加密貨幣:研究：人們比其他人更信任算法_filecoin幣最新消息11月16日

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：持有加密貨幣可提高投資組合收益:金色財經報道，加密資產管理公司Iconic Funds的一項研究發現，持有低至1％的加密貨幣就可提高一系列投資組合的回報。這項研究試圖表明，盡管加密貨幣具有很大的波動性，但通過添加加密貨幣，風險調整后的收益仍得到了顯著改善。在六年期間，持有5％加密貨幣的年回報率達到了兩位數。在所有投資組合模型中，假設采用被動投資策略，從傳統股票和債券投資組合到養老基金的夏普比率都“大幅”提高。分配加密貨幣對家族辦公室的投資組合產生了最大的影響，其加密貨幣分配比例為3％，夏普比率增加了兩倍。[2020/6/19]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

研究：期權交易員押注比特幣價格數月內將回調:據Deribit團隊研究顯示，雖然過去比特幣在一個月時間里的表現不錯，但穩健資金（real money）仍對比特幣看空，一些交易者正在購買看跌期權。也就是說，一些大型投資者將大量資金投入衍生品合約，押注比特幣未來幾個月將走低：“買入看跌期權有各種各樣用戶和說法，并非都是看跌，也有可能是謹慎看漲。但似乎仍有一些積極的買家擔心/預計價格會回調。”根據IntoTheBlock數據顯示，一些鏈上數據也顯示出看跌跡象，包括區塊鏈增長放緩、交易者利潤率走低、以及比特幣經濟吞吐量（economic throughput）萎縮等。（cryptoslate）[2020/5/19]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

研究：Coinbase用戶傾向于購買比特幣后轉向其他資產:加密貨幣交易所Coinbase在最近發布的“Around The Block”通訊中披露，大多數購買比特幣的客戶最終都用其他加密貨幣實現了投資組合的多元化。該交易所的研究顯示，在牛市期間，用戶往往對山寨幣表現出更大的興趣。雖然比特幣是是占主導地位的資產，但當市場變得過于動蕩時，Coinbase認為山寨幣的交易量將超過預期。

Coinbase的研究顯示，60%的客戶選擇購買比特幣作為第一種加密貨幣，但只有24%的客戶只選擇購買比特幣。但Coinbase預測，短期內比特幣依然會占據絕對主導地位。Coinbase在描述比特幣最大化主義背后的原理時，提到了一系列原因，例如高流動性，安全性和去中心化。從純意識形態的角度來看，比特幣也是世界上第一種成功保留了“it因素”的加密貨幣。（U.Today）[2020/5/14]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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