽一條信息:此前，CCN報道稱，疑似“中本聰”將于北京時間8月19日證明自己為中本聰。對此，萊特幣創始人李啟威剛發推表示，中本聰(Satoshi Nakamoto)將一種基于數學和密碼學的開源、去中心化、不信任、抵制審查的貨幣帶到了世界。如果中本聰想要展示自己，他會用創世密匙簽一條信息。任何低于這一點的行為都極有可能是欺詐行為。[2019/8/18]

而對于特斯拉這樣的汽車公司來說，區塊鏈的應用場景不僅局限于此。自動駕駛技術近年來成為汽車行業的新風口，傳統汽車公司、互聯網企業等都紛紛踏入這一領域。

各大廠商實現自動駕駛的主流方法是通過V2X技術，即汽車與路邊傳感器共同搜集環境數據并上傳至中央云系統，由云系統和車輛自己共同做出駕駛行為的決策。在這個過程中，車與車之間是孤立的，所有環境數據都需要由云系統來處理，所需的算力是極大的。且一旦中央云系統遭到攻擊，整個車輛系統將面臨癱瘓。

動態 | 美國銀行首席執行官：隨著加密貨幣的興起 我們想要一個無現金社會:據finance消息，美國銀行(Bank of America)首席執行官Brian Moynihan最近表示，隨著加密貨幣的興起，以及PayPal (PYPL)、Zelle和數字錢包等支付系統的出現，超過半數的貨幣交易已經通過電子方式進行，我們想要一個無現金的社會。銀行業務已經數字化，而且將繼續以這種方式發展，現在需要考慮的只是想辦法增加價值。[2019/6/20]

引入區塊鏈技術或許是一個可行的方法。因為區塊鏈技術可以幫助車輛數據以分布式的形式進行安全共享，因此在一定程度可以避免出現數據中心化處理可能面臨的風險。

除了自動駕駛，共享汽車概念也在近些年興起。共享汽車的身影現在已隨處可見，區塊鏈的加入或許能讓其共享的概念更上一層樓。當今的打車和拼車服務仍要通過第三方支付平臺這樣的中介機構，乘客和車輛之間的匹配大多也是由服務商來決定。這一系列需要經過平臺的行為，導致汽車共享出現支付透明度不足、安排線路不合理等問題。當使用區塊鏈技術打車和拼車時，乘客和車輛都可以不再依賴中介，數據的共享使得支付安全性和選擇自主性大大增強。如今已有不少相關項目，如國內的趣出行、以色列的La’Zooz，還有豐田研究院都在通過區塊鏈技術來改進拼車服務。

聲音 | BM：如果只想要一個不受監管的系統 那么它將不會成為主流:BM 昨晚在電報群中再次回復社區對于 KYC 的質疑，他表示： 1.這不是 EOS，這是 Voice。我們正在談論的是一個新應用，它將為 EOS 帶來許多新的可能性，但不需要任何東西； 2.現實情況是，如果你想要的只是一個不受監管影響的系統，那么它就無法擴張也不會成為主流，它需要個人托管自己的完整節點； 3.想要“簡單”和“在手機上（使用）”的大眾永遠不會使用去中心化平臺，他們將始終依賴于中間人，而這類中間人將會收到監管約束。voice.com 在很多方面都與現有平臺不同，包括透明度、身份系統和激勵模型； 4.如果你真的想破壞 KYC，每個人都應該立即上傳他們的護照、駕照和 SSN的副本。這些信息公開得越多，公司對它的依賴就越少，你就越安全。我們需要一個不依賴于“必須披露的秘密”的身份識別系統。 此外，BM 還提到 B1 并沒有購買 Voice 賬號，將會使用 voice.b1 作為應用的合約賬戶。[2019/6/11]

基于區塊鏈的數據安全共享，為故障車輛召回、零部件溯源、車輛定位及汽車保險等提供了可行的技術方案選項。

Chain CEO Adam Ludwin：人們其實也想要監管數字貨幣: 據Yahoo Finance消息，今日Chain CEO Adam Ludwin在雅虎財經全市場峰會加密貨幣部分表示：“ 我認為什么時候公司運行受阻，就是什么時候他們需要借助金融機構來進行革新的時候了。”Ludwin認為，在加密路徑上發行傳統貨幣將是這個金融領域里很大的一部分。Ludwin提及監管時說道：“我在達沃斯世界經濟論壇，達沃斯的每一個人都說放松監管很好，但是當問及數字貨幣，他們又會說應該監管它。”[2018/2/8]

