BEN:人工智能如何通過“唇讀”按鍵來竊取您的數據_區塊鏈

面部識別不是壞演員和政府可以使用計算機識別的唯一可怕的東西。如果AI可以觀看我們在觸摸屏手機上敲打的視頻并確切推斷出我們正在使用什么應用程序以及正在鍵入什么內容，該怎么辦？

現代計算機視覺技術具有使我們迷戀通常僅在電影中看到的那種技術超能力的能力。我們可以將視頻加載到AI系統中，并告訴它在低分辨率的幀上放大，并且通過少量的訓練和一些聰明的算法，我們就可以使其“增強”圖像。這就像魔術，只有更容易接近。

這聽起來可能并不十分邪惡，但是特斯拉在其駕駛員輔助功能中使用的相同技術可以用于多種用途。從癌癥檢測到計數照片中的大量物體，我們都會使用計算機視覺。

美國民主黨眾議員成立人工智能工作組:金色財經報道，美國民主黨眾議員成立了一個人工智能工作組，目的是推動人工智能新法規的立法。該工作組有97名成員，將與政府、企業和兩黨立法者合作，制定有關這項新興技術的雙黨政策。該工作組的首要任務是打擊錯誤信息的傳播，并對網上日益盛行的高級人工智能生成的深度偽造信息表示擔憂。工作組主席DerekKilmer表示，AI生成的虛假信息日益嚴重，需要國會迅速采取行動應對。[2023/8/16 21:26:59]

沒有什么可以阻止聰明的開發人員訓練AI系統來從擊鍵或手指移動推斷出文本的。這非常可怕，我們稍后將解釋原因。

蘋果開發自己的生成式人工智能工具以追趕Open AI:金色財經報道，蘋果據悉正悄悄開發人工智能工具，這可能會挑戰OpenAI、Alphabet公司旗下的谷歌和其他公司的人工智能工具，不過該公司尚未制定出向消費者發布該技術的明確戰略。據知情人士透露，蘋果已經建立了自己的框架來創建大型語言模型，在這個被稱為“Ajax”的模型的基礎上，蘋果還創建了一個聊天機器人服務，一些工程師稱之為“Apple GPT”。知情人士稱，最近幾個月，推動人工智能已成為蘋果的一項重大努力，有幾個團隊在這個項目上進行合作。這項工作還包括試圖解決與該技術相關的潛在隱私問題。[2023/7/20 11:05:53]

首先，值得一提的是，自2017年以來，計算機視覺已經取得了長足進步，當時Google的AI仍然犯了簡單的錯誤，例如將烏龜與步槍混淆。

聲音 | ObEN聯合創始人鄭毅：只有區塊鏈才能賦權管理自己的數據和人工智能:在深圳舉行的“零一科技節”上，ObEN聯合創始人兼COO鄭毅表示，只有通過區塊鏈業務，才能夠讓每個人有權利去管理自己的數據和自己的人工智能，決定自己的人工智能應該如何去面對其他的人和社會，這個是非常重要的一個倫理上的一種治理結構，如果不是在區塊鏈上，是在區塊鏈下，那么技術不能保證你看到或者你在互動的人工智能是真實的。[2018/7/9]

當今的CV系統可以使用非常少量的數據做出令人難以置信的可靠推理。例如，研究人員證明了計算機能夠對用戶進行身份驗證，但僅基于AI的鍵入生物識別技術就可以了，心理學家已經開發了使用擊鍵分析的自動壓力檢測系統。

研究人員甚至在訓練AI來模仿人類打字，因此我們可以開發更好的工具來幫助我們進行拼寫，語法和其他交流技巧。總而言之，我們正在教AI系統從大多數人無法做到的手指運動中進行推斷。

可以想象存在一個能夠分析手指運動并將其解釋為文本的系統，這與唇讀器將嘴部運動轉換為單詞的方式幾乎沒有什么不同。

我們還沒有看到這樣的AI產品，但這并不意味著它還不存在。

那么可能發生的最壞情況是什么？

不久之前，在互聯網無處不在之前，“肩膀沖浪”是計算機安全至關重要的人們所面臨的最大威脅之一。基本上，竊取某人密碼的最簡單方法是看著他們鍵入密碼。

這就是為什么大多數密碼輸入屏幕都會在您鍵入密碼時將其隱藏的原因-您永遠不知道誰能看到您的屏幕。

大多數人都無法準確確定要按下的鍵或要在屏幕上點擊的數字。當我們知道自己在做什么并且我們的手眼協調能力很好時，我們的手指就會以驚人的速度快速移動。

但是，可以在這些微小的動作上訓練AI。有了足夠的數據，在AI世界中幾乎一切皆有可能。

從理論上講，這意味著對于具有足夠資源的開發人員來說，訓練可以在AI芯片上運行或連接到基于云的技術的模型應該相對簡單。

在前者的情況下，它將使世界上幾乎任何人都能夠“看到”其他人在他們的電話和鍵盤上點擊和鍵入的內容。

假設地說，這將使不良行為者能夠竊取密碼，ATMPIN和整個文檔。

而且，如果我們看一下后一種想法，即我們連接了基于云的基礎架構，那么我們就必須假設大型技術和政府都參與其中。例如，Google或NYPD獲得將任何攝像機變成按鍵檢測器的能力的想法似乎是可怕的。

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