激勵機制有望賦予汽車產業更多“玩法”

區塊鏈作為數字貨幣背后的技術支撐，它對于汽車產業的意義不僅停留在數據存儲層面，對于用戶來講，還可以賦予汽車數據或汽車本身一定的金融屬性。比如2018年3月上線火幣的EGCC幣。

EGCC項目名稱叫ENGINE。ENGINE以區塊鏈為核心技術，建立汽車大數據共享平臺，致力于搭建全球汽車行業第一鏈，通過實現汽車全生命周期數據的公開透明、可追溯、可查詢，推動汽車領域的區塊鏈革命。ENGINE瞄準的是二手車市場，旨在杜絕二手車交易中因信息不對稱產生的欺詐行為，真正實現二手車的公平交易與買賣。

值得關注的是，用戶可以在平臺上分享數據并獲取收益，貢獻有激勵，這給ENGINE區塊鏈生態附上了一層新的商業含義。但ENGINE的生態設計上并非完美，它允許數據側鏈的不同定義，這種模式存在隱私泄露的隱患。上線火幣后，EGCC實際流通量不清晰，熱度也逐漸滑坡。

除此之外，試圖賦予汽車金融屬性的創新項目還有不少。今年3月17日，阿里系的智己汽車首次向外界透露了其全球首創的用戶權益平臺CSOP的核心運營鏈路。CSOP中有兩個概念引人注目—“水晶”和“原石”，“水晶”即積分，用戶通過參與任務、活動或開通功能來獲取。“原石”可以理解為汽車數據的激勵，車輛使用越早越多，數據價值越大，原石的獲取機會就越大。除此之外，用戶也可以通過使用水晶來抽取原石。原石背后是分紅的權利，用戶與企業之間通過原石這枚紐帶，關系更加密切，每一位用戶都是可能的合伙人，都可能享受到“股票”價格上漲帶來的利益。從某種程度上講，智己汽車像是在STO，這一創新能否在現行監管體制下順利發展起來仍要打一個問號。

讓每一輛商用車都成為一個可信移動數據源

以上談論的汽車金融大體是在乘用車的范疇內。同時近年來，受益于電子商務的發展，物流行業也迎來大爆發，商用車金融同樣是一個充滿機遇與挑戰的領域。商用車，即在設計和技術特征上是用于運送人員和貨物的汽車。我國商用車的融資租賃市場發展是緩慢的，因為風險難以控制，缺乏信用機制。比如進行物流配送的司機對商用車并沒有所有權，商用車的折舊往往較快，還衍生出了責任推諉、配送效率降低等一系列問題。再比如，二手商用車缺乏一套統一的檢驗標準，物流企業或司機個人在購置商用車時都面臨一個缺乏信任的市場。

針對商用車融資租賃的難題，作為承接公司城配物流業務的主要品牌奇瑞商用車正在力求建立起其中的信用機制。5月6日，奇瑞商用車與螞蟻鏈簽署戰略合作協議，共同推進區塊鏈等技術在新能源商用車領域的應用，共建全新的城市配送物流信任體系。

新能源商用車的市場是巨大的，根據中國汽車報，我國物流車保有量約2000萬輛，而其中新能源物流車只占2.5%。再加上其本身具有“車聯網”的基礎，只是目前數據分散，但新能源商用車的潛力是巨大的。此次奇瑞商用車與螞蟻鏈的合作，力求解決先前商用車之間“信息孤島”的狀態。奇瑞為新能源物流車植入區塊鏈技術，運行數據實時記錄流轉在螞蟻鏈上，這意味著每一輛車都是一個數據中心，都會成為一個移動的可信數據源。這就實現了配送活動全程的數字化，從控制風險角度來看，由之前控制司機的信用風險轉變為控制車輛的信用風險，顯然后者的可控程度更高。

無限想象背后的諸多難題

用車過程中，可搜集的有價值數據不只是駕駛數據，還有油價數據、道路數據、天氣數據等等。這些數據如果可以上鏈，惠及到的領域就不再局限于汽車行業，而是滲透到各行各業。基于區塊鏈技術，汽車行業的想象空間是無限大的，可挖掘應用場景和價值是無限大的。

不過，追求這樣的收益，又需要付出多大的成本，搭建多大的數據網絡？除了搭建數據平臺的算力需求，還要涉及到區塊鏈領域尚未成熟的監管體系及其帶來的種種不確定性。“汽車區塊鏈”前景無盡，難題實也不少。

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